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Hi,我是九柄,全网同号,明天咱们说说 Python 的数据类型。
python 数据类型有什么特点
每一门编程语言都要学数据类型的,每种类型的操作会略微有一点区别。Python 是一门非常灵活的编程语言,数据类型的指定和其余编程语言会略微有一点区别。
首先,Python 不须要显性申明数据的类型,当定义变量的时候,会智能判断变量存储的类型。
name = "jiubing"
age = 19
公号 = "九柄"
其次,在定义变量时,不须要指定一个数据,这样程序才晓得它的数据类型。
name # 谬误写法,变量没写数据
Python 是强类型的编程语言
你可能常常会据说一门编程语言是强类型还是弱类型,其实你不须要太去深究这个概念,只须要大略晓得,强类型语言不能用两个不同类型的数据进行运算就能够了(不是相对的)。
python 是强类型的,所以运算时,要留神是否同类型。
"jiubing" + 1 #谬误写法
"jiubing" * 3 # 但这个是正确的
数据类型有哪些
Python 外面罕用的数据类型有:
- str 字符串
- int 整型
- float 浮点数
- bool 布尔
- list 列表
- dict 字典
- tuple 元组
- set 汇合
- NoneType 空类型
每一个数据类型的示意都有一个小小案例,眼生就够了,前面每种数据类型都会具体讲。
# str
"hello"
# int
3
# float
3.1
# bool
True
# list
[1,2,3]
# dict
{"name": "mingtian"}
# tuple
(1,2)
# set
{1,2,3}
# NoneType
None
数据类型判断
尽管咱们写了这么多数据,然而并不知道在 python 中他们真的数据类型是什么。isinstance() 这个操作能够判断一个数据是否为某个数据类型。然而 None 不能用这个判断。
# str
print(isinstance("hello", str))
# int
print(isinstance(3, int))
# float
print(isinstance(3.1, float))
# bool
print(isinstance(True, bool))
# list
print(isinstance([1,2,3], list))
# dict
print(isinstance({"name": "mingtian"}, dict))
# tuple
print(isinstance((1,2), tuple))
# set
print(isinstance({1,2,3}, set))
# NoneType
print(None is None)
True
True
True
True
True
True
True
True
True
有的教程会用 type() 这个操作判断数据类型,然而 isinstance 会更加罕用,我集体认为 type 略微理解就能够了。
数据类型转换
简直所有的数据类型都是能够转化成字符串的,然而反过来则不肯定。数据类型转换须要满足特定的规定。
转化成整型
# float 转成 int, 去掉小数点
print(int(1.7))
# bool 转成 int, True 为 1,False 为 0
print(int(True))
# str 转成 int, 必须是整数格局
print(int("4"))
1
1
4
转换成浮点数
# int 转换成 float
print(float(3))
# bool 转换成 float
print(float(True))
# str 转成 float, 必须是浮点格局
print(float("4.6"))
3.0
1.0
4.6
转换成布尔类型
# int 转换成 bool, 0 为 False, 其余为 True
print(bool(3))
print(bool(0))
# float 转换成 bool, 和 int 一样
print(bool(-1.2))
# str 转成 bool, "" 为 False, 其余为 True
print(bool(""))
print(bool("ab"))
# tuple 转成 bool, 空为 False
# list 转成 bool, 空为 False
# dict 转成 bool, 空为 False
# set 转成 bool, 空为 False
print(bool([]))
True
False
True
False
True
False
转换成列表
个别是容器类型能力互相实现转换。
# str -> list,拆分字符
print(list("没那么简略"))
# dict -> list,失去所有的 key
print(list({"name": "mingtian"}))
['没', '那', '么', '简', '单']
['name']
转换成字典
首先原类型是一个序列,序列当中的每个元素须要蕴含两个元素,作为键值对。
origin = [("name","mingtian"), ("age", "19")]
print(dict(origin))
{'name': 'mingtian', 'age': '19'}
可变数据类型和不可变类型
每一个数据都会存在电脑内存当中某个地位,有的数据定义好了之后,能够批改,而有的数据类型则不能被批改。数据类型可变性间接决定了当前的操作,如果不深刻了解,代码常常会出问题。
而当初只须要大略理解,前面再深刻解说。
Python 的可变类型:
- 列表
- 字典
- 汇合
Python 的不可变类型:
- 字符串
- 整型
- 浮点数
- 布尔
- 元组
数据类型学什么
总体上来说,看到一个数据,能马上能辨认它是什么类型就能够了。随后,就能够依据不同的数据类型执行对应的操作。必要的时候,还须要对数据类型进行转换。
数据类型中,列表、字典、元组常常会在面试题中呈现,在面试之前须要额定注意,我整顿的面试八股文中就有很多这样的题,能够在文章开端拿到。
数据类型还有很多十分具体的操作,尤其是字符串、列表、字典须要应用十分多,须要认真把握。
我是九柄,下期见啦。