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python 排序算法有哪些?python 中常见的排序算法有：插入排序、抉择排序、冒泡排序、疾速排序、归并排序、希尔排序等十种，接下来咱们一起来看看具体的内容介绍。
第一种：插入排序
从第二个元素开始和后面的元素进行比拟，如果后面的元素比以后元素大，则将后面元素后移，以后元素顺次往前，直到找到比它小或等于它的元素插入在其前面，而后抉择第三个元素，反复上述操作，进行插入，顺次抉择到最初一个元素，插入后即实现所有排序。
第二种：抉择排序
设第一个元素为比拟元素，顺次和前面的元素比拟，比拟完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素调换，反复上述操作，咱们找出第二小的元素和第二个地位的元素调换，以此类推找出残余最小元素将它换到后面，即实现排序。
第三种：冒泡排序
冒泡排序也是一种简略直观的排序算法。它反复地走访过要排序的数列，一次比拟两个元素，如果他们的程序谬误就把他们替换过去。走访数列的工作是反复地进行直到没有再须要替换，也就是说该数列曾经排序实现。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由替换缓缓浮到数列的顶端。
第四种：疾速排序
疾速排序应用分治法策略来把一个序列分为较小和较大的 2 个子序列，而后递归地排序两个子序列。
第五种：归并排序
归并排序是创立在归并操作上的一种无效的排序算法，该算法是采纳分治法的一个十分典型的利用。
分治法：
宰割：递归地把以后序列均匀宰割成两半
集成：在放弃元素程序的同时将上一步失去的子序列集成到一起(归并)
第六种：希尔排序
希尔排序是基于插入排序改良后的算法，因为当数据挪动次数太多时会导致效率低下。所以咱们能够先让数组整体有序(刚开始挪动的幅度大一点，前面再小一点)，这样挪动的次数就会升高，进而提高效率。
第七种：基数排序
基数排序属于调配式排序，又称桶子法或者 bin
sort，顾名思义，它是透过键值的局部资讯，将要排序的元素调配至某些桶中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其工夫复杂度 O(nlog(r)m)，其中 r 为所采取的基数，而 m 为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
第八种：计数排序
计数排序的外围在于将输出的数据值转化为键存储在额定开拓的数组空间中。作为一种线性工夫复杂度的排序，计数排序要求输出的数据必须是有确定范畴的整数。
第九种：堆排序
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。沉积是一个近似齐全二叉树的构造，并同时满足沉积的性质：即子结点的键值或索引总是小于(或者大于) 它的父节点。堆排序能够说是一种利用堆的概念来排序的抉择排序。
第十种：桶排序
为了节俭空间和工夫，咱们须要指定要排序的数据中最小以及最大的数字的值，来不便桶排序算法的运算。
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