关于python:python中-x0和x1-理解和实例解析

x[m,n]是通过numpy库援用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，

m代表第m维，n代表m维中取第几段特色数据。

通常用法：

x[:,n]或者x[n,:]

x[:,n]示意在全副数组（维）中取第n个数据，直观来说，x[:,n]就是取所有汇合的第n个数据,

举例说明：

x[:,0]

[python] view plain copy

import numpy as np  
  
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,0]  
   

输入后果是：

x[:,1]

[python] view plain copy

import numpy as np  
  
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,1]  

输入后果是：

x[n,:]示意在n个数组（维）中取全副数据，直观来说，x[n,:]就是取第n汇合的所有数据,

x[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值，输入后果：