关于python:python中-x0和x1-理解和实例解析

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x[m,n] 是通过 numpy 库援用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法,

m 代表第 m 维,n 代表 m 维中取第几段特色数据。

通常用法:

x[:,n] 或者 x[n,:]

x[:,n] 示意在全副数组(维)中取第 n 个数据,直观来说,x[:,n] 就是取所有汇合的第 n 个数据,

举例说明:

x[:,0]

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import numpy as np  
  
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,0]  
   

输入后果是:

x[:,1]

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import numpy as np  
  
X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,1]  

输入后果是:

x[n,:] 示意在 n 个数组(维)中取全副数据,直观来说,x[n,:] 就是取第 n 汇合的所有数据,

x[1,:] 即取第一维中下标为 1 的元素的所有值,输入后果:

正文完
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