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python 列表排序
简略记一下 python 中 List 的 sort 办法(或者 sorted 内建函数)的用法。
关键字:
python 列表排序 python 字典排序 sorted
List 的元素能够是各种货色,字符串,字典,本人定义的类等。
sorted 函数用法如下:
sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)
其中,data 是待排序数据,能够使 List 或者 iterator, cmp 和 key 都是函数,这两个函数作用与 data 的元素上产生一个后果,sorted 办法依据这个后果来排序。
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比拟函数, 返回值: 正数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 负数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比拟函数.
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比拟值. 默认为 None, 即间接比拟每个元素.
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只解决一次; 而 cmp 会解决屡次.
通过例子来阐明 sorted 的用法:
1. 对由 tuple 组成的 List 排序
students =[(‘john’,‘A’,15),(‘jane’,‘B’,12),(‘dave’,‘B’,10),]
用 key 函数排序 (lambda 的用法见正文 1)
sorted(students, key=lambda student : student[2])# sort by age
[(‘dave’,‘B’,10),(‘jane’,‘B’,12),(‘john’,‘A’,15)]
用 cmp 函数排序
sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2]))# sort by age
[(‘dave’,‘B’,10),(‘jane’,‘B’,12),(‘john’,‘A’,15)]
用 operator 函数来加快速度, 下面排序等价于:(itemgetter 的用法见正文 2)
from operator import itemgetter, attrgetter
sorted(students, key=itemgetter(2))
用 operator 函数进行多级排序
sorted(students, key=itemgetter(1,2))# sort by grade then by age
[(‘john’,‘A’,15),(‘dave’,‘B’,10),(‘jane’,‘B’,12)]
2. 对由字典排序
d ={‘data1’:3,‘data2’:1,‘data3’:2,‘data4’:4}
sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
[(‘data4’,4),(‘data1’,3),(‘data3’,2),(‘data2’,1)]
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正文完