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原文链接： Python 中的鸭子类型和猴子补丁
大家好，我是老王。
Python 开发者可能都据说过 鸭子类型 和猴子补丁 这两个词，即便没听过，也大概率写过相干的代码，只不过并不理解其背地的技术要点是这两个词而已。
我最近在面试候选人的时候，也会问这两个概念，很多人答的也并不是很好。然而当我向他们解释完之后，广泛都会豁然开朗：“哦，是这个啊，我用过”。
所以，我决定来写一篇文章，探讨一下这两个技术。
鸭子类型
援用维基百科中的一段解释：
鸭子类型（duck typing）在程序设计中是动静类型的一种格调。在这种格调中，一个对象无效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由 ” 以后办法和属性的汇合 ” 决定。
更艰深一点的说：
当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就能够被称为鸭子。
也就是说，在鸭子类型中，关注点在于对象的行为，能作什么；而不是关注对象所属的类型。
咱们看一个例子，更形象地展现一下：
# 这是一个鸭子（Duck）类
class Duck:
def eat(self):
print("A duck is eating...")
def walk(self):
print("A duck is walking...")
# 这是一个狗（Dog）类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating...")
def walk(self):
print("A dog is walking...")
def animal(obj):
obj.eat()
obj.walk()
if __name__ == '__main__':
animal(Duck())
animal(Dog())程序输入：
A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...Python 是一门动静语言，没有严格的类型查看。只有 Duck 和 Dog 别离实现了 eat 和 walk 办法就能够间接调用。
再比方 list.extend() 办法，除了 list 之外，dict 和 tuple 也能够调用，只有它是可迭代的就都能够调用。
看过上例之后，应该对「对象的行为 」和「 对象所属的类型」有更深的领会了吧。
再扩大一点，其实鸭子类型和接口挺像的，只不过没有显式定义任何接口。
比方用 Go 语言来实现鸭子类型，代码是这样的：
package main
import "fmt"
// 定义接口，蕴含 Eat 办法
type Duck interface {Eat()
}
// 定义 Cat 构造体，并实现 Eat 办法
type Cat struct{}
func (c *Cat) Eat() {fmt.Println("cat eat")
}
// 定义 Dog 构造体，并实现 Eat 办法
type Dog struct{}
func (d *Dog) Eat() {fmt.Println("dog eat")
}
func main() {var c Duck = &Cat{}
c.Eat()
var d Duck = &Dog{}
d.Eat()
s := []Duck{&Cat{},
&Dog{},}
for _, n := range s {n.Eat()
}
}通过显式定义一个 Duck 接口，每个构造体实现接口中的办法来实现。
猴子补丁
猴子补丁（Monkey Patch）的名声不太好，因为它会在运行时动静批改模块、类或函数，通常是增加性能或修改缺点。
猴子补丁在内存中发挥作用，不会批改源码，因而只对以后运行的程序实例无效。
但如果滥用的话，会导致系统难以了解和保护。
次要有两个问题：
- 补丁会毁坏封装，通常与指标严密耦合，因而很软弱
- 打了补丁的两个库可能互相牵绊，因为第二个库可能会撤销第一个库的补丁
所以，它被视为长期的变通计划，不是集成代码的举荐形式。
依照常规，还是举个例子来阐明：
# 定义一个 Dog 类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating ...")
# 在类的内部给 Dog 类增加猴子补丁
def walk(self):
print("A dog is walking ...")
Dog.walk = walk
# 调用形式与类的外部定义的属性和办法一样
dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()程序输入：
A dog is eating ...
A dog is walking ...这里相当于在类的内部给 Dog 类减少了一个 walk 办法，而调用形式与类的外部定义的属性和办法一样。
再举一个比拟实用的例子，比方咱们罕用的 json 规范库，如果说想用性能更高的 ujson 代替的话，那势必须要将每个文件的引入：
import json改成：
import ujson as json如果这样改起来老本就比拟高了。这个时候就能够思考应用猴子补丁，只须要在程序入口加上：
import json
import ujson
def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads
monkey_patch_json()这样在当前调用 dumps 和 loads 办法的时候就是调用的 ujson 包，还是很不便的。
但猴子补丁就是一把双刃剑，问题也在上文中提到了，看需，审慎应用吧。
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