关于python:Python中的数据类型转换

Python 类型转换

Python 数据类型转换能够分为：

1. 隐式类型转换 – 主动实现
2. 显式类型转换 – 须要应用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会主动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不须要咱们去干涉。

以下实例中，咱们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以防止数据失落。

实例

num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))

print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))

以上实例输入后果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析：

• 实例中咱们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
• 而后查看三个变量的数据类型。

• 在输入后果中，咱们看到 num_int 是 整型（integer），num_flo 是 浮点型（float）。

  同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以防止数据失落。

咱们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

以上实例输入后果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>num_str 数据类型为: <class 'str'>Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输入中能够看出，整型和字符串类型运算后果会报错，输入 TypeError。Python 在这种状况下无奈应用隐式转换。然而，Python 为这些类型的状况提供了一种解决方案，称为显式转换。

显示类型转换

在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。咱们应用 int()、float()、str() 等预约义函数来执行显式类型转换。

int() 强制转换为整型：

实例

x = int(1)   # x 输入后果为 1
y = int(2.8) # y 输入后果为 2
z = int("3") # z 输入后果为 3

float() 强制转换为浮点型：

实例

x = float(1)     # x 输入后果为 1.0
y = float(2.8)   # y 输入后果为 2.8
z = float("3")   # z 输入后果为 3.0
w = float("4.2") # w 输入后果为 4.2

str() 强制转换为字符串类型：

实例

x = str("s1") # x 输入后果为 's1'
y = str(2)    # y 输入后果为 '2'
z = str(3.0)  # z 输入后果为 '3.0'

整型和字符串类型进行运算，就能够用强制类型转换来实现：

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_str = int(num_str)    # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))

num_sum = num_int + num_str

print("num_int 与 num_str 相加后果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))

以上实例输入后果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'> 类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'> 类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加后果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>

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