关于python:Python之如何优雅的重试

在编码中，一些波及网络连接的代码片段常常须要重试，本文解说了如何一步一步实现一个优雅的 retry 装璜器以及 tenacity 库的应用。

原始版本v0.0

如果有一个函数模式如下，函数有一些建设网络连接的逻辑

def f():
    # do some connections
    return 0

为了防止偶然的网络连接失败，须要加上重试机制，那么最简略的模式就是在对应的代码片段加一个循环，循环体里应用异样捕捉，连贯胜利时退出循环，否则就反复执行相干逻辑，此时批改之后的函数 f 如下

def f():
    while 1:
        try:
            # do some connections
            break
        except ConnectionError:
            continue
    return 0

装璜器版本v1.0

能够应用装璜器对代码进行形象。例如当初有两个函数 f1 和f2须要加上重试机制，写一个名为 retry 的装璜器函数，用其装璜 f1 和f2即可。这样做防止了对老代码的批改，同时也实现了代码复用。示例如下

def retry(f):
    def wrap(*args, **kwargs):
        while 1:
            try:
                return f(*args, **kwargs)
            except ConnectionError:
                continue
    return wrap

@retry()
def f1():
    # do some connections
    return 0

@retry()
def f2():
    # do some other connections
    return 0

带参数的装璜器版本v1.1

v1.0的版本 retry 装璜器还有一些问题，如果有的函数想重试 3 次，有的想重试 5 次，重试的距离也依据不同函数不一样，v1.0是无奈实现的。此时能够借助带参数的三层装璜器，例如以下代码实现的 retry 装璜器，能够传入 times 和interval两个参数来设定重试次数和重试距离

def retry(times, interval):
    def decorator(f)
        def wrap(*args, **kwargs):
            while times:
                try:
                    return f(*args, **kwargs)
                except ConnectionError:
                    times -= 1
                    time.sleep(interval)
                    continue
        return wrap
    return decorator

# 重试 3 次每次距离 10 秒
@retry(times=3, interval=10)
def f1():
    # do some connections
    return 0

# 重试 5 次每次距离 15 秒
@retry(times=5, interval=15)
def f2():
    # do some other connections
    return 0

装璜器反对参数之后，能够依据须要定义更丰盛的参数，比方通过参数来设定须要捕捉哪些异样等。

tenacity版本

tenacity是一个第三方开源库，用于函数的重试，实际上它的性能与原理是下面本人写的代码相似的！只是它可定义的参数更丰盛，如果不想反复造轮子，拿来间接用就能够。代码示例如下

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

# 不带任何参数的重试
@retry
def f():
    # do some connections
    return 0

# 重试 5 次每次距离 15 秒
@retry(stop=stop_after_attempt(5), wait=wait_fixed(15))
def f():
    # do some connections
    return 0