关于python:Python之路day08文件读写操作函数初识

6次阅读

共计 2523 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。

明天挑战一下，将 day08 和 day09 的搞定。明天次要学习了文件的操作读写、

来来总结一波:

学习了文件的读：r、rb、r+、r+b

写：w、wb、w+、w+b

文件句柄，seek 光标，flush 强制刷新文件内容，tell: 通知以后句柄所在的地位（int）

Day09：函数的定义

传参：实参、形参

Python 中的文件操作很重要，尽管不难，然而坑不少，比方：文件的编码方式。如果你搞懂 Python 的编码方式了，这都不是问题，具体可看我之前写的文章：Python 文件编码问题。还有就是利用场景很多，比方机器学习中数据的读取和写入、Web 爬虫的数据存取等。

open(file, mode='w', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

参数阐明：

file: 必须，文件门路（绝对或者绝对路径）。
mode: 可选，文件操作模式
- 写：w、wb、w+、wb+，读：r、rb、r+、rb+
buffering: 设置缓冲
encoding: 若不设置则默认和操作系统的默认编码方式一样。比方：Mac OS 上是 UTF-8，Windows 上是 gbk，不过 win10 上改成 UTF-8 了，Linux 上是 UTF-8。依照解码和编码方式一样的准则，有 UTF-8、GBK 等。
errors: 报错级别
newline: 辨别换行符
closefd: 传入的 file 参数类型
opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个关上的文件描述符。

写入的 mode 有：w 以 Unicode 的形式写入文件内容，wb 写入二进制的文件内容，w+ 能够读取也能够写入，加号相当于是增加了一个性能，wb+ 可读可写二进制文件。

# 1、麻烦的一种形式，file_name = "write_test.txt"
f = open('write_test.txt', mode='w', encoding="utf8")   # 定义操作文件的句柄 f，f.write("这是一个")   # 写入内容
f.close()   # 敞开文件句柄

# 2、举荐形式  应用 with, 完结后主动敞开句柄
with open("write_test.txt", mode='w', encoding="utf8") as f, open("test2.txt", 'w', encoding="utf8") as f2:
    f.write("我是支流 with 读取文件的形式。")
    f2.write("with 能够并列操作几个文件哈")

写入的 mode 有：r 以 Unicode 的形式读取文件内容，rb 读取二进制的文件内容，r+ 能够读取也能够写入，加号相当于是增加了一个性能，rb+ 可读可写二进制文件。

读取文件的形式需重点把握，

"""
write_test.txt 文件的内容：我是支流 with 读取文件的形式。hi 第二行
"""

应用 f.read()办法读取文件不是很举荐，因为他会一次性将文件所有数据读取到内存中

# 1、read 办法
with open("write_test.txt", mode='r', encoding="utf8") as f:
    content = f.read()
    print(content)
    
    # 1.2、读取前 n 个字符
    print(f.tell())   # 53   tell 以后光标的地位
    f.seek(0)   # seek 将光标挪动到 0 的地位 单位是字节 byte
 
    print(f.read(4))  # 我是支流    read(n) 读取前 n 个字符

f.tell() 返回以后文件句柄的光标的地位，单位是字节。
f.seek(number) 将光标移到 number 的地位，单位是 字节 byte。
f.read(number) 读取 以后光标 前面的 number 个字符。
解释下，字符和字符的区别，英文字母的话一个字符 = 一个字节，然而中文，一个中文字符 = 3 个字节。还是数据编码的问题，哈哈，如果搞懂了，这里 so easy。

f.readline() 读取以后光标所在行的光标之后的内容。

"""
write_test.txt 内容：我爱
学习 Python
"""
# 2、readline

with open("write_test.txt", mode='r', encoding="utf8") as f:
    f.seek(10) 
    content = f.readline()  
    print(content)    # 习 Python

来来解释一下，首先我应用 seek(7) 将光标挪动到第七个字节上（“学习”占用 6 个字节 + 紧接着是换行符占用一个自字节 + 第二行的”学“占 3 个字节），就到了第二行的”学“之后，而后应用 readline() 就读到了”习 Python“。

f.readlines() 返回文件中所有行内容的列表，以换行符作为分隔。

# 3、readlines

with open("write_test.txt", mode='r', encoding="utf8") as f:
    content = f.readlines()  
    print(content, type(content))    
    # ['我是支流 with 读取文件的形式。\n', 'hi 第二行'] <class 'list'>

小总结：readlines() 办法针对小文件而言，适宜而且快；然而对于一个大的文件，一次性齐全读取到内存中，就很费资源，不是很举荐。

然而我 Python 怎么可能不解决此问题，请出咱们明天的读取文件的配角形式 迭代读取文件内容。

举荐，

"""
write_test.txt 内容：我爱
学习 Python
"""

# 2、readline

with open("write_test.txt", encoding="utf8") as f:
    for each in f:
        print(each)

# 打印："""
我爱

学习 Python

"""

文件操作很重要，然而少不了文件编码的问题，所以要搞懂编码问题。否则前面再有编码的问题，在学习就有点浪费时间了。