关于python:python数据可视化-matplotlibpyplot函数绘制线形图感受数据直观变化

微信公众号：Python 集中营
简略的事件反复做，反复的事件保持做，保持的事件用心做;
你的必定是我保持的能源，如果这篇文章对你有帮忙，点个关注吧！

相干依赖库

 1'''
 2 线形图
 3'''
 4# matplotlib 数据可视化库
 5
 6import matplotlib.pyplot as plt
 7
 8# pandas 数据提炼库
 9
10import pandas as pd

根本线性图

 1'''
 2 根本线性图
 3'''
 4import numpy as np
 5
 6# 从 1 到 20 均取 20 个点
 7
 8# x = np.linspace(1, 20, 20)
 9
10# y = 3 * x
11
12# plt.plot(x, y)
13
14# plt.show()

plot()函数属性

 1'''
 2plot()函数线性图属性
 3'''4# 线条色彩，color='g'
 5
 6# 线条格调，linestyle='--'
 7
 8# 线条粗细，linewidth=5.0
 9
10# 标记格调，marker='o'
11
12# 标记色彩，markerfacecolor='b'
13
14# 标记尺寸，markersize=20
15
16# 透明度，alpha=0.5
17
18# 线条和标记节点格局字符 如果不设置色彩，零碎默认会取一个不同色彩来区别线条

结构原始数据

 1'''
 2 结构原始数据
 3'''
 4data_dict = {5    'name': ['李元吉', '李建成', '李世民', '李元霸'],
 6    'score': [89, 92, 92, 96]
 7}
 8
 9df = pd.DataFrame(data_dict)
10
11print(df)
12
13#   name  score
14# 0  李元吉     89
15# 1  李建成     92
16# 2  李世民     92
17# 3  李元霸     96

plot()参数实例

 1'''
 2plot()参数实例
 3'''4# 设置网格线,color='b‘指定网格线色彩
 5
 6# axis='x',axis='y', 指定网格线 X 或 Y 轴方向, 不指定则 X 和 Y 方向都有
 7
 8plt.grid()
 9
10# 设置中文字体
11
12plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
13
14# 设置 X 轴为姓名, 设置 Y 轴为问题
15
16plt.plot(df['name'],df['score'])
17
18# 设置线条色彩属性,g 示意绿色也就是 green 的首字母，也能够应用其余色彩示意形式
19
20plt.plot(df['name'],df['score'],color='g')
21
22# 设置线段的属性,-- 示意虚线
23
24plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--')
25
26# 设置设置线段属性, 宽度为 4
27
28plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4')
29
30# 设置标记属性为 D, 重点显示数据点位
31
32plt.plot(df['name'],df['score'],color='g',linestyle='--',linewidth='4',marker='D')
33
34# 展现图例
35
36plt.show()

更多精彩返回微信公众号【Python 集中营】，专一于 python 技术栈，材料获取、交换社区、干货分享，期待你的退出~