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前言
随着大数据时代的降临和 Python 编程语言的火爆，python 数据分析早已成为当初职场人的必备外围技能。
那么利用Python 数据分析能够做什么呢？上面咱们来简略列举了一下：
Python 数据分析的作用：
查看数据表
数据表荡涤
数据预处理
数据提取
数据筛选汇总等
Python 数据分析怎么学？
对于 Python 数据分析，其实网上可能找到的学习资源很多，次要分为两类：
一类是提供各种资源的举荐 ，比方书单、教程、以及学习的先后顺序； 另一类是提供具体的学习内容，知识点或理论案例。
但很多繁琐而又芜杂的内容，除了给初学者减少了解和意识的乐音外，真正可能起到明确的方向指疏导的，的确不多。以至于很多人一开始没有明确的方向就一头扎进去，学了很久却不晓得本人到底在学什么，或者本人学了很久不晓得可能做什么。
1. 明确学习路线
学习一门技术之前，你应该晓得，你想要达成的指标是什么样的。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题。你就能够晓得要达成这样的指标，它的常识体系是怎么样的。更重要一点的是，每个局部是用来解决哪些问题，只有明确的指标导向，学习最有用的那局部常识，能力防止有效信息升高学习效率。
2、全面具体的课程
明确本人的学习路线后，肯定有寻找一份全面具体且适宜本人的课程来学习，须要有人给与领导，才不会有一种孤军奋战的感觉，有气氛，才会有能源。
3、精选的学习材料
网上资源会获取渠道虽多，然而都太杂，无奈分别好坏。所以上面我将收集整理的这份共 402 页的 python 学习材料分享给你，教你数据分析须要学些什么，文末还有材料支付的形式哦~
这份材料采纳基于我的项目的办法，介绍用 Python 实现数据获取、数据荡涤、数据摸索、数据出现、数据规模化和自动化的过程。次要内容包含：Python 基础知识，如何从 CSV、Excel、XML、JSON 和 PDF 文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据荡涤与剖析技术，数据可视化办法，如何从网站和 API 中提取数据。
这份文档大抵分为 7 个模块，由浅入深，首先是第一个模块，python 工具包的装置；第二模块，介绍 python 根底；第三模块，导入供机器读取的数据；第四模块，解决 Excel 文件；第五模块，解决 PDF 文件，以及用 Python 解决问题；第六模块，次要是对数据荡涤；第七个模块，次要针对的是高级网页抓取，最初进行总结。
接下来，我将为你具体介绍每个模块
第一模块：Python 工具的装置：次要对抉择 python 进行数据分析的起因，领导老手应用 python，装置正确的 python 的工具及相干工具的装置与应用进行相干介绍。
第二模块 Python 根底：这一章次要对根本数据类型、数据的容器、各种数据类型的用处、有用的工具进行综合性的使用，来更好解析代码的含意。
第三模块: 供机器读取的数据： 这一章节次要内容分为三局部，次要讲述如何导入 CSV、JSON、XML 数据，让它们在命令行中去运行。
第四模块; 解决 Excel 文件：次要内容是介绍 python 工具包的一个装置，解析 Excel 文件，导入 excel 文件后开始解析，而后去学习理解 python 新编程的新的概念。
第五模块：解决 PDF 文件，以及用 Python 解决问题：次要讲述 PDF 解析的编程办法，教你如何利用 slate 库关上并读取 PDF，将 PDF 转换成文本模式。通过练习的形式，去学习解决问题的办法。
第六模块： 次要是对数据荡涤，对数据钻研、匹配与格式化后，再进行数据荡涤进行标准化和脚本化，通过数据摸索和剖析后，对数据进行展现。对网页抓取的数据进行存储。
第七个模块： 次要针对的是高级网页抓取：屏幕抓取器与爬虫与利用编程接口及自动化和规模的介绍与学习，对数据分析进行更深层的学习，最初是对全副文档进行总结演绎，梳理材料整个框架。
资源获取
内容很多，我这里并没有一一去进行展现, 这里仅展现一小部分
想要理解更多的，支付材料的，能够点击这里，材料已整顿成文档，十分不便浏览。
