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随着大数据的发酵，有很多人都看向了数据分析师这个职位。昨天，老王在微信指数中搜寻了“数据分析”这个关键字后果居然达到了 600 多万。要晓得 python 的地位微信指数才不到 1000 万，本着为宽广猿友答疑解惑的初衷，笔者默默的写下了这篇文章。
1、数学知识
大四的时候，有一门数学学科叫“概率论与数理统计”，这在前面的数据分析时候是十分重要的。比方，什么是期望值、中位数这些根底的概念首先得分明，这里举荐一本书《概率论与数理统计》。
2、python 基础知识把握
这里就不多说了，Google 下面的材料有很多，能够找些根底的材料来看，学起来也很快。
3、python 网页爬虫
要进行数据分析的过程，首先本人得具备获取大量数据的能力。学会爬虫是数据分析师必须的技能，最近都在写一些数据爬虫相干的货色，在这个阶段写完爬虫相干的系列文章之后，老王将着手筹备数据分析方面的内容，届时请大家多多点赞、分享。爬虫相干的文章学习能够关注老王近期的系列文章。这里举荐一本书籍《Python3 网络爬虫实战》。
4、SQL 的应用
很多技术都是相辅相成的关系，在成为数据分析师的过程中 SQL 的应用也是较为频繁的。其中，不同数据库的操作又是不一样的，然而大体能够分类进行学习，一是关系型数据库、二是非关系型数据库，倡议大家获取收费材料学习，有经济实力的也能够零碎学习。个别状况，去问问度娘就必定有答案。
5、数据分析
在 python 编程中，数据分析也有着比拟成熟的框架。如果根底实力扎实了，就能够开始这方面的学习。在数据分析时，举荐几个比拟罕用的框架包学习，别离是 numpy、pandas、matplotlib，熟练掌握必成神器。
6、机器学习
同样，机器学习也有着很多的机器学习库，通过程序对大量的数据进行学习从而剖析出一种趋势，这个层面则是机器学习的利用，现成的机器学习包比方 scikit-learn。
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