关于python:python实现图像自动Gamma校正SDK社区

对于 Gamma：

Gamma 校对是对动静范畴内亮度的非线性存储 / 还原算法，即输出值进行的非线性操作，使输入值与输出值呈指数关系；从成果上来说 Gamma 校对调整图像的整体亮度，没有校对的图像看起来可能会存在过亮或太暗的状况，所以想要图像显示成果更完满，Gamma 校对就显得很重要了。Gamma 改正的计算过程如下：

`output=〖input〗^(1/Gamma)` 

应用下面的指数函数把每个像素的 RGB 值进行变换。具体执行下列转换公式（假设像素值的取值范畴为 0 到 255）：

`R=〖255X(R/255)〗^((1/gamma))
G=〖255X(G/255)〗^((1/gamma))
B=〖255X(B/255)〗^((1/gamma))` 

个别解决 Gamma 改正都是通过手动调节 gamma 值来实现的，但如果图片多的状况下，手动设置 gamma 值显得过于麻烦，这时候就须要采纳主动 Gamma 改正，将 RGB 图片转成灰度图，计算灰度图的数据均值，通过上面的计算公式计算 gamma 值。

`gamma_val = math.log10(0.5) / math.log10(mean / 255)` 

python 实现：

import cv2
import numpy as np
import math
import os

def gamma_trans(img, gamma):  # gamma 函数解决
    gamma_table = [np.power(x / 255.0, gamma) * 255.0 for x in range(256)]  # 建设映射表
    gamma_table = np.round(np.array(gamma_table)).astype(np.uint8)  # 色彩值为整数
    return cv2.LUT(img, gamma_table)  # 图片色彩查表。另外能够依据光强（色彩）平均化准则设计自适应算法。def nothing(x):
    pass

data_base_dir = r'./1'  # 输出文件夹的门路
outfile_dir = r'./2'  # 输入文件夹的门路

list = os.listdir(data_base_dir)
list.sort()
list2 = os.listdir(outfile_dir)
list2.sort()
for file in list:  # 遍历指标文件夹图片
    read_img_name = data_base_dir + '/' + file.strip()  # 取图片残缺门路
    image = cv2.imread(read_img_name)  # 读入图片
    img_gray = cv2.imread(read_img_name, 0)  # 灰度图读取，用于计算 gamma 值

    mean = np.mean(img_gray)
    gamma_val = math.log10(0.5) / math.log10(mean / 255)  # 公式计算 gamma

    image_gamma_correct = gamma_trans(image, gamma_val)  # gamma 变换

    out_img_name = outfile_dir + '/' + file.strip()
    cv2.imwrite(out_img_name, image_gamma_correct)
    print("The photo which is processed is {}".format(file)) 

原文链接：https://www.sdk.cn/details/veYqE8z9ZReZb7Wj4Q

SDK 社区是一个中立的社区，这里有多样的前端常识，有丰盛的 api，有爱学习的人工智能开发者，有有趣风趣的开发者带你学 python，还有将来炽热的鸿蒙，当各种元素组合在一起，让咱们一起脑洞大开独特打造业余、好玩、有价值的开发者社区，帮忙开发者实现自我价值！