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相比于子弹工夫和火爆场景，我更喜爱《黑客帝国》故事背景的假如 —— 人们相熟的世界是虚构的，是机器给人大脑输出的幻象，而幻象是不完满的，存在一些不合乎自然规律的中央，这些中央或多或少的展现了幻象世界的漏洞和真实世界的样子，如果你看过《黑客帝国》动画版《超过极限》和《世界纪录》，将会有更粗浅的感触
咱们相熟的、赖以生存的 Python 世界，其实也是个虚构的，这个虚拟世界展现给咱们无比灿烂的场景和性能的同时，也存在一些超乎常理和认知的中央，明天就带你一起探寻一些那些超自然点，以及它背地的真实世界
神奇的海象操作符
海象操作符 := 是 Python3.8 引入的一个新个性，意为节俭一次长期变量的赋值操作，例如：
a = [1,2,3,4,5]
n = len(a)
if n > 4:
print(n)意思是，如果列表 a 的长度大于 4，则打印 a 的长度，为了防止对列表长度的两次求解，利用变量 n 存储 a 的长度，荒诞不经
如果用 海象操作符（:=），会是这样：
a = [1,2,3,4,5]
if n := len(n) > 4:
print(n)能够看到，省去了长期变量 n 的定义，通过海象操作符，两全其美
不得不说，Python 为能让咱们提高效率，真是处心积虑，刚刚公布的 正式版 Python3.9，也是为晋升效率做了多处改善
海象的表演
不过，看上面的代码
>>> a = "wtf_walrus"
>>> a
'wtf_walrus'
>>> a := "wtf_walrus" # 报错！File "<stdin>", line 1
a := 'wtf_walrus'
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> (a := "wtf_walrus") # 奇观产生，居然通过了！'wtf_walrus'
>>> a
'wtf_walrus'再来一段
>>> a = 6, 9 # 元组赋值
>>> a # 后果失常
(6, 9)
>>> (a := 6, 9) # 海象赋值，表达式后果失常
(6, 9)
>>> a # 长期变量居然不同
6
>>> a, b = 6, 9 # 解包赋值
>>> a, b
(6, 9)
>>> (a, b = 16, 19) # Oh no！File "<stdin>", line 1
(a, b = 6, 9)
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> (a, b := 16, 19) # 这里居然打印出三员元组！(6, 16, 19)
>>> a # 问题是 a 居然没变
6
>>> b
16解密海象
- 非括号表达式的海象赋值操作海象操作符（:=）实用于一个表达式外部的作用域，没有括号，相当于全局作业域，是会受到编译器限度的
- 括号里的赋值操作相应的，赋值操作符（=）不能放在括号里，因为它须要在全局作用域中执行，而非在一个表达式内
- 海象操作符的实质海象操作符的语法模式为 Name := expr，Name 为失常的标识符，expr 为失常的表达式，因而可迭代的 装包 和 解包 体现的后果会和冀望不同
(a := 6, 9) 实际上会被解析为 ((a := 6), 9)，最终，a 的值为 6，验证一下：
>>> (a := 6, 9) == ((a := 6), 9)
True
>>> x = (a := 696, 9)
>>> x
(696, 9)
>>> x[0] is a # 援用了雷同的值
True同样的，(a, b := 16, 19) 相当于 (a, (b := 16), 19，原来如此
不安分的字符串
先建设一个感知意识
>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 不同形式创立的字符串本质是一样的.
140420665652016奇异的事件行将产生
>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True
>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b # 什么鬼！False如果将这段代码写入脚本文件，用 Python 运行，后果却是对的：
a = "wtf!"
b = "wtf!"
print(a is b) # 将打印出 True还有更神奇的，在 Python3.7 之前的版本中，会有上面的景象:
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False20 个字符 a 组合起来等于 20 个 a 的字符串，而 21 个就不相等
揭秘字符串
计算机世界里，任何奇异的景象都有其必然起因
这些字符串行为，是因为 Cpython 在编译优化时，某些状况下会对不可变的对象做存储，新建时之间建设援用，而不是创立新的，这种技术被称作 字符串驻留(string interning)，这样做能够节俭内存和提高效率
下面代码中，字符串被隐式驻留了，什么状况下才会被驻留呢？
- 所有长度为 0 和 1 的字符串都会被驻留
- 字符串在编译时被驻留，运算中不会（”wtf” 会驻留，””.join(“w”, “t”, “f”) 则不会）
- 只有蕴含了字母、数值和下划线的字符串才会被驻留，这就是为什么 “wtf!” 不会被驻留的起因（其中还有字符 !）
如果 a 和 b 的赋值 “wtf!” 语句在同一行，Python 解释器会创立一个对象，而后让两个变量指向这个对象。如果在不同行，解释器就不晓得曾经有了 “wtf!” 对象，所以会创立新的（起因是 “wtf!” 不会被驻留）
像 IPython 这样的交互环境中，语句是单行执行的，而脚本文件中，代码是被同时编译的，具备雷同的编译环境，所以就能了解，代码文件中不同行的不被驻留字符串援用同一个对象的景象
常量折叠（constant folding）是 Python 的一个优化技术：窥孔优化(peephole optimization)，如 a = “a”20，这样的语句会在编译时开展，以缩小运行时的运行耗费，为了不至于让 pyc 文件过大，将开展字符限度在 20 个以内，不然想想这个 “a”10**100 语句将产生多大的 pyc 文件
留神 Python3.7 当前的版本中 常量折叠 的问题失去了改善，不过还不分明具体起因（矩阵变的更简单了）
小心链式操作
来一段骚操作
>>> (False == False) in [False] # 合乎常理
False
>>> False == (False in [False]) # 也没问题
False
>>> False == False in [False] # 当初感觉如何?
True
>>> True is False == False
False
>>> False is False is False
True
>>> 1 > 0 < 1
True
>>> (1 > 0) < 1
False
>>> 1 > (0 < 1)
False不知到你看到这段代码的感触，反正我看第一次到时，狐疑我学的 Python 是混充的~
到底产生了什么
依照 Python 官网文档，表达式章节，值比拟大节的形容：
通常状况下，如果 a、b、c、…、y、z 是表达式，op1、op2、…、opN 是比拟运算符，那么 a op1 b op2 c … y opN z 等价于 a op1 b and b op2 c and … y opN z，除了每个表达式只被计算一次的个性
基于以上认知，咱们从新扫视一下下面看起来让人蛊惑的语句：
- False is False is False 等价于 (False is False) and (False is False)
- True is False == False 等价于 True is False and False == False，当初能够看出，第一局部 True is False 的求值为 False，所以整个表达式的值为 False
- 1 > 0 < 1 等价于 1 > 0 and 0 < 1，所以表达式求值为 True
- 表达式 (1 > 0) < 1 等价于 True < 1，另外 int(True) 的值为 1，且 True + 1 的值为 2，那么 1 < 1 就是 False 了
到底 is(是) 也不 is(是)
我间接被上面的代码惊到了
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False再来一个
>>> a = []
>>> b = []
>>> a is b
False
>>> a = tuple()
>>> b = tuple()
>>> a is b
True同样是数字，同样是对象，待遇咋就不一样尼……
咱们逐个了解下
is 和 == 的区别
- is 操作符用于查看两个变量援用的是否同一个对象实例
- == 操作符用于查看两个变量援用对象的值是否相等
- 所以 is 用于援用比拟，== 用于值比拟，上面的代码能更分明的阐明这一点:
>>> class A: pass
>>> A() is A() # 因为两个对象实例在不同的内存空间里，所以表达式值为 False
False256 是既存对象，而 257 不是
这个小标题让人很无语，还的确对象和对象不一样
在 Python 里 从 -5 到 256 范畴的数值，是事后初始化好的，如果值为这个范畴内的数字，会间接建设援用，否则就会创立
这就解释了为啥 同样的 257，内存对象不同的景象了
为什么要这样做？官网的解释为，这个范畴的数值比拟罕用
不可变的空元组
和 -5 到 256 数值事后创立一样，对于不可变的对象，Python 解释器也做了事后创立，例如 对空的 Tuple 对象
这就能解释为什么 空列表对象之间援用不同，而空元组之间的援用的确雷同的景象了
被吞噬的 Javascript
先看看过程
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5]) # Ruby
print(some_dict[5.0]) # Python Javascript 去哪了？背地的起因
Python 字典对象的索引，是通过键值是否相等和比拟键的哈希值来进行查找的
具备雷同值的不可变对象的哈希值是雷同的
>>> 5 == 5.0
True
>>> hash(5) == hash(5.0)
True于是咱们就能了解，当执行 some_dict[5] = “Python” 时，会笼罩掉后面定义的 some_dict[5.0] = “Javascript”，因为 5 和 5.0 具备雷同的哈希值
须要留神的是：有可能不同的值具备雷同的哈希值，这种景象被称作 哈希抵触
对于字典对象应用哈希值作为索引运算的更深层次的起因，有趣味的同学能够参考 StackOverflow 上的答复，解释的很精彩，网址是：https://stackoverflow.com/que…
总结
限于篇幅（精力）起因，明天就介绍这几个 Python 宇宙中的异常现象，更多的异常现象，收录在 satwikkansal 的 wtfpython 中（https://github.com/satwikkans…）。
任何富丽美妙的背地都是各种智慧、技巧、斗争、辛苦的撑持，不是有那么一句话嘛：如果你感觉轻松自如，比方有人在负重前行。而这个人就是咱们青睐的 Python 及其 编译器，要更好的了解一个货色，须要理解它背地的概念原理和理念，冀望通过这篇短文对你有所启发
以上就是本次分享的所有内容，想要理解更多 python 常识欢送返回公众号：Python 编程学习圈，发送“J”即可收费获取，每日干货分享
