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最近在搜查材料时，发现了一则 10 年前的新闻：二维码将成线上线下要害入口。从明天的挪动互联网来看，领取收款码 / 衰弱码等等与咱们非亲非故，二维码的确成为了咱们生存中不可或缺的一部分。
在学习 Python 解决二维码的过程中，咱们看到的大多是“用 python 生成酷炫二维码”、“用 Python 制作动图二维码”之类的文章。而对于应用 Python 批量辨认二维码 的教程，并不多见。所以明天我会给大家分享两种批量辨认二维码的 Python 技巧！
pyzbar + PIL
二维码又称二维条码，常见的二维码为 QR Code，QR 全称 Quick Response，是一个挪动设施上超风行的一种编码方式。
咱们晓得，Python 的第三方模块 pyzbar 不仅能够辨认一维条形码，也能够很不便地解决二维码的辨认。
不过 pyzbar 库须要搭配 PIL 或者 opencv 应用，次要是为了利用 Image.open() 或者 cv2.imread() 来读取图片文件。
在交互式环境中输出如下命令：
from pyzbar.pyzbar import decode
from PIL import Image
decocdeQR = decode(Image.open("D:/test.jpg"))
print(decocdeQR[0].data.decode('ascii'))输入：
这样就轻松实现了二维码的解析与辨认。
cv2
另外，opencv 模块其实自带二维码辨认性能。
注 1：对于 opencv 模块，装置时须要输出
pip install opencv-python，但在导入的时候采纳import cv2。注 2：应用 opencv 模块时，文件门路、图片名称都不要蕴含中文，否则会报错。
在交互式环境中输出如下命令：
import cv2
qrcode_filename = "D:/test.jpg"
qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename)
qrCodeDetector = cv2.QRCodeDetector()
data, bbox, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)
print(data)输入：
如上所示，咱们同样实现了二维码的解析与辨认。在上述代码中，第四行代码中 qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image) 有三个返回值。其中 data 是解码后的内容，如咱们打印输出后果所示。
▲ 二维码的构造
bbox 是指二维码轮廓的四个角，从左上角顺时针转的。而 straight_qrcode 是二维码的原始排列，也就是每个点是 0 还是 255 的一个矩阵，红色是 255，彩色是 0。
感兴趣的同学能够具体理解更多的二维码的构造。
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