关于python:Python生态工具

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Python2 和 Python3 之间存在 较大的差别 ，且因为各种起因导致 Python2 和 Python3 的 长期共存 ( 尽管 2020 年 1 月 1 日 Python2 曾经不再保护，然而网络上的代码和书???? 上仍然有局部采纳 Python2)

理论工作中，可能 同时须要用到 Python2 和 Python3，常常须要在 Python2 和 Python3 之间切换

比方：Centos默认装置的是 Python2 版本，而且 yum 工具中 也在应用python2, 然而日常学习中应用 python3 作为开发环境

Pyenv：Python 版本管理工具，能够 装置多个不同的 Python 版本 ，不同的 Python 版本之间切换也比较简单

装置多个不同的 Python 版本
实现不同 Python 版本的切换(蕴含 pip)

切换 Python 的版本之后，与版本相干的依赖 (pip) 也会一起切换，不必放心不同版本在零碎中是否互相烦扰

Pyenv 的网址

Pyenv 不能装置在 Windows 零碎上
在 Windows 零碎上装置 pyenv-win 工具, 是 Pyenv 的适应版本，操作统一

Pyenv 提供了装置的办法

间接从 GitHub 下载我的项目到本地, 设置环境变量和启动主动补全的性能

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
 正克隆到 '/home/test/.pyenv'...
remote: Enumerating objects: 39, done.
remote: Counting objects: 100% (39/39), done.
remote: Compressing objects: 100% (24/24), done.
remote: Total 18096 (delta 17), reused 24 (delta 10), pack-reused 18057
接管对象中: 100% (18096/18096), 3.61 MiB | 4.00 KiB/s, done.
解决 delta 中: 100% (12306/12306), done.

$echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
$echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval"$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile

装置实现之后须要从新载入配置文件 source .bash_profile

查看 pyenv 以后反对的版本, 通过 install 命令
pyenv 能够装置不同的 Python 版本，也能够装置不同的 Python 实现

pyenv install --list

装置 Python

pyenv install -v 3.8.0

Pyenv 是 下载源码包编译装置的，须要提前装置依赖

pyenv 会从官网地址下载相应的版本，比较慢, 而且常常失败

能够 从其余中央下载到源码包 ，放到~/.pyenv/cache 目录下，再执行装置，会应用曾经存在的源码包

# 提前装置依赖
$ yum -y install gcc zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel git
# 从其余的源装置
$  v=3.8.0; wget https://npm.taobao.org/mirrors/python//$v/Python-$v.tar.xz -P ~/.pyenv/cache/; pyenv install $v

查看以后存在的版本

pyenv versions
- 输入后果后面带 * 示意 以后应用的版本
抉择不同的 Python 版本
pyenv global 3.8.0
删除 Python 版本
pyenv unistall 3.8.0

virtualenv 自身是一个独立的我的项目，用以 隔离不同我的项目的工作环境

须要应用不同的 NumPy 的版本，显著不能应用惯例的办法在一台服务器上实现
virtualenv 将不同的 numpy 装置到不同的工作环境中，须要那个，进入那个工作环境

组合 Pyenv 和 virtualenv 就能够实现 Python 和第三方库任意版本的组合，领有弱小的灵活性，防止我的项目之间的烦扰

virtualenv 是一个 独立的工具 ，能够独自应用，然而如果 应用了 Pyenv，就 须要装置 pyenv-virtualenv 插件，而不是通过 virtualenv 软件应用 virtualenv 性能

pyenv-virtualenv 网址

pyenv-virtualenv 的装置

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git $(pyenv root)/plugins/pyenv-virtualenv
$ echo 'eval"$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile

与 pyenv 装置相似，实现之后须要从新载入配置文件 source .bash_profile

装置实现之后，能够 为同一个 Python 解释器装置多个不同的工作环境