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在 Python 中，没有能够在运行时简化函数定义的语法糖。然而，这并不意味着它就不可能，或者是难以实现。
from types import FunctionType
foo_code = compile('def foo(): return"bar"',"<string>","exec")
foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")
print(foo_func())输入：
bar
分析
逐行检视代码，你会发现语言 / 解释器的屏障是如许软弱。
>>> from types import FunctionType
Python 文档通常不会列出那些非用于手动创立的类的特色（这是齐全正当的）。有三种办法能够解决这个问题：help()、inspect（无奈查看内置办法）、以及最初的解决方案，即查看 CPython 源代码。
在本例中，help() 与 inspect 都能够实现工作，然而查看理论的源代码，则会揭示出对于数据类型的更多细节。
>>> from inspect import signature
>>> signature(FunctionType)
<Signature (code, globals, name=None, argdefs=None, closure=None)>- code
外部是一个 PyCodeobject，作为 types.CodeType 对外开放。非内置办法领有一个__code__属性，该属性保留了相应的代码对象。利用内置 compile() 办法，能够在运行期创立 types.CodeType 对象。 - globals
如果一个函数援用的变量不是在部分定义的，而是作为参数转入、由默认参数值提供、或者通过闭包上下文提供，则它会在 globals 字典中查找。
内置的 globals() 办法会返回一个对以后模块的全局符号表（global symbol table）的援用，因而能被用来提供一个总是与以后表的状态相一致的字典。传入任意其它的字典也是能够的（FunctionType((lambda: bar).__code__, {“bar” : “baz”}, “foo”)() == “baz”）。
- name（可选）
管制所返回的函数的__name__ 属性。只真正对 lambdas 有用（因为匿名性，它们通常没有名称），并且重命名函数。 - argdefs（可选）
通过传入一个蕴含任意类型的对象的元组，提供一个形式来供给默认参数值（def
foo(bar="baz")）。（FunctionType((lambda bar: bar).__code__, {}, "foo", (10,))() == 10）。- closure（可选）
（如果须要在 CPython（PyPy，Jython，…）以外的其它 Python VM 中执行，可能不应该涉及，因为它重大地依赖于实现细节）。
一个 cell 对象的元组。创立 cell 对象并非齐全是含糊其辞的，因为须要调用 CPython 的外部组件，但有一个库能够令它更加不便：exalt（无耻的广告）。（译注：这个库是作者开发的。）
>>> foo_code = compile('def foo(): return"bar"',"<string>","exec")compile() 是一个内置办法，因而同时也是文档丰盛的。
exec 模式被用到，因为定义函数需用多个语句。
>>> foo_func = FunctionType(foo_code.co_consts[0], globals(), "foo")聚合全部内容，并将动态创建的函数指定给一个变量。
那个被前一句代码编译成的函数，成为了生成的代码对象的第一个常量，因而仅仅指向 foo_code 是不充沛的。这是 exec 模式的间接结果，因为生成的代码对象能够蕴含多个常量。
>>> print(foo_func())
动静生成的函数能够像其它函数一样被调用。
结尾
除了做试验，须要用到动态创建函数的场景很少。
游玩（Toying around）Python 的外部构件是一种深刻学习这门语言的好办法。
如果须要，能够毫不费力地越过解释器 / 语言的界限。
还是判若两人地：不要滥用语言（好吧，一点点也不妨，对吧？）
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