共计 1942 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
模块函数阐明
'''
date 日期对象,罕用的属性有 year,month,day
time 工夫对象,罕用的属性有 hour,minute,second, 毫秒
datetime 日期工夫对象,罕用的属性有 hour,minute,second,microsecond
timedelta 工夫距离对象,即两个工夫点之间的长度
'''
date 与 time 利用形式
import datetime
date_ = datetime.date(1970,1,1) # 参数为:年、月、日
print(date_)
# 1970-01-01
time_ = datetime.time(8, 30, 20, 899) # 参数为:时、分、秒、毫秒
print(time_)
# 08:30:20.000899
datetime 的日期工夫解决
1、以后日期、工夫获取
from datetime import datetime
now_date_time = datetime.now()
print('以后日期工夫:',now_date_time)
print('以后日期:',now_date_time.date())
print('以后工夫:',now_date_time.time())
# 以后日期工夫:2021-08-01 12:17:55.419457
# 以后日期:2021-08-01
# 以后工夫:12:17:55.419457
2、工夫格局互相转换
from datetime import datetime
print(datetime.now().timestamp()) # 获取工夫戳
# 1627791637.223392
print(datetime.fromtimestamp(1627791637.223392)) # 将工夫戳转换为日期工夫格局
# 2021-08-01 12:20:37.223392
3、格式化日期工夫
'''
格式化字符串参数阐明:%Y / %y 年
%m 月
%d 日
%H / %I 时
%M 分
%s 秒
'''print(datetime.now().strftime("%Y%m%d"))
# 20210801
date_time = datetime.strptime('2021-8-1 08:23:56', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 格式化日期工夫
print(date_time) # 格式化当前的日期工夫
print(type(date_time)) # 数据类型返回的是日期工夫格局
日期、工夫的加减计算
import datetime
date_time_now = datetime.datetime.now() # 获取以后的日期工夫
date_time = datetime.timedelta(hours=5,minutes=2,seconds=20) # 定义工夫差值
print(date_time)
# 5:02:20
print(date_time_now - date_time) # 5 小时 2 分钟 20 秒以前
# 2021-08-01 07:34:28.254466
print(date_time_now) # 以后工夫
# 2021-08-01 12:36:48.254466
print(date_time_now + date_time) # 5 小时 2 分钟 20 秒当前
# 2021-08-01 17:39:08.254466
【粉丝福利】关注公众号,获取全套视频材料,datetime 是 python 解决工夫和日期的规范库!喜爱小编点个 ‘ 关注 ’ 吧!
【往期精选】
● python 内置的数据计数器 Counter 相当 nice
● 几十行代码实现 python 发送邮件与接管邮件
● 梳理 python 路线常识盲区,最全面、最具体的 python 常识体系框架思维导图终于出炉了!
● 没有开发工具,在服务器控制台如何进行 python 代码调试,高级编程 pdb 代码调试!
● python 中的 set 汇合,元素的 CRUD 解决,交加 / 差集 / 并集计算,不只是能去重!
● python 编程:yaml 文件利用反对,轻松读取可配置参数!
● python 交互式动画可视化:构建动静的数据可视化工具 -AnimatPlot!
● VsCode 再出神器 -Pylance,终于为 python 开发者也带来福利了!
● 灵魂提问:每个程序员心中都有本人的一套编码标准,你的代码他人能看懂吗?
● 编程技巧:把握八个罕用的数学运算与统计函数
● python 高性能编程运行工夫剖析、自定义工夫润饰器剖析工夫指标、@profile 三方润饰器逐行代码剖析!
● python 数据分析:pandas 模块的两大数据结构 Series、DataFrame 的不同之处
● python 递归实现最简略的阶乘、危险点是什么?
● python 算法 | 二分法查找根本思维、场景剖析、python 如何实现二分法查找 (实例)
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 公布!
正文完