关于python:Python全景系列4-史上最全文件类型读写库大盘点什么还包括音频视频

欢送来到咱们的系列博客《Python 全景系列》！在这个系列中，咱们将率领你从 Python 的基础知识开始，一步步深刻到高级话题，帮忙你把握这门弱小而灵便的编程语言！

本文系列第四篇，介绍史上最全 PYTHON 文件类型读写库大盘点！蕴含罕用和不罕用的大量文件格式！文本、音频、视频包罗万象！废话不多说！走起来！
先给大家快捷总结：

注释开始！

1. 文本文件

在 Python 中，解决文本文件是最根底的文件操作，咱们应用内置的 open 函数关上一个文件，而后应用文件对象的 read 或 write 办法进行读写操作。

# 写入文本文件
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, Python!')

# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    print(f.read())

在这里，open 函数的第一个参数是文件名，第二个参数是文件模式，其中 ’r’ 代表读模式，’w’ 代表写模式。应用 ’with’ 语句能够确保文件在操作实现后被正确敞开。这是一个规范的文件操作模式，也实用于其余类型的文件。

2. CSV 文件

CSV（Comma-Separated Values）文件是一种罕用的数据交换格局，每行示意一条记录，各字段之间由逗号分隔。Python 的 csv 模块提供了用于读写 CSV 文件的工具。

import csv

# 写入 CSV 文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'age'])
    writer.writerow(['Alice', 20])
    writer.writerow(['Bob', 25])

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

这里，csv.writer 和 csv.reader 函数别离返回一个写入器和读取器对象，咱们能够应用这些对象进行 CSV 文件的读写操作。

3. JSON 文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格局，易于浏览和编写，同时也易于机器解析和生成。Python 的 json 模块提供了用于读写 JSON 文件的工具。

import json

# 写入 JSON 文件
data = {
    'name': 'Alice',
    'age': 20,
}
with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

# 读取 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)
 

在这里，json.dump 和 json.load 函数别离用于将 Python 对象转换为 JSON 格局并写入文件，以及从文件中读取 JSON 数据并转换为 Python 对象。

4. XML 文件

XML（eXtensible Markup Language）是一种标记语言，能够用来形容数据的构造。Python 的 xml 模块提供了用于读写 XML 文件的工具。

from xml.etree import ElementTree as ET

# 写入 XML 文件
root = ET.Element('root')
child = ET.Element('child')
child.text = 'Hello, Python!'
root.append(child)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.xml')

# 读取 XML 文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
for child in root:
    print(child.text)

在这里，咱们应用 xml.etree.ElementTree 模块创立一个 XML 文件的树形构造，而后应用 ElementTree 对象的 write 办法将其写入文件。读取 XML 一个 ElementTree 对象，而后通过遍历这个对象来读取 XML 数据。

5. 二进制文件

二进制文件是间接蕴含二进制数据的文件，例如图像文件、音频文件等。Python 应用 ’b’ 模式关上二进制文件，而后应用文件对象的 read 或 write 办法进行读写操作。

# 写入二进制文件
data = b'Hello, Python!'
with open('example.bin', 'wb') as f:
    f.write(data)

# 读取二进制文件
with open('example.bin', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(data)

在这里，’wb’ 和 ’rb’ 别离代表二进制写模式和二进制读模式。留神咱们应用 bytes 类型的数据进行二进制写操作。

6. 图片文件

解决图片文件个别须要借助第三方库，如 PIL（Python Imaging Library）。

from PIL import Image

# 读取图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 批改图片
img = img.rotate(45)  # 旋转 45 度

# 写入图片文件
img.save('example_rotated.jpg')

这里，Image.open 和 Image.save 函数别离用于读取和保留图片文件。PIL 库提供了丰盛的图像处理性能，例如旋转、裁剪、缩放等。

7. Word 文件

解决 Word 文件，咱们能够应用 python-docx 库，这是一个创立、批改和提取 Microsoft Word 文件的 Python 库。

from docx import Document

# 创立新的 Word 文件
doc = Document()
doc.add_paragraph('Hello, Python!')
doc.save('example.docx')

# 读取 Word 文件
doc = Document('example.docx')
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)
 

在这里，咱们首先创立一个 Document 对象，而后应用 add_paragraph 办法增加段落，最初应用 save 办法保存文档。读取 Word 文件时，咱们遍历 Document 对象的 paragraphs 属性，打印出每个段落的文本。

8. XLSX 文件

解决 Excel 文件，咱们能够应用 openpyxl 库，这是一个读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 创立新的 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 'Hello,'
ws['B1'] = 'Python!'
wb.save('example.xlsx')

# 读取 Excel 文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active
print(ws['A1'].value, ws['B1'].value)

在这里，咱们首先创立一个 Workbook 对象和 Worksheet 对象，而后应用字典形式拜访单元格并赋值，最初应用 save 办法保留工作簿。读取 Excel 文件时，咱们应用 load_workbook 函数加载工作簿，而后拜访激活的工作表的单元格。

9. PDF 文件

PDF 是一种常见的文件格式，咱们能够应用 Python 的 PyPDF2 库来解决 PDF 文件。

import PyPDF2

# 读取 PDF 文件
with open('example.pdf', 'rb') as f:
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
    page = reader.getPage(0)
    print(page.extractText())

# 留神：PyPDF2 不能间接创立 PDF 文件，但能够合并、裁剪和旋转 PDF 文件

在这里，咱们应用 PdfFileReader 对象读取 PDF 文件，而后应用 getPage 办法获取某一页，最初应用 extractText 办法提取文本。留神 PyPDF2 不能间接创立 PDF 文件，但能够合并、裁剪和旋转 PDF 文件。

10. SQLite 数据库文件

SQLite 是一种嵌入式数据库，它的数据库全都保留在一个独自的文件中。Python 的 sqlite3 模块提供了对 SQLite 数据库的反对。

import sqlite3

# 创立并写入 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("CREATE TABLE test (name text, age integer)")
c.execute("INSERT INTO test VALUES ('Alice', 20)")
conn.commit()
conn.close()

# 读取 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
for row in c.execute("SELECT * FROM test"):
    print(row)
conn.close()

在这里，咱们首先创立一个数据库连贯和游标对象，而后应用 execute 办法执行 SQL 语句，最初应用 commit 办法提交事务。读取 SQLite 数据库时，咱们遍历 execute 办法的后果，打印出每一行。

11. 音频文件

解决音频文件，咱们能够应用 pydub 库，这是一个解决音频的 Python 库。

from pydub import AudioSegment

# 读取音频文件
audio = AudioSegment.from_file('example.mp3')

# 批改音频
audio = audio.reverse()  # 反转音频

# 保留音频文件
audio.export('example_reversed.mp3', format='mp3')
 

在这里，AudioSegment.from_file 函数用于读取音频文件。pydub 库提供了丰盛的音频解决性能，例如反转、裁剪、合并等。最初应用 export 办法保留音频文件。

12. 视频文件

解决视频文件，咱们能够应用 moviepy 库，这是一个用于视频编辑的 Python 库。

from moviepy.editor import VideoFileClip

# 读取视频文件
clip = VideoFileClip('example.mp4')

# 批改视频
clip = clip.subclip(10, 20)  # 截取第 10 秒到第 20 秒的片段

# 保留视频文件
clip.write_videofile('example_subclip.mp4')

在这里，VideoFileClip 函数用于读取视频文件。moviepy 库提供了丰盛的视频解决性能，例如裁剪、拼接、增加音频等。最初应用 write_videofile 办法保留视频文件。

13. HTML 文件

HTML 是网页的次要形成元素。咱们能够应用 Python 的 beautifulsoup 库解析 HTML 文件。

from bs4 import BeautifulSoup

# 读取 HTML 文件
with open('example.html', 'r') as f:
    soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')

# 解析 HTML
print(soup.title.text)  # 打印题目

# 留神：BeautifulSoup 不能间接创立 HTML 文件，但能够批改 HTML 文件
 

在这里，咱们应用 BeautifulSoup 对象解析 HTML 文件，而后通过标签名拜访 HTML 元素。

14. YAML 文件

YAML（YAML Ain’t Markup Language）是一种直观的数据序列化格局，罕用于配置文件。Python 的 pyyaml 库提供了用于读写 YAML 文件的工具。

import yaml

# 写入 YAML 文件
data = {'name': 'Alice', 'age': 20}
with open('example.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

# 读取 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(data)

在这里，yaml.dump 和 yaml.load 函数别离用于将 Python 对象转换为 YAML 格局并写入文件，以及从文件中读取 YAML 数据并转换为 Python 对象。

15. ZIP 文件

ZIP 是一种罕用的压缩文件格式。Python 的 zipfile 模块提供了用于读写 ZIP 文件的工具。

from zipfile import ZipFile

# 创立 ZIP 文件
with ZipFile('example.zip', 'w') as zf:
    zf.write('example.txt')

# 读取 ZIP 文件
with ZipFile('example.zip', 'r') as zf:
    print(zf.namelist())

在这里，咱们应用 ZipFile 对象创立一个 ZIP 文件，而后应用 write 办法增加文件。读取 ZIP 文件时，咱们应用 namelist 办法列出所有文件。

One More Thing

在解决文件时，一个常被忽视但又极其有用的技巧是应用 Python 的 pathlib 模块来解决文件门路。pathlib 模块提供了一种面向对象的形式来解决文件和目录门路，使得门路的解决变得更加直观和简洁。

from pathlib import Path

# 创立 Path 对象
p = Path('example.txt')

# 查看文件是否存在
if p.exists():
    print('File exists.')

# 获取文件的后缀名
print(p.suffix)

在这个例子中，咱们应用 Path 对象示意一个文件门路，而后应用 Path 对象的办法和属性来进行各种操作，例如查看文件是否存在，获取文件的后缀名等。这是一个十分弱小且易用的模块，能够极大地提高咱们解决文件门路的效率。

以上就是 Python 全文件格式输入输出的介绍。心愿通过本文，你可能对 Python 的文件操作有更深刻的了解，并可能在理论编程中灵活运用。如果你有任何问题或想法，欢送在评论区留言分享。

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TeahLead_KrisChang，10+ 年的互联网和人工智能从业教训，10 年 + 技术和业务团队治理教训，同济软件工程本科，复旦工程治理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收 AI 产品业务负责人。