关于python:Python全景系列3-Python控制流程盘点及高级用法神秘技巧大揭秘

欢送来到咱们的系列博客《Python 全景系列》！在这个系列中，咱们将率领你从 Python 的基础知识开始，一步步深刻到高级话题，帮忙你把握这门弱小而灵便的编程语法。无论你是编程老手，还是有肯定根底的开发者，这个系列都将提供你须要的常识和技能。

这是系列第三篇，在这篇文章中咱们将全面深刻地介绍 Python 的管制流程，包含条件语句、循环构造和异样解决等要害局部，尤其会将列表解析、生成器、装璜器等高级用法一网打尽。此外，我还将分享一些独特的见解和钻研发现，心愿能给你带来新的启发。文章的结尾，咱们将有一个 “One More Thing” 环节，我会分享一个很特地但又很少人晓得的有用的 Python 管制流程的技巧。

一、条件语句（If-Elif-Else）

Python 的条件语句是通过一条或多条语句的执行后果（True 或者 False）来决定执行的代码块。条件语句的根本模式包含 if、if-else 和 if-elif-else 三种。# if 语句
x = 10
if x > 0:
    print("x is positive")

# if-else 语句
if x % 2 == 0:
    print("x is even")
else:
    print("x is odd")

# if-elif-else 语句
if x < 0:
    print("x is negative")
elif x == 0:
    print("x is zero")
else:
    print("x is positive")

留神 Python 的缩进规定，这是 Python 语法的一大特色。缩进用于辨别代码块，比方以上 if-elif-else 的代码块。此外，Python 中没有相似 C ++、Java 的大括号 {} 来管制语句块，齐全依赖于缩进。

二、循环构造（For 和 While）

Python 中的循环有两种，一种是 for 循环，一种是 while 循环。

1 # for 循环
2 for i in range(5):
3     print(i)
4 
5 # while 循环
6 count = 0
7 while count < 5:
8     print(count)
9     count += 1

Python 的 for 循环更像是一个遍历循环，它会遍历序列中的每一个元素。而在很多其余语言中，for 循环是通过条件判断来管制循环的。Python 中的 range()函数在很多状况下都十分有用，特地是在循环构造中。

三、异样解决（Try-Except）

在 Python 中，咱们能够应用 try-except 语句来解决可能呈现的谬误或异样。

try:
    print(1 / 0)
except ZeroDivisionError:
    print("You can't divide by zero!")

Python 的异样解决机制是一个很弱小的工具，它能够帮忙咱们在呈现谬误或异样时放弃程序的失常运行。不仅如此，Python 的异样解决还反对多个 except 子句，这样咱们能够对不同类型的异样进行不同的解决。此外，咱们还能够应用 finally 子句，无论是否产生异样，finally 子句中的代码总会被执行，经常用于进行清理工作。

# 四、管制流程的高级用法！
Python 的管制流程不仅仅局限于简略的条件判断、循环和异样解决。Python 还有很多高级的管制流程工具，它们能够帮忙咱们更高效、更精简地编写代码。以下是一些常见的高级管制流程工具：

1. 列表解析

列表解析是一种创立列表的简洁办法，它在一行代码中就能够实现循环和条件判断等操作。以下是一个列表解析的例子：

squares = [x**2 for x in range(10)]

以上代码会生成一个蕴含 0 到 9 的平方的列表。这个列表解析的过程能够了解为：对于每个在 range(10) 中的 x，计算 x 的平方，而后将后果增加到列表中。列表解析相比一般的循环语句，不仅代码更简洁，而且执行速度更快。这是因为列表解析在外部实现了优化，而一般的循环语句没有。

2. 生成器表达式

生成器表达式和列表解析相似，但它生成的是一个生成器对象，而不是一个理论的列表。生成器对象是一个可迭代的对象，它在每次迭代时都会生成新的值，而不是一次性生成所有的值。以下是一个生成器表达式的例子：

squares = (x**2 for x in range(10))

以上代码会创立一个生成器对象，这个对象会在每次迭代时生成一个平方数。你能够通过 next() 函数或者 for 循环来迭代这个对象。生成器表达式比列表解析更节俭内存，因为它不须要一次性生成所有的值。这在解决大规模数据时十分有用。

3. 装璜器

装璜器是一个十分弱小的工具，它容许咱们批改一个函数或者类的行为，而不须要扭转它的源代码。以下是一个简略的装璜器例子：

 1 def my_decorator(func):
 2     def wrapper():
 3         print("Something is happening before the function is called.")
 4         func()
 5         print("Something is happening after the function is called.")
 6     return wrapper
 7 
 8 @my_decorator
 9 def say_hello():
10     print("Hello!")
11 
12 say_hello()

以上代码定义了一个装璜器 my_decorator，它会在调用 say_hello 函数前后别离打印一段音讯。@my_decorator 就是将 say_hello 函数装璜成 my_decorator 的形式。装璜器能够用来做很多事件，比方日志记录、性能测试、事务处理、缓存等等。在很多状况下，应用装璜器能够让咱们的代码更加洁净，更易于治理和重用。

One More Thing！！

我在浏览 GitHub 和各种技术博客中发现了一个很特地但又很少人晓得的 Python 管制流程技巧——应用 else 子句在 for 和while循环中。

许多人可能不晓得，for循环和 while 循环能够有一个可选的 else 子句，它在循环失常完结时执行。如果循环被 break 语句终止，else子句将不会被执行。

 1 for i in range(5):
 2     print(i)
 3 else:
 4     print("Loop finished!")
 5 
 6 count = 0
 7 while count < 5:
 8     print(count)
 9     count += 1
10 else:
11     print("Loop finished!")

这个个性在很多状况下都十分有用，比方咱们在循环中搜寻一个元素，如果找到了就通过 break 语句终止循环，如果循环失常完结还没有找到，就执行 else 子句中的代码。

心愿你在浏览这篇文章后，能对 Python 的管制流程有更深刻的了解。如果你有任何问题或者有更好的倡议，欢送在下方留言，咱们一起探讨，一起学习。

如有帮忙，请多关注，如有须要，分割我：changyang0823@163.com
TeahLead_KrisChang，10+ 年的互联网和人工智能从业教训，10 年 + 技术和业务团队治理教训，同济软件工程本科，复旦工程治理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收 AI 产品业务负责人。