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1 信号
信号是一种告诉或者说通信的形式，信号分为发送方和接管方。发送方发送一种信号，接管方收到信号的过程会跳入信号处理函数，执行完后再跳回原来的地位继续执行。
常见的 Linux 中的信号，通过键盘输入 Ctrl+C，就是发送给零碎一个信号，通知零碎退出以后过程。
信号的特点就是发送端告诉订阅者产生了什么。应用信号分为 3 步：定义信号，监听信号，发送信号。
Python 中提供了信号概念的通信模块，就是blinker。
Blinker 是一个基于 Python 的弱小的信号库，它既反对简略的点对点通信，也反对点对多点的组播。Flask 的信号机制就是基于它建设的。Blinker 的内核尽管玲珑，然而性能却十分弱小，它反对以下个性：
- 反对注册全局命名信号
- 反对匿名信号
- 反对自定义命名信号
- 反对与接收者之间的长久连贯与短暂连贯
- 通过弱援用实现与接收者之间的主动断开连接
- 反对发送任意大小的数据
- 反对收集信号接收者的返回值
- 线程平安
2 blinker 应用
装置办法：
pip install blinker2.1 命名信号
from blinker import signal
# 定义一个信号
s = signal('king')
def animal(args):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
# 信号注册一个接收者
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
# 发送信号
s.send()
2.2 匿名信号
blinker 也反对匿名信号，就是不须要指定一个具体的信号值。创立的每一个匿名信号都是相互独立的。
from blinker import Signal
s = Signal()
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
s.send()2.3 组播信号
组播信号是比拟能体现出信号长处的特色。多个接收者注册到信号上，发送者只须要发送一次就能传递信息到多个接收者。
from blinker import signal
s = signal('king')
def animal_one(args):
print(f'我是小钻风，明天的口号是: {args}')
def animal_two(args):
print(f'我是大钻风，明天的口号是: {args}')
s.connect(animal_one)
s.connect(animal_two)
if "__main__" == __name__:
s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')
2.4 接管方订阅主题
接受方反对订阅指定的主题，只有当指定的主题发送音讯时才发送给接管方。这种办法很好的辨别了不同的主题。
from blinker import signal
s = signal('king')
def animal(args):
print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')
s.connect(animal, sender='大象')
if "__main__" == __name__:
for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
s.send(i)
2.5 装璜器用法
除了能够函数注册之外还有更简略的信号注册办法，那就是装璜器。
from blinker import signal
s = signal('king')
@s.connect
def animal_one(args):
print(f'我是小钻风，明天的口号是: {args}')
@s.connect
def animal_two(args):
print(f'我是大钻风，明天的口号是: {args}')
if "__main__" == __name__:
s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')2.6 可订阅主题的装璜器
connect的注册办法用着装璜器时有一个弊病就是不可能订阅主题，所以有更高级的 connect_via 办法反对订阅主题。
from blinker import signal
s = signal('king')
@s.connect_via('大象')
def animal(args):
print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')
if "__main__" == __name__:
for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
s.send(i)2.7 查看信号是否有接收者
如果对于一个发送者发送音讯前要筹备的耗时很长，为了防止没有接收者导致节约性能的状况，所以能够先查看某一个信号是否有接收者，在确定有接收者的状况下才发送，做到准确。
from blinker import signal
s = signal('king')
q = signal('queue')
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
res = s.receivers
print(res)
if res:
s.send()
res = q.receivers
print(res)
if res:
q.send()
else:
print("孩儿们都进来巡山了"){4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>}
我是小钻风，大王回来了，我要去巡山
{}
孩儿们都进来巡山了2.8 查看订阅者是否订阅了某个信号
也能够查看订阅者是否由某一个信号
from blinker import signal
s = signal('king')
q = signal('queue')
def animal(sender):
print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')
s.connect(animal)
if "__main__" == __name__:
res = s.has_receivers_for(animal)
print(res)
res = q.has_receivers_for(animal)
print(res)True
False3 基于 blinker 的 Flask 信号
Flask 集成 blinker 作为解耦利用的解决方案。在 Flask 中，信号的应用场景如：申请到来之前，申请完结之后。同时 Flask 也反对自定义信号。
3.1 简略 Flask demo
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()拜访 127.0.0.1:5000 时，返回给浏览器hello blinker。
3.2 自定义信号
因为 Flask 集成了信号，所以在 Flask 中应用信号时从 Flask 中引入。
from flask import Flask
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
s = _signals.singal('msg')
def QQ(args):
print('you have msg from QQ')
s.connect(QQ)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
s.send()
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()
3.3 Flask 自带信号
在 Flask 中除了能够自定义信号，还能够应用自带信号。Flask 中自带的信号有很多种，具体如下：
申请
request_started = _signals.signal('request-started') # 申请到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished') # 申请完结后执行
模板渲染
before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行
申请执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 申请执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 申请执行结束后主动执行（无论胜利与否）appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 申请上下文执行结束后主动执行（无论胜利与否）申请上下文中
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 申请上下文 push 时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 申请上下文 pop 时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用 flask 在其中增加数据时，主动触发上面以申请到来之前为例，看 Flask 中信号如何应用
from flask import Flask
from flask.signals import _signals, request_started
import time
app = Flask(__name__)
def wechat(args):
print('you have msg from wechat')
# 从 flask 中引入曾经定好的信号，注册一个函数
request_started.connect(wechat)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()当申请到来时，Flask 会通过 request_started 告诉接受方，就是函数wechat，这时wechat 函数先执行，而后才返回后果给浏览器。
但这种应用办法并不是很纯粹，因为信号并不反对异步办法，所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架，如 Python 中赫赫有名的异步框架 celery。
4 总结
信号的长处：
- 解耦利用：将串行运行的耦合利用合成为多级执行
- 公布订阅者：缩小调用者的应用，一次调用告诉多个订阅者
信号的毛病：
- 不反对异步
- 反对订阅主题的能力无限
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