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前言
每年的元旦节前后,都会是 Python 兼职接单的小高潮,这段时间各个行业对爬虫类的需要会暴增,圈子里很多敌人在元旦假期都没闲着,两天赚上万的不在少数。
所以近来问我技术变现 + 兼职接单问题的敌人也特地多,我把问题总结下来,发现大部分人都有着雷同的困惑。
- 技术 0 根底,想用 Python 赚钱,不晓得要学哪些技术?
- 不相熟支流技术,实战经验较少,想接私活,放心搞不定我的项目
- 素来没接过私活,没教训放心踩坑
怎么接 Python 私活?
当初刚学 Python,就有敌人来介绍我去接单做私活,我还记得是为一家公司爬数据,那一单我赚了 5.5K。从那之后逐步纯熟,在业余时间陆续接了很多 数据收集解决的 私活,均匀每月靠兼职做私活都能赚 2 万 左右。
Python 技术接单多赚钱快的活,大体上都是爬虫类的。次要是爬取网站、小程序或者 APP 的数据,对数据进行剖析与解决,或者间接向客户提供爬虫程序与技术支持。重点技术
爬虫,作为接私活用得最多的技术,是兼职必备神技。但很多人都示意爬虫有点简单,学了很久都没把握。其实只有把握了 正确的实现思路,爬虫学起来也很快。
首先,先搞清楚爬虫的工作原理。爬虫通常由 指标信息网站 、 页面抓取 、 页面剖析 、 数据存储 四个步骤组成。其爬取网站资源的细节流程如下:
- 导入对应的库用于申请和网页解析
- 再申请网页取得源代码
- 初始化 Soup 对象
- 用浏览器关上指标网页
- 定位所须要的资源的地位
- 而后剖析该地位的源代码
- 找到用于定位的标签及属性
- 最初编写解析代码取得想要的资源
常见技术问题
当咱们相熟原理和流程后,实现起爬虫来也就熟能生巧了,个别网站的数据都能够轻松爬取。
当然,这并不意味着这就够了,把握根底爬虫,确实能够在不设防的小网站中随便取得资源,可真正有价值的资源,往往都在有着欠缺反爬虫措施的大型站点中。
这时,就到了 Python 爬虫学习的重点环节——网站反爬虫策略及其应答计划。这里说一说常见的支流反爬措施:
- 指标检测出是爬虫封了 IP
- 指标返回了加密过的数据
- 指标返回了脏数据,无奈识别
- 指标网站必须登录能力拜访
- Javascript 动静渲染,爬虫无奈读取
- 指标网站有验证码无法访问
- ajax 异步传输,爬虫抓取到空信息
- 图片假装与混同 +CSS 偏移 +SVG 映射
搞不定这些问题,就无奈齐全把握 Python 爬虫技术,尤其是各种反爬虫的措施,曾经成为咱们爬取数据的最大阻碍。
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没根底,没教训怎么学技术赚钱?
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