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1. … 对象
没错，你没看错，就是 “…”
在 Python 中 … 代表着一个名为 Ellipsis 的对象。依据官网阐明，它是一个非凡值，通常能够作为 空函数的占位符 ，或是 用于 Numpy 中的切片操作。
如：
def my_awesome_function():
...等同于：
def my_awesome_function():
Ellipsis当然，你也能够应用 pass 或者字符串作为占位符：
def my_awesome_function():
passdef my_awesome_function():
"An empty, but also awesome function"他们最终的成果都是雷同的。
接下来讲讲 … 对象是如何在 Numpy 中体现出作用的，创立一个 3x3x3 的矩阵数组，而后获取所有最内层矩阵的第二列：
>>> import numpy as np
>>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3)
>>> array
array([[[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]],
[[9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])为了获取最层矩阵的第二列，传统办法可能是这样的：
>>> array[:, :, 1]
array([[1, 4, 7],
[10, 13, 16],
[19, 22, 25]])如果你会用 … 对象，则是这样的：
>>> array[..., 1]
array([[1, 4, 7],
[10, 13, 16],
[19, 22, 25]])不过请留神，… 对象仅可用于 Numpy，不适用于 Python 内置数组。
2. 解压迭代对象
解压迭代对象是一个十分不便的个性：
>>> a, *b, c = range(1, 11)
>>> a
1
>>> c
10
>>> b
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]或者是：
>>> a, b, c = range(3)
>>> a
0
>>> b
1
>>> c
2同理，与其写这样的代码：
>>> lst = [1]
>>> a = lst[0]
>>> a
1
>>> (a,) = lst
>>> a
1你不如跟解压迭代对象一样，进行更优雅的赋值操作：
>>> lst = [1]
>>> [a] = lst
>>> a
1尽管这看起来有点蠢，但就我集体来看，比前一种写法更优雅一些。
3. 开展的艺术
数组开展有各种千奇百怪的姿态，比如说：
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> flattened = [elem for sublist in l for elem in sublist]
>>> flattened
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]如果你对 reduce 和 lambda 有肯定理解，倡议应用更优雅的形式：
>>> from functools import reduce
>>> reduce(lambda x,y: x+y, l)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]reduce 和 lambda 组合起来，就能针对 l 数组内的每个子数组做拼接操作。
当然，还有更神奇的形式：
>>> sum(l, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> # 其实相当于 [] + [1, 2, 3] + [4, 5, 6] + [7, 8, 9]没错，这样对二维数组做 sum 操作，就能使二维数组内的每个元素做“加”法拼接起来。
同样的情理，如果你对三位数组做 sum 操作，就能使其变为二维数组，此时再对二维数组做 sum 操作，就能开展为一维数组。
尽管这个技巧很杰出，但我并不举荐应用，因为可读性太差了。
4. 下划线 _ 变量
每当你在 Python 解释器，IPython 或 Django Console 中运行表达式时，Python 都会将输入的值绑定到 _ 变量中：
>>> nums = [1, 3, 7]
>>> sum(nums)
11
>>> _
11
>>>因为它是一个变量，你能够随时笼罩它，或像一般变量一样操作它：
>>> 9 + _
20
>>> a = _
>>> a
205. 多种用处的 else
很多人都不晓得，else 能够被用于许多中央，除了典型的 if else, 咱们还能够在循环和异样解决里用到它。
循环
如果须要判断循环里是否解决了某个逻辑，通常状况下会这么做：
found = False
a = 0
while a < 10:
if a == 12:
found = True
a += 1
if not found:
print("a was never found")如果引入 else，咱们能够少用一个变量：
a = 0
while a < 10:
if a == 12:
break
a += 1
else:
print("a was never found")异样解决
咱们能够在 try … except … 中应用 else 编写未捕捉到异样时的逻辑：
In [13]: try:
...: {}['lala']
...: except KeyError:
...: print("Key is missing")
...: else:
...: print("Else here")
...:
Key is missing这样，如果程序没有异样，则会走 else 分支：
In [14]: try:
...: {'lala': 'bla'}['lala']
...: except KeyError:
...: print("Key is missing")
...: else:
...: print("Else here")
...:
Else here如果你常常做异样解决，你就会晓得这个技巧相当不便。
咱们的文章到此就完结啦，如果你喜爱明天的 Python 实战教程，请继续关注公众号：Python 编程学习圈。
