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1、无论你目前从事的是什么职业，在会 python 的根底上你的路子很变得更宽，贬值更快，工资会更高
2、python 自学当然没问题，目前互联网有大量的 python 自学教程，从入门 - 高级 - 高级 - 大神，没有你学不会，只怕你不够致力！
一、python 能做什么
python 作为近年来最火的程序语言，没有之一，为什么这么火？因为简略高效、参加行业宽泛，受到了各行业不同职业人群的追捧，那么 pyhton 到底是什么，从纯概念的角度来说一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的联合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
目前 Python 次要应用领域：教育行业、云计算、WEB 开发、各大平台算法、金融、零碎运维、人工智能、物联网、大数据分析 …. 等不可胜数的行业
python 可从事的行业有哪些呢？
python 可从事的行业有很多，比方办公自动化、自动化测试 & 运维、大数据分析、网络爬虫、人工智能 … 等等
对应的都有哪些职业？
python 自动化测试工程师、python 开发、大数据分析师、网络爬虫工程师、python 讲师（少儿 & 成人）、算法工程师 ….
将来倒退钱途怎么样？上面咱们通过智联招聘和 BOSS 直聘两大平台的数据为大家出现：
python 大数据分析师
python 算法工程师
python 网络爬虫工程师
python 自动化测试工程师
很多同学看完下面的介绍后，除了计算机专业的同学，其余业余的同学是不是感觉对本人并没有什么卵用，这么想的话就大错特错了，python 在很多岗位都有用，并且能疾速的进步各位的工作效率，特地是行将毕业的同学，在面试时，此技能有加分成果哦！那说到底 python 到底还在哪些岗位可能起到事倍功半的成果呢？一起来看看吧！
自动化办公（实用于文职类岗位：人事、行政、财会、老师）
自动化办公无非是针对 office 或者 WPS 等办公软件的应用，具体的话就是对 word、excel、ppt 的办公自动化利用，这里只是简略为大家引入这个概念，例举出大略的一个知识点，具体的应用这里不做具体的赘述，感兴趣的同学能够上网理解相干材料！
word 自动化
python 操作 Word 的库：
python-docx、import docx：只对 windows 平台无效
pypiwin32、import win32com：跨平台，但无奈解决 doc 格局的 word 文本，doc 格局不是基于 xml 的
textract、import textract：它同时兼顾“doc”和“docx”，但装置过程须要一些依赖。你能够批量的用 python 生成 word 文件，举荐应用 docx，不须要会太多。
excel 自动化
office 家族其实都能够用 VBA 解决自动化的问题，但可能很多人不会用。
python 针对 excel 有很多的第三方库能够用，比方 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等。
ppt 自动化
python 当然是反对 ppt 的自动化解决，次要的库有 pywin32com、pptx，能够创立、批改 ppt 文件。
以财会业余举例说明 python 在理论工作中的应用效率：
财务的实质就是数据，而 Python 是数据分析利器。且因为 Python 在编程语言中入门绝对容易，适宜 0 根底的财务人学习，咱们决定从 Python 动手，建设财码 Python 公众号，定位于财务人 Python 的学习与探讨。
财务人，Stay hungry, Stay foolish，何不对技术放弃一点好奇。
不管你是：
- 零根底想要入门编程的财务小师妹；
- 想要晋升工作效率的财务达人；
- 想从财务深刻业务、转型数据分析的数据控；
Python 不仅以其弱小的性能在多畛域扎根，更因其语言简洁、容易上手而被各行各业从业者青眼。那么，财务人用 Python 来武装降级，到底能够有多厉害？从三个小案例让你感知下 Python 的威力~~
01 海量的数据处理
首先咱们来比照一组数据：
- 用 Excel 解决 50000 行 X100 列的数据须要 15 分钟；
- 用 Python 解决 10000000 行 X50000 列的数据只须要 10 秒
你再也不必望眼欲穿看着鼠标转啊转了~ 用 Python 解决海量财务数据，so easy！
02 简单的计算逻辑
当简单的计算逻辑遇到 Python 的循环和判断解决，几乎是被一剑封喉！
// 举例
统计所有门店 2019 年营销流动期间的每月均匀经营数据，每月均匀经营数据再依据门店属性乘以相应系数：
+ 开店工夫：2010 年 1 月 1 日当前开店，乘以系数 0.9；2010 年 1 月 1 日以前开店乘 1；
+ 店规模：大型店，乘以系数 0.5；中型店乘 0.7；小型店乘 1；
+ 城市规模：一线城市，乘以系数 0.8；二线城市乘 0.9；三线城市乘 1。
很显然，用 Excel 解决简单的判断逻辑，不仅公式难度高，而且执行效率低。
看了 Python 的解决之后，才发现，纳尼？？居然能够这样操作！
03 丰盛炫酷的图表
Python 还能有什么骚操作呢？
一起来看看在财务报表剖析中，Python 是如何完虐 Excel 的~
是不是被惊艳到了？财务居然能够用 Python 这样玩，难怪 Python 近两年一度成为编程语言中的“网红”。
二、python 自学行吗？
文章结尾曾经对这个问题做了答复，到底该怎么自学，还是要依据本身状况而定！上面来具体的阐明下：
Python 语言绝对其余计算机语言而言比较简单，然而对于学习，还得看看题主有没有相干的计算机根底。因为你至多须要懂一些内存方面的货色，要不然都不晓得变量是怎么保留的。（当然这只是简略举个栗子哈）
1）如果有根底，本身学习能力不错，自学是齐全没有问题的。
具体：能够收集一些适宜本人的教材，网上搜一些相应的视频课程辅助学习。
翻了翻书架，看到了本人买过的书
整体感觉还不错，解说粗疏，知识点笼罩全面（从根底语法到框架设计、爬虫、自动化、人工智能、游戏开发都波及），扫二维码还能看视频教程，适宜比拟根底的童鞋学习。
2）如果没有根底的，自学能力绝对弱一点的童鞋。
倡议报个线上或线下的课程，老师会先教一些实践，再带着做一些理论的我的项目，效率会更高一些。
学习办法
说一下我对于 Python 学习的认识，我认为 Python 是一个较为简单的编程语言，而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几步：
看书或者一些教程进行入门学习，把握语言的语法和罕用办法
找一些小我的项目练手，查漏补缺，纯熟语法的根底上明确本人的有余
找一个方向，做一些相应的实战，进一步坚固
我谈一下我对 Python 的学习的观点，不肯定适宜所有人，如果有不同意见，欢送探讨。
我认为，Python 能够分三个阶段进行零碎学习：
•入门
•进阶
•实战
1. 入门
对于 Python 入门的探讨曾经有很多，有不少博主上来就是举荐一波书籍，我认为人的精力和工夫是无限的，举荐的书籍和教程太多，不免学不过去，倒不如抉择一两本好书，仔仔细细学习一边。尤其对于编程语言，更多的须要在实际过程中一直的踩坑，能力意识到怎么做会更好，就比方面向对象、函数式编程、类的非凡办法等等，只有咱们去实战中用到的时候，能力更加真切的领会到它的作用和长处。
对于入门，书籍和在线教程别离举荐一份。
除此之外，有一些不错的 Python 书籍能够抉择：
《Python 编程：从入门到实际》
《Python 编程疾速上手》
《像计算机科学家一样思考 Python (第 2 版)》
《晦涩的 Python》
2. 进阶
把握了 Python 的根底语法，例如运算符、条件语句、循环语句、数据结构、函数、类等，要想加深印象，须要一些练手的小我的项目来进一步加强对 Python 的认知.
3. 实战
学完根底语法并理解 Python 一下高阶办法之后该做些什么？
我认为首要的是先抉择一个方向，
• 机器学习
• 图像处理
• 自然语言
• 数据分析
• web
• ……
这样才分明本人该朝着哪个方向致力、该拿哪些项目练手，对编程能力进一步坚固，这样要比“无头苍蝇”式的漫无目的学习效率要高很多。
其次，能够找一些比拟优良的我的项目进行实战，扩大本人知识面的同时对编程能力进行坚固。
到这里，咱们能够发现，如果没有老师领导，那么在我的项目实际方面就会比拟艰难，不晓得做哪些项目，不晓得怎么做，遇到问题不晓得如何解决。所以，在高阶阶段，如果想真正晋升，最好还是跟着老师学习。
