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传送门：Python 类属性一
一、属性的获取机制（向上查找）
在 python 中属性的获取存在一个向上查找的机制。
向上查找始终找不到会报错。
1.1 代码 + 画图演示查找执行过程：
利用 对象. 类属性 输入总数后果：
class Tool(object):
# 应用赋值语句定义类属性，记录所有工具对象的数量
# 初始数量是 0
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
# 每减少一个工具对象，让类属性的值加 1
Tool.count += 1
# 1. 创立工具对象
tool1 = Tool("扳手")
tool2 = Tool("老虎钳")
tool3 = Tool("斧头")
# 2. 输入工具对象的总数
# print(Tool.count)
print("工具对象总数 %d" % tool1.count)执行后果：
留神：无论是 tool1.count，还是 tool2.count 还是 tool3.count 后果都 3
图解：
文字解释：
Python 的解释器在执行代码时是从上向下程序执行的，当来到第一行发现是个类，此时并不会立刻执行而是向下寻找能够执行的代码，第 13 行代码在内存中创立一个叫做扳手的工具，在工具对象中只会记录工具的名称 name，同时在执行初始化办法的时候要批改办法中类属性的值（这个代码 Tool.count =+ 1）所以 count 数值从 0 变成 1。初始化办法实现，扳手这个工具对象在内存中也曾经存在了，那么代码持续向下执行，在第 14 行又创立了一个老虎钳的工具，在执行初始化办法时，又会把 count 的数值加 1，此时 count 数值变成 2，初始化办法实现，代码持续向下执行到 15 行持续在内存中创立一个水桶的工机具，同时在执行初始化办法时会把 count 的数值加 1，此时 count 数值变成 3。
关键时刻：
此时执行 19 行代码，打印 tool1 的 count 属性，在打印 tool1 的 count 属性时 Python 解释器是这样执行的：首先 Python 解释器会在 tool1 的对象中来查找有没有 count 这个属性，如果有就间接输入，没有就会依照向上查找的形式来向上查找创立工具对象的类，在这个类中查找有没 count 这个类属性，如果找到就把类属性的值在控制台中输入。
1.2 因而，要拜访类属性有 2 种形式：
- 类名. 类属性
- 对象. 类属性（不举荐）
二、对象. 类属性 形式的陷阱：
代码：
class Tool(object):
# 应用赋值语句定义类属性，记录所有工具对象的数量
# 初始数量是 0
count = 0
def __init__(self, name):
self.name = name
# 每减少一个工具对象，让类属性的值加 1
Tool.count += 1
# 1. 创立工具对象
tool1 = Tool("扳手")
tool2 = Tool("老虎钳")
tool3 = Tool("斧头")
# 2. 输入工具对象的总数
tool1.count = 100
print("工具对象总数 %d" % tool1.count)
print("类中类属性的值 ====> %d" % Tool.count)执行后果：误导后果是 100
执行过程：
文字说明：
首先从第一行始终执行到第 15 行的过程和下面一样，在执行到第 18 行时，应用赋值语句设置属性值，Python 解释器在执行到这里的时候并不会向下面讲的一样向上查找类属性，而 Python 解释器在执行赋值语句的时候就会在扳手内存中来查找有没没有 count 属性，如果没有就会在对象中间接增加一个 count 属性，并且值为 100，因而 19 行代码在执行的时候就会把 count 的属性值输入成 100，第 18 行代码并没有批改到类属性，所以在 20 行代码的时候通过类名来拜访类属性还是过后的数值 3。
留神：如果应用对象. 类属性 = 值 赋值语句，只会给对象增加一个属性，而不会影响到类属性的值。
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