关于python:Python每日作业Day1-写一个记录函数执行时间的装饰器

7次阅读

共计 1034 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

大家好，我是 bug，一个一般程序员。

程序员的疾速成长，在于多练习，多输入，多分享，多链接。

怎奈执行力太差，错过了很多好的机会。

什么时候开始都不算晚，欢送大家关注，见证一个一般程序员的成长之路。

这里先立个 Flag，加入涛哥聊 Python 技术圈常识星球的每日作业打卡，先保持 7 天。

Day1
Q15: 写一个记录函数执行工夫的装璜器。

实现明天的作业，对我来说，有两个难题：
其一：Python 的开发环境。
其二：身为 Python 初学者，不太了解什么是装璜器，须要钻研下。

解决第一个问题，Python 开发环境。
百度关键词，windows + python 环境配置。
就能精确搜到很多文章，都蛮具体的。
找个生产日期比拟新的，照着一步步配置轻松实现。

Python 用的 3.10 的版本，开发工具用的 PyCharm，没什么非凡配置，省事。

第二个问题，Python 装璜器。
同样先百度，有条件能够 Google。
搜到相干文章后，进行浏览学习。
学习了 python 函数的常见用法后，轻松将 demo 写完。

装璜器函数，就是定义一个装璜器函数，另一个函数用这个装璜器函数装璜。当这个函数执行时，也会执行对应装璜器函数中的性能。
通过 @装璜器函数名的调用形式实现。

代码如下：

import time

def func_decorator_execute_and_execution_time_report(func):
    def wrap_the_func():
        before_func_time = time.time()
        func()
        after_func_time = time.time()
        execution_time = after_func_time - before_func_time
        print("func execution time:" + str(execution_time))

    return wrap_the_func


@func_decorator_execute_and_execution_time_report
def hello_bug():
    # 函数暂停 2 秒再执行
    time.sleep(2)
    print("hello bug")


hello_bug()
# 运行后果：# hello bug
# func execution time: 2.004734992980957

好了，Day1 打卡完结，学到了 python 函数的常见用法，以及装璜器函数的定义和应用。