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在 Python 中定义函数时，能够为其指定 默认参数，这样就不用在每次调用函数时都传递参数进去，并且能够简化咱们的代码。
在定义函数时，如果应用了 可变类型 来作为函数的 默认参数，往往会产生一些副作用。来看上面一段代码。
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li)
foo()
foo()
foo()你可能想得到如下的后果：
[1]
[1]
[1]但实际上，后果却是：
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]依据后果来看，仿佛每次的函数调用，li 列表都记录了上一次的调用后果，而并没有应用默认参数 []。然而当咱们在每次调用函数时，都传递一个空列表 [] 进去，就不会呈现副作用，可能正确失去咱们想要的后果。
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li)
foo([])
foo([])
foo([])[1]
[1]
[1]为什么会产生这样的后果呢？其实这个问题的起因是 Python 中函数的个性所决定的。因为函数也是 对象 ，而 对象 能够有本人的属性，所以函数也有本人的属性。
当 foo 函数被创立时，它的 默认参数 就曾经被保留在它的 __defaults__ 属性中了。而函数只会被创立一次，当前每次执行 foo() 的时候，都只会调用函数，并不会去从新创立一个函数。所以函数的 默认参数 也只会计算一次，无论之后被调用多少次， 默认参数 始终都是同一个 对象。
咱们用 id() 函数打印出默认参数的内存地址就可能看进去。
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li, id(li))
foo()
foo()
foo()[1] 48904632
[1, 1] 48904632
[1, 1, 1] 48904632能够看出，三次调用函数后，其外部打印的 li 地址是雷同的，所以它们其实是同一个 对象。
晓得了问题的起因，那么如果解决它呢？咱们能够用 None 来作为函数的 默认参数 ，在调用 foo 函数时，在函数体外部能够通过判断 li 是否为 None 来决定是否须要应用 默认值 。这样，当调用 foo() 函数并且没有传递参数时，再给 li 赋一个 默认值 即可。
def foo(li=None):
if li is None:
li = []
li.append(1)
print(li)
foo()
foo()
foo()[1]
[1]
[1]这样既不必放心 可变类型 作为函数 默认参数 时的副作用，也不必在每次调用 foo 函数时都传递一个参数进去，可能很好的解决这个问题。
所以，当咱们给函数定义 默认参数 时，应该尽量应用 不可变类型 免得产生意想不到的副作用。当然，除非你明确晓得你须要用 可变类型 的个性来达到某些目标。
