关于python:python经典有序序列的list列表推导式实践运用

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生成一个数据列表

# 初始化一个列表
list_1 = []

# 应用循环生成一个列表数据
for val in range(0,20,1):
    # 退出汇合
    list_1.append(val)

# 打印列表数据
print(list_1)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

应用列表推导式生成该数据列表

# 列表推导式生成列表数据
list_2 = [i for i in range(20)]

# 打印列表数据
print(list_2)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

'''
剖析：
1、应用一行代码的列表推导式就实现了该列表的生成
2、[i for i in range(20)]，第一个i元素代表向列表list_2中增加的元素
3、[i for i in range(20)]，第二个i元素代表for循环遍历的i元素
'''

应用列表推导式生成只有偶数的数据列表

# 在根本列表推导式的根底上退出条件判断
list_3 = [i for i in range(20) if i % 2 == 0]

# 打印列表推导式
print(list_3)
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

'''
剖析：
[i for i in range(20) if i % 2 == 0]，第三个if前面的i元素，
相当于是在for循环外部提取其中的i元素作条件校验。
'''

双重循环的列表推导式

# 既然是双重循环则须要定义两个变量a、b
list_4 = [(a,b) for a in range(4) for b in range(5)]

# 因为打印后果是列表中蕴含元组信息，应用pprint能够好看的打印数据
from pprint import pprint

# 打印列表推导式
pprint(list_4)
# [(0, 0),
#  (0, 1),
#  (0, 2),
#  (0, 3),
#  (0, 4),
#  (1, 0),
#  (1, 1),
#  (1, 2),
#  (1, 3),
#  (1, 4),
#  (2, 0),
#  (2, 1),
#  (2, 2),
#  (2, 3),
#  (2, 4),
#  (3, 0),
#  (3, 1),
#  (3, 2),
#  (3, 3),
#  (3, 4)]

'''
剖析：
其中a、b别离对应第一个和第二个for循环的遍历元素a、b，
同样能够退出a、b元素的条件校验，比方能够写成如下的列表推导式
list_5 = [(a,b) for a in range(4) if a % 2 == 0 for b in range(5) if b % 2 == 0]
'''

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