关于python:Python金融大数据分析-分享下载

3次阅读

共计 1155 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

书名: Python 金融大数据分析
原作名: Python for Finance: Analyze Big Financial Data
豆瓣评分: 7.6 分 (127 人评估)
标签: Python, 金融, 数据分析, 大数据,python, 量化, 数据挖掘, 编程,Python 金融大数据分析, 收费, 程序员书籍, 编程,pdf, 电子书

惟一一本具体解说应用 Python 剖析解决金融大数据的业余图书；金融利用开发畛域从业人员必读。
Python 凭借其简略、易读、可扩展性以及领有微小而沉闷的科学计算社区，在须要剖析、解决大量数据的金融行业失去了宽泛而迅速的利用，并且成为该行业开发外围利用的首选编程语言。《Python 金融大数据分析》提供了应用 Python 进行数据分析，以及开发相干应用程序的技巧和工具。
《Python 金融大数据分析》总计分为 3 局部，共 19 章，第 1 局部介绍了 Python 在金融学中的利用，其内容涵盖了 Python 用于金融行业的起因、Python 的基础架构和工具，以及 Python 在计量金融学中的一些具体入门实例；第 2 局部介绍了金融剖析和利用程序开发中最重要的 Python 库、技术和办法，其内容涵盖了 Python 的数据类型和构造、用 matplotlib 进行数据可视化、金融工夫序列数据处理、高性能输出 / 输入操作、高性能的 Python 技术和库、金融学中须要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模仿、Python 统计学利用、Python 和 Excel 的集成、Python 面向对象编程和 GUI 的开发、Python 与 Web 技术的集成，以及基于 Web 利用和 Web 服务的开发；第 3 局部关注的是蒙特卡洛模仿期权与衍生品定价理论利用的开发工作，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模仿、衍生品的估值、投资组合的估值、稳定率期权等常识。
《Python 金融大数据分析》适宜对应用 Python 进行大数据分析、解决感兴趣的金融行业开发人员浏览。

Yves Hilpsch 是 Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是 Python Quants（纽约）有限责任公司的独特创办人。该团体提供基于 Python 的金融和衍生品剖析软件（参见 http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com 和 http://dx-analytics.com），以及和 Python 及金融相干的征询、开发和培训服务。
Yves 还是 Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为取得数理金融学博士学位的商业治理业余研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化办法课程。