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在 python 中常常可能看到形如 ret = [x ** 2 for x in lst]
这样的赋值语句,对于从 C ++ 转到 python 的人不太容易了解这种 for 循环的应用,这就是 python 为了简洁而创造的新语法。python 解析式有以下长处:
- 代码简洁,可读性强
- 效率比一般迭代稍高
python 的解析式具体分为以下四种:
- 列表解析式
- 生成器解析式
- 汇合解析式
- 字典解析式
上面别离介绍这四种解析式的应用。
<!–more–>
列表解析式
列表解析式的模式
[expr for e in iterator]
In [1]: lst = range(10)
In [2]: %%timeit
...: ret = [x ** 2 for x in lst]
...:
100000 loops, best of 3: 5.28 µs per loop
In [3]: %%timeit
...: ret = []
...: for x in lst:
...: ret.append(x ** 2)
...:
100000 loops, best of 3: 6.09 µs per loop # 耗时稍高
能够发现效率是要稍高一点,最次要的还是代码简洁。
列表解析式能够和 if
语句一起应用
例如筛选出列表 lst
中的偶数:
In [4]: ret = []
In [5]: for x in lst:
...: if x % 2 == 0:
...: ret.append(x) # 应用 for 循环
...:
In [6]: ret
Out[6]: [0, 2, 4, 6, 8]
In [7]: ret = [x for x in lst if x % 2 == 0] # 应用列表解析式
In [8]: ret
Out[8]: [0, 2, 4, 6, 8]
列表解析式能够像 for
循环一样应用 if
语句。
- 带多个 if 语句的,都能够转化为条件的逻辑运算,所以一般来说,不会带多个 if 语句
列表解析式的 for
语句能够嵌套。
In [9]: (x, y) for x in range(0, 5) for y in range(5, 10)
File "<ipython-input-9-825e2443da8b>", line 1
(x, y) for x in range(0, 5) for y in range(5, 10)
^
SyntaxError: invalid syntax
# 阐明列表解析式肯定要应用中括号括起来
In [10]: [(x, y) for x in range(5) for y in range(5, 10)]
Out[10]:
[(0, 5),
(0, 6),
(0, 7),
(0, 8),
(0, 9),
(1, 5),
(1, 6),
(1, 7),
(1, 8),
(1, 9),
(2, 5),
(2, 6),
(2, 7),
(2, 8),
(2, 9),
(3, 5),
(3, 6),
(3, 7),
(3, 8),
(3, 9),
(4, 5),
(4, 6),
(4, 7),
(4, 8),
(4, 9)]
In [11]: ret = []
In [12]: for x in range(5):
...: for y in range(5, 10):
...: ret.append((x, y))
...:
In [13]: ret
Out[13]:
[(0, 5),
(0, 6),
(0, 7),
(0, 8),
(0, 9),
(1, 5),
(1, 6),
(1, 7),
(1, 8),
(1, 9),
(2, 5),
(2, 6),
(2, 7),
(2, 8),
(2, 9),
(3, 5),
(3, 6),
(3, 7),
(3, 8),
(3, 9),
(4, 5),
(4, 6),
(4, 7),
(4, 8),
(4, 9)]
if
语句的非凡用法
单行 if 语句的写法和列表解析式很像。
表达式模式:x if cond else y
if
和 else
必须同时存在。
上面以偶数求平方,奇数求立方为例进行演示
In [14]: ret = []
In [15]: for x in lst:
...: if x % 2 == 0:
...: ret.append(x ** 2)
...: else:
...: ret.append(x ** 3)
...:
In [16]: ret
Out[16]: [0, 1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]
In [17]: x = 3
# if 非凡用法
In [18]: x ** 2 if x % 2 == 0 else x ** 3
Out[18]: 27
In [19]: 3 if True else 4
Out[19]: 3
# 如果采纳 if 非凡用法配合列表解析式 x if cond else y for ...
In [20]: [x ** 2 if x % 2 == 0 else x ** 3 for x in lst]
Out[20]: [0, 1, 4, 27, 16, 125, 36, 343, 64, 729]
生成器解析式
列表解析式返回的是一个列表,而生成器解析式返回的是一个解析式。列表解析式的中括号变成小括号就是生成器解析式了
In [1]: range(10000)
Out[1]: range(0, 10000)
In [2]: g = (x ** 2 for x in range(100000000000))
In [3]: g
Out[3]: <generator object <genexpr> at 0x7f9f08a5f0a0>
In [4]: next(g)
Out[4]: 0
In [5]: next(g)
Out[5]: 1
In [6]: next(g)
Out[6]: 4
列表解析式和生成器解析式的抉择
- 须要用下标拜访的时候,用列表解析式
- 只须要对后果迭代的时候,优先应用生成器解析式
汇合解析式
将列表解析式的中括号换成大括号就是汇合解析式了。
In [1]: lst = [2, 4, 5, 6, 3, 4, 2]
In [2]: s = {x for x in lst}
In [3]: s
Out[3]: {2, 3, 4, 5, 6} # 可见列表解析式生成的时候会去掉反复,合乎汇合要求
In [4]: type(s)
Out[4]: set
字典解析式
字典解析式应用的也是大括号,然而和汇合解析式不同的是在 expr
处应用的不是单个元素而是 k,v
对。
In [1]: {str(x): x for x in range(5)}
Out[1]: {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4}
这四种解析式中应用最宽泛的还是列表解析式,会常常有一些很奇妙的用法。
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