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从 GitHub 中整顿出的 15 个最受欢迎的 Python 开源框架。这些框架包含事件 I /O，OLAP，Web 开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
Django: Python Web 利用开发框架
Django 应该是最闻名的 Python 框架，GAE 甚至 Erlang 都有框架受它影响。Django 是走大而全的方向，它最闻名的是其全自动化的治理后盾：只须要应用起 ORM，做简略的对象定义，它就能主动生成数据库构造、以及全功能的治理后盾。
Diesel：基于 Greenlet 的事件 I / O 框架
Diesel 提供一个整洁的 API 来编写网络客户端和服务器。反对 TCP 和 UDP。
Flask：一个用 Python 编写的轻量级 Web 利用框架
Flask 是一个应用 Python 编写的轻量级 Web 利用框架。基于 Werkzeug WSGI 工具箱和 Jinja2
模板引擎。Flask 也被称为“microframework”，因为它应用简略的外围，用 extension 减少其余性能。Flask 没有默认应用的数
据库、窗体验证工具。
Cubes：轻量级 Python OLAP 框架
Cubes 是一个轻量级 Python 框架，蕴含 OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
Kartograph.py：发明矢量地图的轻量级 Python 框架
Kartograph 是一个 Python 库，用来为 ESRI 生成 SVG 地图。Kartograph.py 目前仍处于 beta 阶段，你能够在 virtualenv 环境下来测试。
Pulsar：Python 的事件驱动并发框架
Pulsar 是一个事件驱动的并发框架，有了 pulsar，你能够写出在不同过程或线程中运行一个或多个流动的异步服务器。
Web2py：全栈式 Web 框架
Web2py 是一个为 Python 语言提供的全功能 Web 利用框架，旨在麻利疾速的开发 Web 利用，具备疾速、平安以及可移植的数据库驱动的利用，兼容 Google App Engine。
Falcon：构建云 API 和网络应用后端的高性能 Python 框架
Falcon 是一个构建云 API 的高性能 Python 框架，它激励应用 REST 架构格调，尽可能以起码的力量做最多的事件。
Dpark：Python 版的 Spark
DPark 是 Spark 的 Python 克隆，是一个 Python 实现的分布式计算框架，能够十分不便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark 由豆瓣实现，目前豆瓣外部的绝大多数数据分析都应用 DPark 实现，正日趋完善。
Buildbot：基于 Python 的继续集成测试框架
Buildbot 是一个开源框架，能够自动化软件构建、测试和公布等过程。每当代码有扭转，服务器要求不同平台上的客户端立刻进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试后果。
Zerorpc：基于 ZeroMQ 的高性能分布式 RPC 框架
Zerorpc 是一个基于 ZeroMQ 和 MessagePack 开发的近程过程调用协定（RPC）实现。和 Zerorpc 一起应用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 能够通过编程或命令行形式调用。
Bottle: 微型 Python Web 框架
Bottle 是一个简略高效的遵循 WSGI 的微型 python Web 框架。说微型，是因为它只有一个文件，除 Python 规范库外，它不依赖于任何第三方模块。
Tornado：异步非阻塞 IO 的 Python Web 框架
Tornado 的全称是 Torado Web Server，从名字上看就可晓得它能够用作 Web 服务器，但同时它也是一个 Python Web 的开发框架。最后是在 FriendFeed 公司的网站上应用，FaceBook 收买了之后便开源了进去。
webpy: 轻量级的 Python Web 框架
webpy 的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的货色，不依赖大量的第三方模块，它没有 URL 路由、没有模板也没有数据库的拜访。
Scrapy：Python 的爬虫框架
Scrapy 是一个应用 Python 编写的，轻量级的，简略笨重，并且应用起来十分的不便。
以上就是本次分享的全部内容，当初想要学习编程的小伙伴欢送关注 Python 技术大本营，获取更多技能与教程。
