简介

不论是做科学计算还是编写应用程序，都须要应用到一些根本的数据结构，比方列表，元组，字典等。

本文将会具体解说 Python 中的这些根底数据结构。

列表

列表也就是 list，能够用方括号来示意：

In [40]: ages = [10, 14, 18, 20 ,25]

In [41]: ages
Out[41]: [10, 14, 18, 20, 25]

list 有一些十分有用的办法，比方 append，extend，insert，remove，pop，index，count，sort，reverse，copy 等。

举个例子：

>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting a position 4
6
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'

列表作为栈应用

栈的特点是后进先出，而列表为咱们提供了 append 和 pop 办法，所以应用列表来实现栈是非常简单的：

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

列表作为队列应用

队列的特点是先进先出，然而应用列表在队列头部插入元素是很慢的，因为须要挪动所有的元素。

咱们能够应用 collections.deque 来疾速的从两端操作：

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

列表推导式

要创立列表，通常的做法是应用 for 循环，来遍历列表，并为其设置值：

>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...     squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

或者咱们能够应用列表推导式来更加简洁的生成列表：

squares = [x**2 for x in range(10)]

列表推导式的构造是由一对方括号所蕴含的以下内容：一个表达式，前面跟一个 for 子句，而后是零个或多个 for 或 if 子句。

列表推导式将会遍历 for 字句中的元素，并且应用表达式来求值，将生成的元素作为新的列表元素返回。

看一个简单点的：

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

下面的表达式等价于：

>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
...     for y in [3,1,4]:
...         if x != y:
...             combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

列表推导式还能够嵌套，如果咱们有一个矩阵：

>>> matrix = [...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

能够应用上面的表达式将矩阵进行行列替换：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

或者应用更加简略的 zip 函数：

>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

del

删除列表中的某个元素能够应用 del。del 能够删除列表中的某个特定的值，也能够删除切片，甚至删除整个列表：

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

>>> del a

元组

元组跟列表很相似，不同的是元组是不可变的。

元组是以小括号来示意的，或者能够不应用括号。

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))

元组和 List 的操作很相似，都有切片和索引操作。

元组能够不便的进行解包：

>>> x, y, z = t

汇合

汇合应用 set 函数或者花括号来示意的。

汇合中的元素是不反复的，这个一点和 java 中的 set 很相似。

因为字典的示意也是花括号，所以如果你须要创立一个空集合的话，须要应用 set，因为空的 {} 示意的是字典。

看一些汇合的简略例子：

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in a or b or both
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

和列表一样，汇合也反对推导式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

字典

字典也是用花括号来示意的，不同的是字典中的元素是以 key:value 的模式出现的。

上面是字典的一些基本操作：

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
>>> list(tel)
['jack', 'guido', 'irv']
>>> sorted(tel)
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

除了花括号，还能够应用 dict 函数来构建字典：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

如果关键字是简略的字符的话，能够间接这样写：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

同样的推导式也能够应用：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

循环

咱们个别应用 for 语句来遍历汇合或者字典，list 等。

当咱们遍历字典的时候，能够应用 items()办法来同时获取到 key 和 value：

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

如果是列表，那么能够应用 enumerate 函数来获取到 index 和 value：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

之前咱们还应用了 zip 函数，zip 函数能够将多个序列中的元素一一匹配：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

本文已收录于 http://www.flydean.com/06-python-data-structure/

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