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随着 Python 3.8 的公布，赋值表达式运算符（也称为海象运算符）也公布了。
运算符使值的赋值能够传递到表达式中。这通常会使语句数缩小一个。例如：
my_list = [1,2,3]
count = len(my_list)
if count > 3:
print(f"Error, {count} is too many items")
# when converting to walrus operator...
if (count := len(my_list)) > 3:
print(f"Error, {count} is too many items")如果您疾速浏览了一下，就会了解对这个新操作的担心。仿佛将两个简略的语句一概而论，以使收益最小。
假如对于为什么引入此运算符有正当答案？那么让人很天然的想到，它在事实世界中如何有用？
我发现了我将要持续采纳海象运算符的三个方面，且每个方面除了能省一行代码之外都还能带来其余益处。
While 循环
尽管循环仿佛是最常见的应用海象运算符的状况。在此处应用海象运算符的益处是能够在 while 语句中合并表达式和修饰符。我曾经写过无数次有限循环了，因为我总是遗记在循环开端写批改语句。
line = f.readLine()
while line:
print(line)
line = f.readLine()
# when converting to walrus operator...while line := f.readLine():
print(line)不过要留神，应用海象运算符更适宜用于传统的 do/while 循环，因为赋值在循环表达式之前。请参见上面的差别：
n = 0
while n < 3:
print(n) # 0,1,2
n += 1
# when converting to walrus operator...
w = 0
while (w := w + 1) < 3:
print(w) # 1,2依据我无限的教训，我发现它在替换有限 while 循环中最有用：
while True:
p = input("Enter the password:")
if p == "the password":
break
# when converting to walrus operator...
while (p := input("Enter the password:")) != "the password":
continue可能将 while 循环转换为一个语句切实太棒啦。
列表了解
我发现海象运算符对优化某些列表了解语句很有帮忙。有两个规范 1）须要过滤数据，2）存储 taxing function 的后果。让咱们看一下传统的列表了解语句：
scores = [22,54,75,89]
valid_scores = [longFunction(n)
for n in scores
if longFunction(n)
]留神条件语句 longFunction(n)了吗？留神 longFunction()被调用了两次吗？这是海象运算符的候选。
scores = [22,54,75,89]
valid_scores = [
result for n in scores
result := longFunction(n)
]在优化了的代码中，longFunction()仅被调用一次，隐含的升高了调用次数。
解决返回的数据
接下来是我认为海象运算符的最有用的实现。我常常应用称为 iFormBuilder 的挪动数据收集软件。具体来说，申请记录（数据行）后，查问返回数据时，须要对其进行解决。这是我每天编写的代码块：
# look for failed inspections
# if there are failed inspections, assign to technicianrecords = api.readFailedRecords()
if len(records) > 0:
for record in records:
api.assignToTechnician(record)我仔细阅读记录，认真审慎的敲代码，以确保仅当返回列表有数据该代码块才执行：
if records := api.readFailedRecords():
for record in records:
api.assignToTechnician(record)就可读性而言，此重构的破坏性最小，实际上，我发现在这种状况下，海象运算符更易于浏览。与前两个示例造成鲜明对比的是，前两个示例对可读性的影响较小，有利于省心和进步性能。
总结
海象运算符很新鲜并且有争议，然而只有工夫会见证它逐步被大家接管。你是否已开始在代码中应用它了呢？
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