关于python:Python读execl之xlrd库函数详解二单元格相关

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Python 读 execl 次要用到 xlrd 库,用到次要函数详解如下:

筹备工作:

  • 筹备工作和所用资料和《Python 读 execl 之 xlrd 库函数详解一:工作簿相干》统一。

## 库函数:

单元格相干

  • cell(self, rowx, colx) #获取单元格对象(附带单元格属性,比方单元格格局)
#-*- encoding:utf-8 -*-

import xlrd,json

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx') # 关上表格
    q = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(q.cell(4,3))    # 打印 sheet2 中单元格(4,3)的值,其实为(0,0)openexec()

输入后果为:text:u’12452′
备注:从表头 2 中能够看出(4,3)即为 5 行 4 列的值为 12452,格局为文本

  • cell_value(self, rowx, colx) #获取单元格的值(不附带格局,只是单纯的获取值,比拟罕用)
    w = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(q.cell_value(2,2))

输入后果为:姓名

  • cell_type(self, rowx, colx) #获取单元格数据类型
    e = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(q.cell_type(2,2))

输入后果为:1,其中各数值对应如下:

        <table border="1" cellpadding="7">
        <tr>
        <th>Type symbol</th>
        <th>Type number</th>
        <th>Python value</th>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_EMPTY</td>
        <td align="center">0</td>
        <td>empty string ''</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_TEXT</td>
        <td align="center">1</td>
        <td>a Unicode string</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_NUMBER</td>
        <td align="center">2</td>
        <td>float</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_DATE</td>
        <td align="center">3</td>
        <td>float</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_BOOLEAN</td>
        <td align="center">4</td>
        <td>int; 1 means TRUE, 0 means FALSE</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_ERROR</td>
        <td align="center">5</td>
        <td>int representing internal Excel codes; for a text representation,
        refer to the supplied dictionary error_text_from_code</td>
        </tr>
        <tr>
        <td>XL_CELL_BLANK</td>
        <td align="center">6</td>
        <td>empty string ''. Note: this type will appear only when
        open_workbook(..., formatting_info=True) is used.</td>
        </tr>
        </table>
  • cell_xf_index(self, rowx, colx) #单元格数据区域大小(待讲究,钻研时发现,单元格中数据的长度和区域一样的话,返回的 cell_xf_index 值也是一样的)
    r = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))

输入后果为:后果出错,XLRDError: Feature requires open_workbook(…, formatting_info=True)
剖析:依据出错信息,咱们应该在关上文件的时候,应该应用 formatting_info=True,批改代码如下:

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xlsx',formatting_info=True) # 关上表格,formatting_info 参数取值为 True 时(为了节俭内存,该参数默认为 False),就会读取各种格局的信息。r = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))  
openexec()

输入后果为:后果还是出错,raise NotImplementedError(“formatting_info=True not yet implemented”)
剖析:把文件格式改为 datalist.xls 关上 OK,然而格局如果为 datalist.xlsx,就会出错,所以咱们须要把文件保留为 datalist.xls,如下:

整顿后的代码如下:

def openexec():
    book1 = xlrd.open_workbook('datalist.xls',formatting_info=True) # 关上表格,formatting_info 参数取值为 True 时(为了节俭内存,该参数默认为 False),就会读取各种格局的信息。r = book1.sheet_by_index(1) # 应用索引的形式获取 sheet2 工作簿
    print(r.cell_xf_index(4,3))  
openexec()

输入后果为:77
这个 cell_xf_index 感觉像是单元格中数据区域的大小

正文完
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