关于python:python迭代器和生成器

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迭代是 Python 最弱小的性能之一，是拜访汇合元素的一种形式。
迭代器是一个能够记住遍历的地位的对象。
迭代器对象从汇合的第一个元素开始拜访，直到所有的元素被拜访完完结。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个根本的办法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创立迭代器：

实例：

list = [1,2,3,4,5]
it = iter(list) # 创立迭代器对象
print (next(it))# 输入迭代器的下一个元素
print (next(it))

输入后果为：

1
2

迭代器对象能够应用惯例 for 语句进行遍历：

#!/usr/bin/python3
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创立迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")

执行以上程序，输入后果如下：

1 2 3 4

也能够应用 next() 函数：

#!/usr/bin/python3
 
import sys         # 引入 sys 模块
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创立迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

执行以上程序，输入后果如下：

在 Python 中，应用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟一般函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简略点了解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保留以后所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 办法时从以后地位持续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例应用 yield 实现斐波那契数列：

#!/usr/bin/python3
 
import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        #等价于
        # c = a
        # a = b
        # b = c + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

执行以上程序，输入后果如下：