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Python 中的 lambda 函数，或者叫匿名函数，是一个极其弱小的工具。它以简洁、优雅的语法提供了创立函数的疾速形式。在本篇文章中，咱们将全方位地深入研究 lambda 函数的用法和特点，通过实践和实例相结合的形式，让你的 Python 编程技巧更上一层楼。
Lambda 函数根本语法
Lambda 函数的根本语法模式是 lambda 参数: 表达式。这里咱们能够看到，lambda 函数并不需要函数名，也就是咱们所说的“匿名”的含意。这使得咱们能够在代码的任何中央疾速定义一个函数。上面的代码展现了如何应用 lambda 函数。
add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3)) # 输入: 8在这个示例中，咱们创立了一个简略的加法函数。然而，与应用 def 关键字定义函数不同，咱们没有为函数指定名称，也就是匿名的含意。
Lambda 函数与高阶函数
高阶函数是指那些承受函数作为参数或返回函数作为输入的函数。在 Python 中，常见的高阶函数有 map()、filter()、reduce() 等。lambda 函数常常和这些高阶函数一起应用，达到简洁明了的成果。
比方上面这个例子，咱们应用 map() 函数和 lambda 函数，疾速实现了一个将列表中所有元素翻倍的操作：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled)) # 输入: [2, 4, 6, 8, 10]在这个示例中，咱们用 lambda 函数疾速地定义了一个函数，将数字乘以 2，而后应用 map() 函数利用到列表中的每一个元素。
在条件过滤中应用 Lambda 函数
filter()函数是 Python 的另一个常见高阶函数，它承受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的可迭代对象，新的可迭代对象中的元素都是原可迭代对象中使得函数返回值为 True 的元素。上面咱们来看一个应用 filter() 函数和 lambda 函数的例子：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers)) # 输入: [2, 4, 6]在这个例子中，咱们应用 lambda 函数定义了一个判断一个数字是否是偶数的函数，并用 filter() 函数利用到了列表中的每一个元素，最初失去了一个新的只蕴含偶数的列表
。
Lambda 函数在排序中的利用
在 Python 的 sort() 或sorted()函数中，咱们能够用 lambda 函数作为 key 参数，依据自定义的规定进行排序。
fruits = ['banana', 'apple', 'cherry', 'lime', 'mango']
fruits_sorted = sorted(fruits, key=lambda x: len(x))
print(fruits_sorted) # 输入: ['lime', 'apple', 'mango', 'cherry', 'banana']在这个示例中，咱们用一个 lambda 函数来指定依据字符串的长度进行排序，而不是默认的字母程序。这个个性十分有用，比方在排序一组字典时，咱们可能心愿依据字典中的某个特定的键的值进行排序，这时候，lambda 函数就能够派上大用场了。
One More Thing: Lambda 函数与闭包
在这里，我想分享一个可能鲜为人知，然而十分有用的 lambda 函数的技巧，就是如何应用 lambda 函数创立一种非凡的闭包。
def multiplier(n):
return lambda x: x * n
double = multiplier(2)
triple = multiplier(3)
print(double(4)) # 输入: 8
print(triple(4)) # 输入: 12在这个示例中，咱们定义了一个返回 lambda 函数的函数。返回的 lambda 函数会记住它在定义时的环境，这就是所谓的闭包（Closure）。通过这种形式，咱们能够创立各种有特定乘数的乘法函数。
总结，Python 的 lambda 函数提供了一种简洁优雅的形式来定义函数，特地适宜于定义简略的、一次性应用的函数。心愿这篇文章能帮忙你更好地了解和应用 Python 的 lambda 函数。
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TeahLead_KrisChang，10+ 年的互联网和人工智能从业教训，10 年 + 技术和业务团队治理教训，同济软件工程本科，复旦工程治理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收 AI 产品业务负责人。