关于python:Python的Lambda函数-一把极简编程的瑞士军刀

44次阅读

共计 1859 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

Python 中的 lambda 函数,或者叫匿名函数,是一个极其弱小的工具。它以简洁、优雅的语法提供了创立函数的疾速形式。在本篇文章中,咱们将全方位地深入研究 lambda 函数的用法和特点,通过实践和实例相结合的形式,让你的 Python 编程技巧更上一层楼。

Lambda 函数根本语法

Lambda 函数的根本语法模式是 lambda 参数: 表达式。这里咱们能够看到,lambda 函数并不需要函数名,也就是咱们所说的“匿名”的含意。这使得咱们能够在代码的任何中央疾速定义一个函数。上面的代码展现了如何应用 lambda 函数。

add = lambda x, y: x + y
print(add(5, 3))  # 输入: 8

在这个示例中,咱们创立了一个简略的加法函数。然而,与应用 def 关键字定义函数不同,咱们没有为函数指定名称,也就是匿名的含意。

Lambda 函数与高阶函数

高阶函数是指那些承受函数作为参数或返回函数作为输入的函数。在 Python 中,常见的高阶函数有 map()filter()reduce() 等。lambda 函数常常和这些高阶函数一起应用,达到简洁明了的成果。

比方上面这个例子,咱们应用 map() 函数和 lambda 函数,疾速实现了一个将列表中所有元素翻倍的操作:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
doubled = map(lambda x: x * 2, numbers)
print(list(doubled))  # 输入: [2, 4, 6, 8, 10]

在这个示例中,咱们用 lambda 函数疾速地定义了一个函数,将数字乘以 2,而后应用 map() 函数利用到列表中的每一个元素。

在条件过滤中应用 Lambda 函数

filter()函数是 Python 的另一个常见高阶函数,它承受一个函数和一个可迭代对象作为参数,并返回一个新的可迭代对象,新的可迭代对象中的元素都是原可迭代对象中使得函数返回值为 True 的元素。上面咱们来看一个应用 filter() 函数和 lambda 函数的例子:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(even_numbers))  # 输入: [2, 4, 6]

在这个例子中,咱们应用 lambda 函数定义了一个判断一个数字是否是偶数的函数,并用 filter() 函数利用到了列表中的每一个元素,最初失去了一个新的只蕴含偶数的列表

Lambda 函数在排序中的利用

在 Python 的 sort()sorted()函数中,咱们能够用 lambda 函数作为 key 参数,依据自定义的规定进行排序。

fruits = ['banana', 'apple', 'cherry', 'lime', 'mango']
fruits_sorted = sorted(fruits, key=lambda x: len(x))
print(fruits_sorted)  # 输入: ['lime', 'apple', 'mango', 'cherry', 'banana']

在这个示例中,咱们用一个 lambda 函数来指定依据字符串的长度进行排序,而不是默认的字母程序。这个个性十分有用,比方在排序一组字典时,咱们可能心愿依据字典中的某个特定的键的值进行排序,这时候,lambda 函数就能够派上大用场了。

One More Thing: Lambda 函数与闭包

在这里,我想分享一个可能鲜为人知,然而十分有用的 lambda 函数的技巧,就是如何应用 lambda 函数创立一种非凡的闭包。

def multiplier(n):
    return lambda x: x * n

double = multiplier(2)
triple = multiplier(3)

print(double(4))  # 输入: 8
print(triple(4))  # 输入: 12

在这个示例中,咱们定义了一个返回 lambda 函数的函数。返回的 lambda 函数会记住它在定义时的环境,这就是所谓的闭包(Closure)。通过这种形式,咱们能够创立各种有特定乘数的乘法函数。

总结,Python 的 lambda 函数提供了一种简洁优雅的形式来定义函数,特地适宜于定义简略的、一次性应用的函数。心愿这篇文章能帮忙你更好地了解和应用 Python 的 lambda 函数。

如有帮忙,请多关注
集体微信公众号:【Python 全视角】
TeahLead_KrisChang,10+ 年的互联网和人工智能从业教训,10 年 + 技术和业务团队治理教训,同济软件工程本科,复旦工程治理硕士,阿里云认证云服务资深架构师,上亿营收 AI 产品业务负责人。

正文完
 0