关于python:Python的打包神器Nuitka

29次阅读

共计 1777 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

一. pyinstaller 和 Nuitka 应用感触

1.1 应用需要

这次也是因为我的项目须要,要将 python 的代码转成 exe 的程序,在找了许久后,发现了 2 个都能对 python 我的项目打包的工具——pyintaller 和 nuitka。

这 2 个工具同时都能满足我的项目的须要:

  • 暗藏源码:这里的 pyinstaller 是通过设置 key 来对源码进行加密的;而 nuitka 则是将 python 源码转成 C ++(这里失去的是二进制的 pyd 文件,避免了反编译),而后再编译成可执行文件。
  • 不便移植:用户使用方便,不必再装置什么 python 啊,第三方包之类的。

1.2 应用感触

2 个工具应用后的最大的感触就是:

pyinstaller 体验很差!

  • 一个深度学习的我的项目最初转成的 exe 居然有近 3 个 G 的大小(pyinstaller 是将整个运行环境进行打包),对,你没听错,一个 EXE 有 3 个 G!
  • 打包超级慢,启动超级慢。

nuitka 真香!

  • 同一个我的项目,生成的 exe 只有 7M!
  • 打包超级快(1min 以内),启动超级快。

二. Nuitka 的装置及应用

2.1 nuitka 的装置

  • 间接利用 pip 即可装置:pip install Nuitka
  • 下载 vs2019(MSVS) 或者 MinGW64,反正都是 C ++ 的编译器,轻易下。

2.2 应用过程

对于第三方依赖包较多的我的项目(比方须要 import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy 等等)而言,这里最好打包的形式是只将属于本人的代码转成 C ++,不论这些大型的第三方包!

以下是我 demo 的一个目录构造(这里应用了 pytq5 框架写的界面):

├─utils// 源码 1 文件夹├─src// 源码 2 文件夹├─logo.ico//demo 的图标└─demo.py//main 文件 

应用以下命令(调试)间接生成 exe 文件:

nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py

这里简略介绍下我下面的 nuitka 的命令:

  • –standalone:不便移植到其余机器,不必再装置 python
  • –show-memory –show-progress:展现整个装置的进度过程
  • –nofollow-imports:不编译代码中所有的 import,比方 keras,numpy 之类的。
  • –plugin-enable=qt-plugins:我这里用到 pyqt5 来做界面的,这里 nuitka 有其对应的插件。
  • –follow-import-to=utils,src:须要编译成 C ++ 代码的指定的 2 个蕴含源码的文件夹,这里用, 来进行分隔。
  • –output-dir=out:指定输入的后果门路为 out。
  • –windows-icon-from-ico=./logo.ico:指定生成的 exe 的图标为 logo.ico 这个图标,这里举荐一个将图片转成 ico 格式文件的网站(比特虫)。
  • –windows-disable-console:运行 exe 勾销弹框。这里没有放上去是因为咱们还须要调试,可能哪里还有问题之类的。

通过 1min 的编译之后,你就能在你的目录下看到:

├─utils// 源码 1 文件夹├─src// 源码 2 文件夹├─out// 生成的 exe 文件夹
    ├─demo.build 
    └─demo.dist
└─demo.exe// 生成的 exe 文件├─logo.ico//demo 的图标└─demo.py//main 文件 

当然这里你会发现真正运行 exe 的时候,会报错:no module named torch,cv2,tensorflow 等等这些没有转成 C ++ 的第三方包。

这里须要找到这些包(我的是在 software\python3.7\Lib\site-packages 下)复制(比方 numpy,cv2 这个文件夹)到 demo.dist 门路下。

至此,exe 能完满运行啦!

以上就是本次分享的所有内容,想要理解更多 python 常识欢送返回公众号:Python 编程学习圈 ,发送“J”即可收费获取,每日干货分享

正文完
 0