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一. pyinstaller 和 Nuitka 应用感触
1.1 应用需要
这次也是因为我的项目须要,要将 python 的代码转成 exe 的程序,在找了许久后,发现了 2 个都能对 python 我的项目打包的工具——pyintaller 和 nuitka。
这 2 个工具同时都能满足我的项目的须要:
- 暗藏源码:这里的 pyinstaller 是通过设置 key 来对源码进行加密的;而 nuitka 则是将 python 源码转成 C ++(这里失去的是二进制的 pyd 文件,避免了反编译),而后再编译成可执行文件。
- 不便移植:用户使用方便,不必再装置什么 python 啊,第三方包之类的。
1.2 应用感触
2 个工具应用后的最大的感触就是:
pyinstaller 体验很差!
- 一个深度学习的我的项目最初转成的 exe 居然有近 3 个 G 的大小(pyinstaller 是将整个运行环境进行打包),对,你没听错,一个 EXE 有 3 个 G!
- 打包超级慢,启动超级慢。
nuitka 真香!
- 同一个我的项目,生成的 exe 只有 7M!
- 打包超级快(1min 以内),启动超级快。
二. Nuitka 的装置及应用
2.1 nuitka 的装置
- 间接利用 pip 即可装置:pip install Nuitka
- 下载 vs2019(MSVS) 或者 MinGW64,反正都是 C ++ 的编译器,轻易下。
2.2 应用过程
对于第三方依赖包较多的我的项目(比方须要 import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy 等等)而言,这里最好打包的形式是只将属于本人的代码转成 C ++,不论这些大型的第三方包!
以下是我 demo 的一个目录构造(这里应用了 pytq5 框架写的界面):
├─utils// 源码 1 文件夹├─src// 源码 2 文件夹├─logo.ico//demo 的图标└─demo.py//main 文件
应用以下命令(调试)间接生成 exe 文件:
nuitka --standalone --show-memory --show-progress --nofollow-imports --plugin-enable=qt-plugins --follow-import-to=utils,src --output-dir=out --windows-icon-from-ico=./logo.ico demo.py
这里简略介绍下我下面的 nuitka 的命令:
- –standalone:不便移植到其余机器,不必再装置 python
- –show-memory –show-progress:展现整个装置的进度过程
- –nofollow-imports:不编译代码中所有的 import,比方 keras,numpy 之类的。
- –plugin-enable=qt-plugins:我这里用到 pyqt5 来做界面的,这里 nuitka 有其对应的插件。
- –follow-import-to=utils,src:须要编译成 C ++ 代码的指定的 2 个蕴含源码的文件夹,这里用, 来进行分隔。
- –output-dir=out:指定输入的后果门路为 out。
- –windows-icon-from-ico=./logo.ico:指定生成的 exe 的图标为 logo.ico 这个图标,这里举荐一个将图片转成 ico 格式文件的网站(比特虫)。
- –windows-disable-console:运行 exe 勾销弹框。这里没有放上去是因为咱们还须要调试,可能哪里还有问题之类的。
通过 1min 的编译之后,你就能在你的目录下看到:
├─utils// 源码 1 文件夹├─src// 源码 2 文件夹├─out// 生成的 exe 文件夹
├─demo.build
└─demo.dist
└─demo.exe// 生成的 exe 文件├─logo.ico//demo 的图标└─demo.py//main 文件
当然这里你会发现真正运行 exe 的时候,会报错:no module named torch,cv2,tensorflow 等等这些没有转成 C ++ 的第三方包。
这里须要找到这些包(我的是在 software\python3.7\Lib\site-packages 下)复制(比方 numpy,cv2 这个文件夹)到 demo.dist 门路下。
至此,exe 能完满运行啦!
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