Python 代码浏览合集介绍：为什么不举荐 Python 初学者间接看我的项目源码

本篇浏览的代码实现了将一个应用嵌套列表示意的矩阵进行转置的性能。

本篇浏览的代码片段来自于 30-seconds-of-python。

transpose

def transpose(lst):
  return list(zip(*lst))

# EXAMPLES
transpose([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # [(1, 4, 7, 10), (2, 5, 8, 11), (3, 6, 9, 12)]

transpose函数接管一个列表模式的矩阵，返回该矩阵转置后的后果。

transpose函数的输出列表的元素同样是一个列表，这些子列表的长度统一（每个子列表相当于矩阵的一行），形成一个矩阵。函数应用 zip 接管这些子列表，而后同时迭代这些子列表（矩阵的行）。每次迭代这些列表的一个元素形成一个元组（相当于迭代出矩阵的一列）。这些元组组成一个新的列表，这个列表的每一元素都是矩阵的一列，此时，原矩阵实现了转置操作。

zip(*iterables)创立一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器。它返回一个元组的迭代器，其中的第 i 个元组蕴含来自每个参数序列或可迭代对象的第 i 个元素。当所输出可迭代对象中最短的一个被耗尽时，迭代器将进行迭代。当只有一个可迭代对象参数时，它将返回一个单元组的迭代器。不带参数时，它将返回一个空迭代器。

代码中 zip(*lst) 的入参模式 *lst 比拟非凡。*将列表 lst 解包，使其每个元素别离作为参数同时传递给 zip 函数。

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [-1,-2,-3]
>>> temp1 = zip(a,b)
>>> temp2 = zip(*[a,b])
>>> temp3 = zip([a,b])
>>> list(temp1)
[(1, -1), (2, -2), (3, -3)]
>>> list(temp2)
[(1, -1), (2, -2), (3, -3)]
>>> list(temp3)
[([1, 2, 3],), ([-1, -2, -3],)]