关于python:Python代码阅读第35篇完全深度展开嵌套列表

Python 代码浏览合集介绍：为什么不举荐 Python 初学者间接看我的项目源码

本篇浏览的代码实现了将一个嵌套列表的所有嵌套档次齐全开展，造成一个简略的列表的性能。

本篇浏览的代码片段来自于 30-seconds-of-python。

deep_flatten

from collections.abc import Iterable
 
def deep_flatten(lst): 
  return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] if isinstance(lst, Iterable) else [lst]
 
# EXAMPLES
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

deep_flatten函数接管一个嵌套列表，返回齐全开展后的列表。函数应用 isinstance() 与collections.abc.Iterable来查看一个元素是否可迭代（是否为 list）。如果是，则在列表推导式内递归调用deep_flatten() 函数，否则返回[lst]。

原函数：

def deep_flatten(lst): 
  return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)] if isinstance(lst, Iterable) else [lst]

能够改写成：

def deep_flatten(lst): 
  if isinstance(lst, Iterable):
    return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)]
  else:
    return [lst]

函数判断如果 lst 是可迭代对象的话，就执行 return [a for i in lst for a in deep_flatten(i)]。这时如果i 是可迭代对象，在 deep_flatten(i) 中就会持续调用该列表推导式，持续开展嵌套的列表；如果 i 不是可迭代对象，在在 deep_flatten(i) 中就会返回 [i]，此时a 的值就是i，在列表推导式中就会失去一个非可迭代对象的元素，解开了元素上的嵌套层。

更近一步，函数能够改写成：

from collections.abc import Iterable
 
def deep_flatten(lst):
  temp = []
  def f(lst):
    if isinstance(lst, Iterable):
      for i in lst:
        for a in f(i):
          temp.append(a)
      return []
    else:
      return [lst]
  f(lst)
  return temp
 
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]