关于python:Python从业者们月薪过万前钱景可观的机会来了这个岗位一定要去了解

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去年秋招,字节跳动整体报录比降到了 2%,发明了 150000 人争 3000 岗位的盛况。

往年 909 万毕业生再创新高,强烈水平可想而知。除了技术岗,大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的 数据分析师 岗位。

▲教育部对于高校毕业生待业工作告诉

  • 人才缺口「微小」:将来 3 - 5 年,人才缺口将高达 150 万
  • 薪资程度「高」:薪资间断 7 年上涨,2021 年均匀薪资更高达 21.2K
  • 对口从业者「紧缺」:大厂开出百万薪酬招聘高级数据分析师

▲数据来源于职友集

不仅数据分析师受到“哄抢”,数据思维 剖析能力 过硬的数据型人才也逐步成为企业的标配。

会数据分析能有多吃香?

中国商业联合会统计,在 BAT 等大企业的高薪职位里,60% 以上都在招数据型人才。

其中不乏 市场、产品、经营、财务、人事…等岗位,这意味着,把握数据分析能力等于多出 60% 被录用的机会!



▲图片来源于字节、腾讯招聘官网

一位字节跳动的资深 HR 敌人示意:

相较而言,他们更违心招收那些 非科班出身,但数据思维和剖析能力十分扎实 的候选人。

因为相比之下,他们更善于用直观、活泼、平面的数据语言,将数据分析后果出现给企业决策层和管理层。

阿里 CEO 张勇也曾公开发表演讲,称数字化是面向未来最大的确定性。

在不久的未来,会迸发出一大批精专的数据型人才,岗位竞争又会变得异样强烈。

▲图片来源于百度

试想一下:

🙋工作汇报时

他人还在因为 Excel“卡死”、公式谬误、图像移位等问题,在领导背后窘态毕露;你早已利用数据可视化技能做出晦涩、精准、好看的动静可视化图表,让领导眼前一亮。

🙋业务复盘时

他人加班三天剖析上百个表格,只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表;你早已做出了产品空间散布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。

所以说,在这个数字化时代,懂数据的人将后人一步播种高薪、话语权、不可替代性和成就感。

学习数据分析火烧眉毛!

如果你不想在舒服区域中止步不前,还没发挥所长就进入瓶颈期,倡议数据分析趁早学。

趁着现在还是个风口,提前抢占赛道尤为重要,学习数据分析能力火烧眉毛

但无论是刚刚提速的小白,还是曾经在数据分析这个行业行驶很久的老司机,在学习过程中很容易被这些问题卡住:

# 可能遇到的问题:

  • 理解不够深刻,简略剖析还能把握,大量数据齐全无从下手
  • 数据分析技术多少懂点,可遇到具体问题还是没脉络
  • 实践、模型全都会,一旦波及到操作就不晓得如何利用
  • 实践很扎实、工具也很溜,但短少业务思考和数据洞察

这里不倡议你一上来就去买各种大部头书或者收集视频,因为它们的终局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。

最初,十分感谢您浏览我的文章!有任何问题能够后盾私信我,我都很乐意解答。

正文完
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