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这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，局部为英文，已在小标题注明。（本期题目取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此申明。）
文章 & 教程
1、Python 润饰器的函数式编程
介绍了装璜器的实现原理、带参装璜器、多装璜器、类装璜器和几个典型的示例。文章公布于 2014 年，代码用的还是 Python 2。之所以分享这篇文章，因为它是左耳朵耗子惟一以 Python 为话题的文章，而且写得具体到位。
2、asyncio 的一些高级用法
出自咱们的老朋友 @古明地觉 的新系列《asyncio 系列》，半个月内已连载 14 篇。真想问问他是如何做到如此高产又高质量的？！文章答复了：如何设计既能接管协程又能接管一般 Python 函数的 API，如何强制事件循环的迭代，如何在不传递参数的状况下在工作之间传递状态……
3、Nginx+uWSGI 部署 Django 以及负载平衡操作
介绍了 uWSGI 和 Nginx 的配置，实现对 Django 服务的反向代理及负载平衡。该文出自仍在连载的《Django 系列》，目前该系列蕴含 44 篇文章，能作为零碎学习 Django 的参考资料。
4、Rye: 一个试验性质的 Python 包管理系统
Python 目前的包管理工具多得让人目迷五色，而 Conda 和操作系统的包管理器也存在诸多问题（本周刊第一期就有两则相干内容）。Flask 作者 Armin Ronacher 用 Rust 开发的 rye，借鉴了 Rust 包治理的教训，试图提供一个标准化的解决方案。这篇文章介绍了 rye 的装置及应用。
5、PyInstaller：将你的 Python 代码打包成独立应用程序
PyInstaller 可将 Python 程序打包为一个可执行文件，反对多个平台如 Windows、Mac 和 Linux。这是一篇简略清晰的应用教程，除了根底介绍外，难得的是它还介绍了两种打包形式的优缺点，以及打包后常见的 5 个问题。
6、如何在 Python 中实现真正的多线程（英文）
Python 3.12 行将推出“Per-Interpreter GIL（PEP-684）”个性，它容许 Python 实现真正的并行处理。代码尽管已在 alpha 版本中，但目前只能通过 C-API 应用。文章应用 CPython 的test 模块演示了子解释器的示例。
7、GIL vs. nogil: 改变一行代码，晋升十倍 I/O 性能（英文）
nogil 我的项目是另一个试图实现真正多线程的计划，这篇文章测试发现 CPython 3.9-nogil 在单文件和多文件的状况下，比未修改的 CPython 3.9 别离快 2.5 倍和 10 倍。nogil 我的项目最新的停顿是造成了正式的 PEP-703，相干介绍在此。
8、如何在 PyCharm 中创立一个明码生成器？（英文）
PyCharm 官网推出的文章教程，领导在 PyCharm 中创立我的项目、导入包、应用 Typer 库创立 CLI 利用、运行和调试代码、创立和编辑运行配置，适宜于新人学习练手。另外，PyCharm 2023.1.2 版本刚刚公布，能够去尝鲜！
9、Python 元类教程（带示例）（英文）
在 Python 中，一切都是对象，包含 类。元类是 Python 的一项弱小性能，容许你在运行时动静地创立类（理论是创立一个type 类型的对象）。文章探讨元类的基础知识，以及更高级的性能和示例。
10、当在终端输出“ls”后会产生什么？（英文）
有一道很常见的面试题：“当在浏览器输出 google.com 后会产生什么？”因为见得多了，每个人都能答复个一二，然而，常常跟终端打交道的咱们，是否答复这个问题呢：当在终端输出命令后会产生什么？文章次要介绍了终端的历史、启动过程、命令的解析和执行过程。
我的项目 & 资源
1、WingetUI：更好用的包管理器 UI（英文）
该项目标指标是为 Win 10-11 中最常见的 CLI 包管理器（如 Winget、Scoop 和 Chocolatey）创立一个直观的 GUI。已反对软件包的装置、更新和卸载、排队装置、音讯告诉、光明模式、导入 / 导出等性能。
2、pandas-ai：反对 AI 性能的 Pandas（英文）
Pandas 无疑是目前最风行的数据分析和解决工具，当它联合了生成式 AI 的能力后，会不会更好用呢？答案仿佛是的！pandasai 我的项目反对用文字的形式操作 Pandas 的数据对象，可简化很多 Pandas 库的操作。
3、promptulate：一个弱小的 LLM Prompt Layer 框架
一个专为 Prompt Engineer 设计的 LLM Prompt Layer 框架，反对间断对话、角色预设、对话存储、工具扩大等性能，能够无需代理间接拜访，开箱即用。通过 promptulate，你能够轻松构建起属于本人的 GPT 应用程序。
4、MicroPython：面向微控制器和嵌入式零碎的 Python（英文）
MicroPython 新公布了 1.20 版本，引入了一个新的轻量级包管理器，减小了代码大小，并减少了对许多新板的反对。另外，LWN 的这篇文章对此版本做了介绍，文章还提到 Anaconda 有可能在 Q2 将 PyScript 的运行时从 Pyodide 替换为 MicroPython。
5、DB-GPT：以数据库为根底的 GPT 试验我的项目
应用本地化的 GPT 大模型与你的数据和环境交互，无数据泄露危险，100% 私密，100% 平安。基于 FastChat 构建大模型运行环境，并提供 vicuna 作为根底的大语言模型，通过 LangChain 提供私域知识库问答能力，反对插件模式，在设计上原生反对 Auto-GPT 插件。
播客 & 视频
1、Ep 40. Rust 和 PyO3：让 Python 再次平凡
断更许久的《捕蛇者说》播客回归了！本期的嘉宾是 PyO3 我的项目的维护者，他的另一个身份是 wechatpy 的作者。Rust 和 PyO3 我的项目能放大 Python 的劣势，并能革新 Python 的利用生态。咱们曾举荐过性能最快的代码剖析工具 Ruff，另外 Flask 作者新开发的包管理工具 rye，它们都是 Rust 与 Python 联合的产物。（题外话：看到了捕蛇者说的三位主播发推 / 发博缅怀左耳朵耗子，想不到他对 Python 圈子有这么多渊源。R.I.P）
2、Talk Python to Me #415: Future of Pydantic and FastAPI（英文）
Pydantic 2.0 应用 Rust 重写了外围及顶层的代码，将对构建在其之上的库产生踊跃的影响，比方 FastAPI。播客邀请了 Pydantic 的 Samuel Colvin 以及 FastAPI 的 Sebastián Ramírez 一起采访，话题度很新！
3、再访《晦涩的 Python》作者 Luciano Ramalho（英文）
我在上个月举荐过新上市的《晦涩的 Python》中文第二版（链接），这里补充两则相干资料。这期播客来自 thoughtworks，是在《Fluent Python》英文第二版上市前的访谈，介绍了对于 Python 倒退、不同语言的比照、新书的变动等。另外，他们还在 2020 年新书写作期间录了一期“The future of Python”，两期播客都有残缺的文字稿。
4、最罕用的七种分布式系统模式（英文）
一则简短的科普视频，介绍了七种分布式系统模式：Ambassador、Circuit Breaker、CQRS、Event Sourcing、Leader Election、Publisher/Subscriber、Sharding。视频中的动画和图例都十分直观和舒服，让人赏心悦目。
问题 & 探讨
1、作为程序员，有什么晋升生存 / 工作体验的 App、硬件、服务？
V2ex 上的一个帖子，大家对这样的话题仿佛很有发言欲。我在此最想举荐的 APP 是 Feedly 和 Substack，用于浏览 RSS 和 Newsletter。Feedly 对本周刊的素材采集帮忙极大！（宿愿：依附读者的打赏，让我用上 Feedly Pro+ 的 AI 性能！）
2、rye 应该存在么？（英文）
前文已提到过 rye，那么，mitsuhiko 是出于什么思考而开发了它呢？它想解决什么样的问题，想打造出一款什么样的工具呢？Python 官网对包治理会有什么倒退反对呢？Github 上的这个问题引起了宽泛的探讨。
3、你是怎么开始程序员职业生涯的？
V2ex 上的帖子，楼主分享了本人从读书到待业前几年的故事，评论区有不少人分享了本人的经验。你是如何开始本人的程序员之路的呢？
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