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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。题目取自其中三则分享，不代表全部内容都是该主题，特此申明。
本周刊由 Python 猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你筛选最值得分享的文章、教程、开源我的项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮忙所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的支出。
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🦄文章 & 教程
1、一份深刻摸索 Flask 的指南
由系列文章组成的 Flask 学习指南，深刻理解 Flask 的内部结构、外围个性和性能，涵盖主题有程序和申请上下文、Werkzeug、会话、平安（防 CSRF）、测试、2.0 版本的异步等。
2、应用 PyMuPDF 辨认与提取表格
辨认和解决 PDF 文件中的表格是件艰难的事，PyMuPDF 最新版本 1.23.0 提供了从 PDF 中提取表格的性能！能够将提取内容交给 pandas 解决，能够导出 Excel 和 CSV 格局的文件。
3、深刻介绍 Python 3.12 中的永生对象
周刊第 16 期分享了 Instagram 在 Python 3.12 引入永生对象的故事，而这里分享的文章深刻分析解释器源码，为咱们答复了以下问题：为什么要引入永生对象？它对性能有什么影响？它是如何实现的（如 None 对象和小整数），如何做到兼容旧版本的接口的？
4、Python 中下划线的十种用法
你晓得 Python 中的下划线有哪些用法么？这篇文章介绍了：REPL 中的用法、作变量名的前缀和后缀时的四种用法、作为赋值“接收器”的两种用法、新 match-case 语法中的用途、用作频繁调用的函数别名、大额数字中减少可读性。
5、Python Asyncio 之网络编程办法详解
Asyncio 不仅提供了简略的 Socket 接口，还基于它提供了 Protocol&Transport 接口以及更高级的 Stream 接口，大大的加重了开发者进行网络编程的心理累赘。文章次要介绍了这几个接口的简略应用以及对应的原理剖析。
6、给初学者的 Streamlit 学习指南
Streamlit 是一个用于创立和部署 Web 程序的框架，宽泛用于机器学习和数据迷信畛域。这篇教程介绍了它的装置以及罕用组件的应用。
7、如何在 FastAPI 利用中应用 Tailwind CSS 和 SQLAlchemy
FastAPI 是一个轻量级框架，通常须要集成其它组件搭配应用。这篇文章介绍了如何将 FastAPI 与 Jinja2 模板引擎、Tailwind CSS 以及 SQLAlchemy 联合，创立出一个好用的开发脚手架。
8、Python 如何不作排序但保持数据有序
文章介绍了 Python 堆排序 / 优先队列、二分查找、有序容器的相干应用，它们有更好的工夫复杂度或实用场景，是比暴力搜寻和暴力排序更值得采纳的解决方案。
9、用 Django 发送带有验证链接的电子邮件
咱们常常会在注册一些账号后收到一封验证邮件，只有在链接的有效期内点击它能力实现账号注册。这篇教程介绍了如何用 Django 来实现这个性能，这是一个简短而残缺的练手我的项目。
10、摸索寰球多样性：Pyetho — 用于理解国家及其语言的 Python 库
文章介绍了 Pyetho 这个库的根本应用，它次要蕴含了寰球国家及其语言的相干信息，采纳 ISO 规范。收录有 195 个国家，我查问了下，中国有 285 种语言。除了国家和语言根本信息外，其它性能包含：查问某种语言的应用人数、查问某种语言在哪些国家应用、查问某种语言的谱系家族、查问所有的语言家族，等等。
11、Polars：快如闪电的 DataFrame 库
Polars 是数据分析畛域的新秀，底层是用 Rust 写的，领有超高性能。这是一篇具体的教程，内容包含：它的 DataFrame、表达式和上下文、惰性 API（LazyFrame）、与内部数据源集成、与 Numpy 和 pandas 的集成，等等。
12、深刻学习数据结构与算法：C++、Swift、Python、Java、C#、JavaScript
超长文预警！文章摸索了不同编程语言中常见数据结构的实现，应用简洁的动画和图表直观介绍了相干的常识。次要波及线性数据结构，如数组、动静数组、链表、循环链表、栈、队列、哈希表、汇合，等等。数据结构当然离不开算法和工夫复杂度，文中也有对应介绍。
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原文：https://pythoncat.top/posts/2023-09-02-weekly
🐿️我的项目 & 资源
1、fastapi-users：开箱即用的 FastAPI 用户治理库
为 FastAPI 增加用户注册与身份验证模块，次要个性有：可扩大的用户模型、注册 / 登录 / 重置明码 / 邮箱验证、OAuth2 登录流程、可定制的数据库后端、反对多种身份验证，等等。（star 3.3K）
2、upiano：命令行里的钢琴
在命令行里弹钢琴是种什么体验？！装置这个库后，你就能够用鼠标和键盘来弹钢琴了。
3、hrequests：requests 库的替代品
一个比 requests 库更简略、可配置、功能丰富的库，应用 gevent 实现高性能并发，反对 HTTP/2，JSON 序列化比规范库快 10 倍，代码应用类型提醒，100% 线程平安。
4、wisdomInterrogatory：智海 - 录问法律大模型
由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算独特设计研发的法律大模型，以“普法共享和司法效力晋升”为指标。模型基座是 Baichuan-7B，预训练的数据包含法律文书、司法案例以及法律问答数据，共 40 G。
5、awesome-systematic-trading：一个精选的系统化交易列表
系统化交易 / 量化交易是根据规定和算法进行自动化交易的策略，这个仓库收录了一系列资源：库、软件、策略、书籍、博客、论文、视频，等等。（star 1.1K）
6、Qwen-VL：阿里通义千问 -VL 模型的官网库
Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型，能够以图像、文本、检测框作为输出，并以文本和检测框作为输入。反对多语言、多图交织对话。评测结果显示，Qwen-VL 在多个 VL 工作上相比目前 SOTA 的 Generalist Models 都有显著劣势。
7、h2ogpt：私人文档 + 图像的问答
查问和总结你的文档，或者与本地公有的 GPT LLM 聊天。反对大部分文档，反对 LLaMa2、Falcon、Vicuna、AutoGPTQ、LORA 等，反对 Linux、Docker、MAC 和 Windows。（star 7.2K）
8、refact：开源编码助手，反对主动补全、代码重构、代码剖析
Copilot 的开源代替计划，可自托管或应用云服务。反对 starcoder、starchat、llama2、wizardlm 等开源模型，反对代码补全、重构、解释、剖析、优化与修复谬误等性能。
9、dify：创立本人的 AI 利用
dify 是 Do It For You 的简写，是一个易用的 LLMOps 平台，反对疾速创立出本人的 AI 利用。外围能力：通过 Langchain 反对支流的大语言模型（包含讯飞星火、文心一言、通义千问）、可视化编排 Prompt、反对增加数据集、反对插件、反对数据标注与改良。（star 8K）
10、dara：轻松创立交互式 Web 应用程序
一个低代码开发框架，与 Plotly Dash、Streamlit 和 Shiny 类似，反对疾速创立仪表板利用。后端应用 FastAPI，前端是一个基于 React 的 UI。
原文：https://pythoncat.top/posts/2023-09-02-weekly
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