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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。题目取自其中两则分享，不代表全部内容都是该主题，特此申明。
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🦄文章 & 教程
1、写代码时，优雅有意义吗？
作者强调应用 Python 的外围个性来编写习用的、富裕变现力的、优雅的代码很重要，提出优雅不是可有可无的奢侈品。
2、Python Asyncio 实际 – 高并发下如何避免缓存击穿
文章介绍了如何基于 Asyncio.Future 的个性编写一个语言级别的防缓存击穿的工具——Share，并介绍它的应用和高并发下的解决办法。
3、高效定时工作解决：深刻学习 Python 中 APScheduler 库的神秘
APScheduler 是一个弱小的定时工作解决库，这篇长文具体介绍了从入门到精通的相干常识，包含创立定时工作、定时工作触发器、工作存储、并发执行、阻塞和非阻塞调度器、错误处理、立刻执行工作、调度器长久化、工作监听器和移除定时工作等。
4、CPython 开发实战：魔改 lambda 函数
文章尝试将 Python 的 lambda 函数改成 Javascript 格调的箭头函数。在编译 CPython 时，通过批改 .asdl 文件，从新结构形象语法树，批改语法分析文件，并利用 pegen 从新生成语法分析器。
5、CPython 是如何实现援用计数的？
你是否对 CPython 的底层运行原理及其内部结构感到好奇？文章通过剖析源码，介绍了 CPython 是如何实现援用计数和内存治理的，波及援用计数的机制、要害数据结构的解释、字节码指令的执行、援用计数的局限性等。
6、应用 Importlib 实现 Python 提早加载
提早加载指的是在应用时再导入模块，而不是在程序刚执行时就加载。它的益处：缩小启动工夫、升高内存耗费、进步性能、优化资源、运行时加载。文章介绍了importlib 实现提早加载的用法。。
7、应用 Python 和 Playwright 进行端到端测试
端到端测试（end-to-end）指的是对程序的整个应用流程从头到尾作测试，可能发现单元测试与集成测试都无奈发现的问题。这是一篇具体的入门教程，介绍了 Playwright 的相干用法。
8、nogil 我的项目和 Faster CPython 我的项目
Python 官网虽已发表会承受 PEP-703，然而最终版本或者要等到 5 年后的 3.17 版本。从 2021 年起，nogil 和 Faster CPython 我的项目继续吸引大家的关注，这篇文章梳理了它们两年来的倒退状况、一些关键性问题的解决计划和重要停顿、近期社区和大公司的回应等。（附：Python 官网第一次针对 nogil 的研讨会、Faster CPython 我的项目的首次亮相）
9、简略介绍 Python 的永生对象
Instagram 向 Python 奉献了 3.12 版本中的 PEP-683（永生对象，应用固定的援用计数），它能够绕过援用计数查看，这是多核 Python 并行处理的重要根底。文章介绍了 Instagram 遇到的内存应用问题、为解决问题而引入永生对象、并最终奉献到 CPython 的故事。
10、为什么要防止在 Python 中用“import *”？
Python 中一个文件是一个模块，领有本人的命名空间。当应用“import *”时，这会导致“命名空间净化”！文章指出了遵循 PEP-8 格调的正确写法，同时倡议应该用__all__ 来定义模块中可被导出的变量名。
11、让咱们终结 Python 的依赖天堂
pixi 是最新公布的用 Rust 编写的 Python 包管理器，这篇文章出自其官网博客，次要介绍为什么要开发这个我的项目、它提供了哪些性能、它的根本执行过程。我的项目以后基于 Conda 生态，暂不反对 PyPI。
12、应用 Django Rest Framework 实现 JWT 身份验证
一篇十分具体的教程，介绍了 JWT 是什么以及它的工作原理，演示了如何用 DRF 实现 JWT 身份验证的全过程。
13、加强 Django 程序：晋升数据库查问的 7 个妙招
数据库查问是影响 Web 程序性能的次要因素之一，这篇文章介绍了 7 个晋升性能的技巧：设置查问语句的超时工夫、应用assertNumQueries 测试查问数、应用nplusone 捕捉 N+1 查问、应用django-zen-queries 捕捉 N+1 查问、防止对预取对象作新的查问、应用 defer() 避免获取大的未应用字段、防止在大字段上应用 distinct()。
14、可能让你大吃一惊的奇怪的 Python“个性”
有时候咱们会在编程语言中看到一些奇怪的景象，它们可能是一些十分冷门的“个性”，也可能会让人误以为是 bug 或者因了解谬误而造成 bug。作者介绍了他的几个小发现。
15、可汗学院如何将 Python 后端重写成 Go？
可汗学院应用 Python 做了 10 年的主力语言，然而在 2020 年前后彻底转向了 Go 营垒。这篇文章介绍了它为什么以及如何将 Python 2 后端整体重形成 Go 服务。文中援用了可汗学院总结性的一系列博客，可作延长浏览。
16、为什么动态语言会面临复杂性的挑战？
这是一篇思考编程语言该如何设计的长文！作者指出古代编程语言存在“动态 - 动静双形性”问题，提出现实的编程语言应该同时具备动态和动静的个性。文章剖析了 Idris 和 Zig 两种语言的做法，并指出其局限性，最初提出应该从新思考编程语言。
🎁Python 潮流周刊🎁已收费公布了 16 期，拜访下方链接，即可查看全部内容：https://pythoncat.top/tags/weekly
原文：https://pythoncat.top/posts/2023-08-19-weekly
🐿️我的项目 & 资源
1、pixi：Rust 开发的基于 Conda 的包管理器
一个基于 Conda 生态的包管理器，反对所有操作系统，反对多种语言的 Conda 包，领有相似 Cargo 的命令行界面，齐全用 Rust 编写。反对依照我的项目来安装包，也反对全局装置，此行为相似于 pipx 和 condax。
2、briefcase：将 Python 我的项目转换为独立的利用
反对打包成 Mac、Windows、Linux、Android 和 iPhone 的利用，以及应用了 PyScript 作客户端的动态 Web 站点。（star 2K）
3、facechain：可生成数字分身的深度学习工具链
上周的热门我的项目，仅需三张照片即可生成集体的数字分身。底层应用了 Stable Diffusion 的文生图性能，训练时可抉择多种格调的 LoRA 模型，也反对增加个性化的 prompt，实现变装成果。（star 3.2K）
4、modelscope：将 Model-as-a-Service 概念变为事实
“模型即服务”（MaaS）会集 AI 社区中最先进的机器学习模型，并简化在理论利用中应用 AI 模型的流程。它已有 700+ 模型，涵盖自然语言解决、计算机视觉、语音、多模态等。（star 3.6K）
5、viberary：基于语义的书籍搜索引擎
不是依据体裁和书名等惯例条件，而是依据提醒语来搜寻相干的书籍。基于双塔语义检索模型，应用 DuckDB 在本地训练数据，应用 Redis Search 模块作检索，通过 Flask API 和 Bootstrap 前端展现后果。
6、polar：帮忙开源维护者取得更好的赞助
它为开源维护者搭建一个平台，可便捷地设置、经营、推广面向支持者的增值及订阅服务，帮忙开发者从开源我的项目中获取支出。这个我的项目已取得 180 万美元的种子轮投资。
7、youre-the-os：一个游戏，让你表演操作系统！
一个很有意思的游戏！你须要表演操作系统，治理过程、内存和 I/O 事件，不能让过程闲暇太久，不然就 game over！我的项目依赖 Python 3.11 和 pipenv，也能够上这个网站在线体验。（star 1K）
8、learndb-py：通过从头实现数据库来学习
这个我的项目从头实现一个关系型数据库，借鉴了 sqlite 数据库。要害的个性：反对丰盛的 sql、应用lark 构建自定义词法分析与解析器、反对用户和代理形式连贯、实现 BTree 作数据存储。
9、mpire：比规范库更快的多过程开发库
比其它多过程库更快，且性能更多：联合了 multiprocessing.Pool 应用写时复制的共享对象的长处、有丰盛的状态治理性能、应用 tqdm 实现进度条、反对在仪表板查看进度，等等。（star 1.5K）
10、diaphora：二进制文件的差别比对工具
如何比对一个软件在两个版本间的差别？比拟二进制软件的差别时，波及哪些匹配技术？这个我的项目号称是目前最强的软件差别比对工具！（star 3.1K）
11、beartype：近实时的动态类型查看工具
一个近实时（NRT）的纯 Python 运行时类型查看工具，将 Rust 和 C++ 的零老本对象带入动静类型的 Python 世界。它可有选择性地将 Python 的鸭子类型转换成动态类型，同时默认保留前者的长处。我的项目文档中称“你能够同时像鸭子一样嘎嘎叫，以及像熊一样怒吼”！（star 2K）
12、cs_books：AzatAI 举荐的计算机科学书籍
这个仓库收录了 200 多本计算机科学类书籍，仅限教育用处！
🐢播客 & 视频
1、超过 PEP-8 — 丑陋易懂代码的最佳实际
这个视频出自 PyCon 2015，介绍如何写出优雅的 Python 代码。在油管上已有 8200+ 点赞。演讲者 Raymond Hettinger 参加奉献了大家熟知的很多 Python 个性，比方 enumerate() 函数、生成器表达式、OrderedDict()、条件表达式、set 对象等。
2、只需 5 个步骤，将“勉强能用”的代码变成 Pythonic
写出能用的代码不应该成为最终目标，这只是一个开始！这个视频应用了 \_\_getitem\_\_、\_\_len\_\_、\_\_enter\_\_ 和 \_\_exit\_\_ 等魔术办法，将难以保护的代码重构得 Pythonic。作者自称这是对上一则分享的 8 分钟稀释版。
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