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这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，局部内容为英文，已在小标题注明。（本期题目取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此申明。）
文章 & 教程
1、编程语言的错误处理模式
文章探讨了编程中处理错误的四种常见办法：返回错误代码（C、Go）、异样（Java、C#、Python、C++）、回调函数（JavaScript）和 Result 对象（Haskell、Rust、Kotlin）。对每种办法进行了剖析，介绍了它们的优缺点以及应用时须要留神的中央。
2、深刻了解 Python 虚拟机：形容器实现原理与源码剖析
文章介绍了形容器的实现原理，剖析了 CPython 源码中形容器相干的字节码指令，并应用 Python 代码解释了形容器的执行逻辑。文章出自 Github 上的《深刻了解 Python 虚拟机系列》，该系列已含 20+ 文章。
3、人工智能 AI 孙燕姿模型利用实际
最近 AI 孙燕姿太火了！文章基于 Python3.10 和开源库 so-vits-svc（高表现力的语音合成模型）、Spleeter（人声和伴奏拆散）和 FFMPEG（声音与伴奏合并），手把手演示了让 AI 孙燕姿演唱歌曲。（PS. 因为放心侵权危险，so-vits-svc 我的项目曾经归档了）
4、用 C 语言写一个 Python 包
文章介绍了 Python 的 C 语言 API 相干个性，最初实现了一个模拟官网 datetime 的 C 扩大模块。文章出自《Python 之 C 语言 API 系列教程》的第一篇，该系列目前已更新两篇。
5、Python 工具箱系列文章
这是一个系列文章，目前蕴含 31 篇文章，最近介绍的几个工具是数据库相干的：Neo4j（一个 NoSQL 图数据库，应用 Py2neo 操作）、PostgreSQL（一个关系型数据库，应用 Psycopg2 操作）、MongoDB、Access、ClickHouse、Redis 等。
6、PEP-713：可调用的模块（英文）
Łukasz Langa 发动的新提案，提议反对在模块的全局命名空间中定义一个__call__对象以使模块可间接调用，__call__对象能够是一个规范函数或任意可调用对象。提案目前是草稿状态，未驳回。
7、“Externally managed environments”：当 PEP-668 影响了 pip（英文）
在较新 Linux 零碎上应用 pip install 时可能遇到“externally managed environment”谬误。起因：Linux 发行版已预装某些 Python 包，pip install 可能导致系统包抵触。解决办法：开发时用虚拟环境；Docker 里不必零碎 Python；需最新工具时用 pipx。Python 包治理较为苦楚，短时间内难以改善。
8、Bevy v2.0：Python 的依赖注入框架（英文）
Bevy v2.0 是一个弱小的依赖注入框架，能够帮忙简化 Python 应用程序的治理。文章介绍了三种解决依赖关系的办法：全局变量、参数传递和依赖注入。Bevy v2.0 应用的办法包含参数注入、属性注入、仓库和依赖构造函数等。
我的项目 & 代码
最近几个月，乘着人工智能的东风，Github 上天天都被 AI 相干的我的项目屠榜，置信读者们曾经从各种渠道看到过那些出名的以 Python 为主的开源我的项目了。因而，为了不撞车，本周刊次要收录一些小而美的我的项目。本期以中文开发者的我的项目为主。
1、「数字生命」的服务端
一个“有生命的”语音助手 Python 我的项目，反对与前端通信、语音辨认、chatGPT 接入和语音合成。前端局部可渲染人物动画、录音和播放声音。
2、一个基于 VITS 的简略易用的语音转换（变声器）框架
具备以下特点：应用 top1 检索替换输出源特色为训练集特色来杜绝音色透露；即使在绝对较差的显卡上也能疾速训练；应用大量数据进行训练也能失去较好后果（举荐至多收集 10 分钟低底噪语音数据）；能够通过模型交融来扭转音色（借助 ckpt 解决选项卡中的 ckpt-merge）；简略易用的网页界面；可调用 UVR5 模型来疾速拆散人声和伴奏。
3、电子书翻译器（Calibre 插件）
一个能够将电子书翻译成指定语言（原文译文对照）的 Calibre 插件。反对多种翻译引擎，包含 Google 翻译、ChatGPT 以及 DeepL。反对所有 Calibre 所反对的电子书格局（输出格局 48 种，输入格局 20 种）。反对批量翻译、反对缓存续译、提供大量自定义设置。
4、跨平台的超轻量级嵌入式 Python 引擎
一个齐全重写的超轻量级 Python 引擎，零依赖，零配置，能够在 Flash ≤ 64KB，RAM≤ 4KB 的平台下运行，极易部署和扩大，具备大量的中文文档和视频材料。
播客 & 视频
1、硬地骇客：大厂程序员构建“小生意”，更加从容应对裁员潮
“ 每一位 hacker，每一位开发者，每一位程序员，都值得领有一个属于本人的小生意”。这档播客已公布了几期对于独立开发者的话题，对作为程序员的咱们，在技术、产品、守业等方面会有所启发。
2、Talk Python To Me #414：散步守业之路（英文）
在 4 月的 PyCon 上，有一个专门展现新型 Python 守业公司的展台，叫做 Startup Row。在这期节目中，主播与这些公司的创始人别离聊了 5-10 分钟，这期节目同时蕴含了播客和视频。
3、PythonBytes #335：应该开始用 mojo 了么？（英文）
Mojo 是 LLVM 及 Swift 之父新开发的 AI 编程语言，号称比 Python 快 35000 倍。Mojo 已反对 Python 的许多外围个性，包含 async/await、错误处理、可变参数等等，然而它依然处于晚期阶段，短少许多性能，比方还不反对类！
4、ChatGPT 提醒工程师|AI 大神吴恩达教你写提醒词（英文）
鼎鼎大名的吴恩达联结 OpenAI，推出了一个面向开发者的 ChatGPT 提醒词课程。这是 B 站上的链接，配有双语字幕。
问题 & 探讨
1、如何系统地自学 Python？
知乎上的一个热门问题，已有 7.4 万人关注和 1200+ 答复。
2、[[吐槽] conda 真是太难用了！如何优雅地治理 Python 环境？](https://www.v2ex.com/t/938669#reply88 “[ 吐槽] conda 真是太难用了！如何优雅地治理 Python 环境？”)
v2ex 上的一个帖子，吐槽应用 Conda 遇到了各种问题，包含装置后找不到命令、装置依赖卡住不动、影响零碎更新等等。
3、容许在 for 循环的循环头中应用推导式语法（英文）
这个帖子提出了一个想法：让 Python 的 for 循环反对推导式语法“for i in x if i % 2 == 0:”。
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