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在搞深度学习的时候，咱们在本地开发，然而须要在服务器去运行工程，所以须要应用 Pycharm 进行近程配置，能够实现本地代码主动同步到服务器，并在本地应用服务器的解释器。
条件：须要应用专业版 Pycharm。
近程部署
点击菜单栏 Tools——Deployment——Configuration
点“+”，新建一个 SFTP 类型的 Deployment 配置：
我给新的配置命名为“remote”：
抉择 Connection 栏，填入服务器的 IP、帐号、明码，并点击“Test Connection”测试是否能够链接。将编码类型改为“utf-8”：
抉择 Connection 栏，填入本地代码的门路：
抉择 Excluded Paths 栏，增加本地不须要同步的文件夹：
最初点击 OK 确定，实现近程部署的配置。
近程解释器
近程部署能够实现代码的主动同步，接下来还要配置近程解释器。
首先拷贝本地 Pycharm 装置目录下的 helpers 目录中的所有文件，上传到近程服务器的登录用户目录下。例如，我应用的是 root 用户，则拷贝至 /root/.pycharm_helpers 目录下。
在 Pycharm 中抉择 File -> Settings -> Project:learn -> Project Interpreter -> Add
抉择 SSH 解释器，输出服务器的 IP、帐号，点击 Next，而后输出明码：
抉择服务器上的 Python 解释器：
抉择代码寄存地址，我本地的地址是E:/project/learn，服务器上的地址是/app/learn；
而后点击确定即可。此时 Pycharm 底部会呈现 File Transfer 栏，显示代码文件的同步信息：
此时运行代码，应用的就是服务器的 Python 解释器。后续对代码的每一次批改，都会在保留后主动上传服务器。
常见问题
在文件同步过程中，若呈现报错：
Failed to change timestamp of the file
抉择菜单栏 Tool——Deployment——Options，勾销选中Preferve files timestamps：
画红线处的√即可。
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