关于python:pltRGB模型

1. 红加蓝

img = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 for i in range(256):
    for j in range(256):
       img[i, j] = (255 - i, 0, j)

在 img[i, j] 中，i 意味着从上到下，j 意味着从做到右。从左向右 256 个像素逐步变红，从下往上 256 个像素逐步变蓝：

2. 绿加红

img[i, j] = (255 - i, 255 - j, 0)

从左向右 256 个像素逐步变红，从上往下 256 个像素逐步变绿：

3. 蓝加绿

img[i, j] = (0, i, j)

从左向右 256 个像素逐步变绿，从上往下 256 个像素逐步变蓝：

4.plt 绘制三视图

img = cv2.imread("./br.jpg")
img1 = cv2.imread("./gr.jpg")
img2 = cv2.imread("./bg.jpg")

plt.subplot(2, 2, 1); plt.imshow(img1)
plt.subplot(2, 2, 2); plt.imshow(img)
plt.subplot(2, 2, 4); plt.imshow(img2)

在 opencv 中色彩通道是（蓝，绿，红）；在 plt 中是（红，绿，蓝）。失去三视图：

5. 综上从新绘制六面图形

img1 = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 img2 = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 img3 = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 img4 = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 img5 = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 img6 = np.zeros([256, 256, 3], dtype=np.uint8)
 for i in range(256):
    for j in range(256):
       # 红色向右，蓝色向上
       img1[i, j] = (255 - i, 0, j)
       # 蓝色向上，绿色向左
       img2[i, j] = (255 - i, 255 - j, 0)
       # 绿色向下，红色向右
       img3[i, j] = (0, i, j)
       # 蓝色走到了最边上，绿色向上，红色向右
       img4[i, j] = (255, 255 - i, j)
       # 红色走到了最边上，绿色向右，蓝色向上
       img5[i, j] = (255 - i, j, 255)
       # 绿色走到了最边上，红色向左，蓝色向上
       img6[i, j] = (255 - i, 255, 255 - j)

 plt.subplot(3, 4, 6)
 plt.imshow(img1)
 plt.subplot(3, 4, 5)
 plt.imshow(img2)
 plt.subplot(3, 4, 10)
 plt.imshow(img3)
 plt.subplot(3, 4, 2)
 plt.imshow(img4)
 plt.subplot(3, 4, 7)
 plt.imshow(img5)
 plt.subplot(3, 4, 8)
 plt.imshow(img6)

plt 分为了 12 个局部，只用到了六个局部。将这六面组装起来就是 RGB 三维模型，这六面相邻的边都是相等的。