关于python:Flaskcaching-的缓存与删除-避坑指南

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基于 Flask 利用，难免会用到 Flask-cache (或 Flask-cacheing，两者 API 基本相同）。它通过装璜器，十分优雅地实现了函数调用的缓存。装璜器能够间接加在 view function，或者一般 function 上，相似上面的样子：

@app.route('/demo/student/all', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=600)
def get():
    students = Student.query.all()
    return response_ok(students)

（如果函数有参数，并且心愿针对不同实参值，做不同的缓存，那就用 _@cache.memerized _装璜器）
增加了装璜器的函数，在第一次被调用之后，返回值就被在缓存有效期内，示例中的timeout 参数，保障了缓存在 600 秒后超时生效，再次调用函数本体取得最新数据。

但有时咱们须要管制这个缓存的更新——比方下面的例子中，每次新增一个学生、或者更改学生数据，就从新刷新一下缓存，而不须要等它天然超时。这时就须要显式调用 delete 函数，例如：

del_res = cache.delete('/demo/student/all')

对于 view function 来说，这里 delete 的参数，就恰好等于 route 里的 path，如果 route 来自于一个下级的 blueprint，要记得把下级 path 带上。
如果你要指定 cache 的 key，能够加上 key_prefix 参数，相似上面这样：

@app.route('/demo/student/all', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=600, key_prefix='res_student_all')
def get():
    ...

留神 第一个坑 来了：因为名字里有个 prefix，你可能会感觉它是 key 的前缀，删除的时候，会想着怎么组合一下这个参数和 path；然而实际上却不必任何组合，path 在这里曾经有效了，删除时间接用这个 key_prefix 当参数就能够：

del_res = cache.delete('res_student_all')

事实上，这个 key_prefix 既不是 key 的前缀，也不是整个 key，它应该叫 key 的后缀更正当，真正保留的 key（存在那里取决于配置，能够有内存缓存 SimpleCache、redis 缓存等等）前缀是这个样子的：**flask_cache_**，而无论是 path 还是 key_prefix，都会在 hash 之后拼接在前面。

如果是一般的 function，要应用 @cache.memoize 装璜器，同样反对 timeout 参数，如下：

@cache.memoize(timeout=60)
def get_number():
    return 5

删除 memoize 要更直观一些，间接传函数就能够啦：

del_res = cache.delete_memoize(get_number)

如果该函数有参数：

@cache.memoize(timeout=60)
def get_number(x):
    return 5 + x

删除时加参数，示意只删除这个参数对应的缓存，不加参数，示意删除该函数的所有实参值对应缓存：

del_res = cache.delete_memoize(get_number, 5)    # 只删除 x = 5 的缓存
del_res = cache.delete_memoize(get_number)    # 删除所有 get_number 缓存

这时 第二个坑 来了，如果这是个类函数呢？

@cache.memoize(timeout=60)
class Calc:
    @classmethod
    def get_number(x):
        return 5 + x

删除时，只传函数名，或者函数名加参数，是删不掉的：

del_res = cache.delete_memoize(Calc.get_number, 5)    # 无奈删除 x = 5 的缓存
del_res = cache.delete_memoize(Calc.get_number)    # 无奈删除所有 get_number 缓存

官网文档说，“要把类当做第一个参数传进来”，这个的表述非常容易误会，实际上应该是参数列表里的第一个，所以要像上面这样传：

del_res = cache.delete_memoize(Calc.get_number, Calc, 5)    # 删除 x = 5 的缓存
del_res = cache.delete_memoize(Calc.get_number, Calc)    # 删除所有 get_number 缓存

正文完