关于python:Django-Models随机获取指定数量数据方法

办法一：新增models的Manager办法

上面就间接发代码了

class RandomManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        return super(RandomManager, self).get_queryset().order_by('?')

应用的时候

class TrainWord(models.Model):
    '''
    User train word
    '''
    word = models.CharField(max_length=32)
 
    randoms = RandomManager()
 
    def __unicode__(self):
        return self.word

数据展现时：

words = TrainWord.randoms.all()[count]

这种形式，是本人定义了一个Models的manager办法，任何一个models都能够应用此办法，具备通用性。

办法二：查问数据时，通过order_by(‘?’)实现

实现代码：

Content.objects.all().order_by('?')[:100]

咱们能够看到这段代码就是办法一中重写Models的Manager的外围代码，都是通过models的order_by(‘?’)来实现随机获取数据中的数据，在通过切片，实现取得指定大小的数据内容。

留神：

以上两种办法都存在性能瓶颈，当数据库中的数据足够大的时候，就会响应特地慢。

计划三：通过随机数，来获取随机的数据

代码：

import random
last = MyModel.objects.count() - 1

index1 = random.randint(0, last)
index2 = random.randint(0, last - 1)
if index2 == index1: index2 = last

MyObj1 = MyModel.objects.all()[index1]
MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2]

具体的解释，能够看看此篇文章对于order_by(‘?’)的解说：https://stackoverflow.com/que…

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