关于python:Django笔记十七之group-by-分组用法总结

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这篇笔记介绍 Django 外面 model 的 group by 对应的一些操作。

用到的 Model 如下:

class TestModel(models.Model):
    num = models.IntegerField()
    user_id = models.IntegerField()
    create_date = models.DateField()

咱们写入几条数据:

TestModel.objects.create(num=78, user_id=1, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=99, user_id=1, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=87, user_id=1, create_date="2022-01-08")

TestModel.objects.create(num=66, user_id=2, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=54, user_id=2, create_date="2022-01-08")
TestModel.objects.create(num=77, user_id=2, create_date="2022-01-16")

本篇笔记的目录如下:

  1. distinct 单个字段
  2. distinct 多个字段
  3. count 字段去重后总数
  4. sum 某个字段总和
  5. group by 分组统计 count
  6. group by 分组统计 max
  7. group by 分组统计 sum
  8. group by 分组统计 count + distinct

1、distinct 单个字段

当初咱们须要 user_id 这个字段进行去重解决,获取一个去重后的 user_id 的列表

应用 SQL 的话,大抵如下:

select distinct user_id from blog_test;

应用 QuerySet 语句则是:

TestModel.objects.values_list("user_id", flat=True).distinct()

2、distinct 多个字段

假如须要对 user_id 和 create_date 这两个字段做去重解决,

应用 SQL 语句如下:

select distinct user_id, create_date from blog_test;

对应的 QuerySet 语句:

TestModel.objects.values("user_id").distinct()

3、count 字段去重后总数

比方咱们想查看 2022-01-01 这天有多少不同 user_id 值的数据

select count(distinct user_id) from blog_test where create_date = '2022-01-01';

对应的 QuerySet 为:

TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').values("user_id").distinct().count()

4、sum 某个字段总和

咱们想查看 2022-01-01 这天 num 字段的数据的总和有多少:

select sum(num) from blog_test where create_date = '2022-01-01';

Django 语句:

from django.db.models import Sum

TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').aggregate(sum_num=Sum('num'))

# 返回值为 
# {'sum_num': 243}

5、group by 分组统计 count

依照日期统计 user_id 的总数:

select create_date, count(user_id) from blog_test group by create_date;

Django 语句:

from django.db.models import Count

TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id"))

6、group by 分组统计 max

依照日期计算每一天最大的 num 的数据:

select create_date, max(num) from blog_test group by create_date;

Django 语句:

TestModel.objects.values("create_date").annotate(max_num=Max("num"))

7、group by 分组统计 sum

依照日期计算 num 的总数:

select create_date, sum(num) from blog_test group by create_date;

Django 语句:

from django.db.models import Sum
TestModel.objects.values("create_date").annotate(sum_num=Sum("num"))

8、group by 分组统计 count + distinct

如果是对须要对 user_id 进行去重解决的统计,SQL 如下:

select create_date, count(distinct user_id) from blog_test group by create_date;

Django 语句:

TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id", distinct=True))

以上就是本篇笔记全部内容,接下来会是几个深刻一点的知识点的介绍,比方一个 Model 示例 save() 办法的继承和批改、主键自增和字段更新的操作。

本文首发于自己微信公众号:Django 笔记。

原文链接:Django 笔记十七之 group by 分组用法总结

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