关于python3.x:为什么爬虫工程师应该有一些基本的后端常识

明天在粉丝交换群外面，有个同学说他发现了 Requests 的一个 bug，并修复了它：

聊天记录中对应的图片为：

看到这个同学的截图，我大略晓得他遇到了什么问题，以及为什么会误认为这是 Requests 的 bug。

要解释这个问题，咱们须要首先明确一个问题，那就是 JSON 字符串的两种显示模式和 json.dumps 的ensure_ascii参数。

假如咱们在 Python 外面有一个字典：

info = {'name': '青南', 'age': 20}

当咱们想把它转成 JSON 字符串的时候，咱们可能会这样写代码：

import json
info = {'name': '青南', 'age': 20}
info_str = json.dumps(info)
print(info_str)

运行成果如下图所示，中文变成了 Unicode 码：

咱们也能够减少一个参数ensure_ascii=False，让中文失常显示进去：

info_str = json.dumps(info, ensure_ascii=False)

运行成果如下图所示：

这位同学认为，因为 {"name": "\u9752\u5357", "age": 20} 和{"name": "青南", "age": 20}从字符串角度看，显然不相等。而 Requests 在 POST 发送数据的时候，默认是没有这个参数，而对 json.dumps 来说，省略这个参数等价于ensure_ascii=True：

所以实际上 Requests 在 POST 含有中文的数据时，会把中文转成 Unicode 码发给服务器，于是服务器基本就拿不到原始的中文信息了。所以就会导致报错。

但实际上，并不是这样的。我经常跟群里的同学说，做爬虫的同学，应该要有一些根本的后端常识，才不至于被这种景象误导。为了阐明为什么下面这个同学的了解是谬误的，为什么这不是 Requests 的 bug，咱们本人来写一个含有 POST 的服务，来看看咱们 POST 两种状况的数据有没有区别。为了证实这个个性与网络框架无关，我这里别离应用 Flask、Fastapi、Gin 来进行演示。

首先，咱们来看看 Requests 测试代码。这里用 3 种形式发送了 JSON 格局的数据：

import requests 
import json 

body = {
    'name': '青南',
    'age': 20
}
url = 'http://127.0.0.1:5000/test_json'

# 间接应用 json= 的形式发送
resp = requests.post(url, json=body).json() 
print(resp)

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 提前把字典序列化成 JSON 字符串，中文转成 Unicode，跟第一种形式等价
resp = requests.post(url,
                     headers=headers,
                     data=json.dumps(body)).json()
print(resp)

# 提前把字典序列化成 JSON 字符串，中文保留
resp = requests.post(url,
                     headers=headers,
                     data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode()).json()
print(resp)

这段测试代码应用 3 种形式发送 POST 申请，其中，第一种办法就是 Requests 自带的 json= 参数，参数值是一个字典。Requests 会主动把它转成 JSON 字符串。后两种形式，是咱们手动提前把字典转成 JSON 字符串，而后应用 data= 参数发送给服务器。这两种形式须要在 Headers 外面指明'Content-Type': 'application/json'，服务器才晓得发上来的是 JSON 字符串。

咱们再来看看 Flask 写的后端代码：

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def index():
    return {'success': True}


@app.route('/test_json', methods=["POST"])
def test_json():
    body = request.json 
    msg = f'收到 POST 数据，{body["name"]=}, {body["age"]=}'
    print(msg)
    return {'success': True, 'msg': msg}

运行成果如下图所示：

能够看到，无论应用哪种 POST 形式，后端都能接管到正确的信息。

咱们再来看 Fastapi 版本：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel 


class Body(BaseModel):
    name: str
    age: int 

app = FastAPI()



@app.get('/')
def index():
    return {'success': True}


@app.post('/test_json')
def test_json(body: Body):
    msg = f'收到 POST 数据，{body.name=}, {body.age=}'
    print(msg)
    return {'success': True, 'msg': msg}

运行成果如下图所示，三种 POST 发送的数据，都能被后端正确辨认：

咱们再来看看 Gin 版本的后端：

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"

    "github.com/gin-gonic/gin"
)

type Body struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int16  `json:"age"`
}

func main() {r := gin.Default()
    r.GET("/", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"message": "running",})
    })
    r.POST("/test_json", func(c *gin.Context) {json := Body{}
        c.BindJSON(&json)
        msg := fmt.Sprintf("收到 POST 数据，name=%s, age=%d", json.Name, json.Age)
        fmt.Println(">>>", msg)
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"msg": fmt.Sprintf("收到 POST 数据，name=%s, age=%d", json.Name, json.Age),
        })
    })
    r.Run()}

运行成果如下，三种申请形式的数据完全相同：

从这里能够晓得，无论咱们 POST 提交的 JSON 字符串中，中文是以 Unicode 码的模式存在还是间接以汉字的模式存在，后端服务都能够正确解析。

为什么我说中文在 JSON 字符串外面以哪种模式显示并不重要呢？这是因为，对 JSON 字符串来说，编程语言把它从新转换为对象的过程（叫做 反序列化），自身就能够正确处理他们。咱们来看下图：

ensure_ascii参数的作用，仅仅管制的是 JSON 的显示款式，当 ensure_ascii 为True的时候，确保 JSON 字符串外面只有 ASCII 字符，所以不在 ASCII 128 个字符内的字符，都会被转换。而当 ensure_ascii 为False的时候，这些非 ASCII 字符仍然以原样显示。这就像是一个人化妆和不化妆一样，实质并不会扭转。现代化的编程语言在对他们进行反序列化的时候，两种模式都能正确辨认。

所以，如果你是用现代化的 Web 框架来写后端，那么这两种 JSON 模式应该是没有任何区别的。Request 默认的 json= 参数，相当于ensure_ascii=True，任何现代化的 Web 框架都能正确辨认 POST 提交上来的内容。

当然，如果你应用的是 C 语言、汇编或者其余语言来裸写后端接口，那的确可能有所差异。可智商失常的人，谁会这样做？

综上所述，这位同学遇到的问题，并不是 Requests 的 bug，而是他的后端接口自身有问题。可能那个后端应用了某种弱智 Web 框架，它接管到的被 POST 发上来的信息，没有通过反序列化，就是一段 JSON 字符串，而那个后端程序员应用正则表达式从 JSON 字符串外面提取数据，所以当发现 JSON 字符串外面没有中文的时候，就报错了。

除了这个 POST 发送 JSON 的问题，以前我有个上司，在应用 Scrapy 发送 POST 信息的时候，因为不会写 POST 的代码，突发奇想，把 POST 发送的字段拼接到 URL 上，而后用 GET 形式申请，发现也能获取数据，相似于：

body = {'name': '青南', 'age': 20}
url = 'http://www.xxx.com/api/yyy'
requests.post(url, json=body).text

requests.get('http://www.xxx.com/api/yyy?name= 青南 &age=20').text

于是，这个同学得出一个论断，他认为这是一个广泛的法则，所有 POST 的申请都能够这样转到 GET 申请。

但显然，这个论断也是不正确的。这只能阐明，这个网站的后端程序员，让这个接口能同时兼容两种提交数据的形式，这是须要后端程序员额定写代码来实现的。在默认状况下，GET 和 POST 是两种齐全不同的申请形式，也不能这样转换。

如果这位同学会一些简略的后端，那么他立即就能够写一个后端程序来验证本人的猜测。

再来一个例子，有一些网站，他们在 URL 中可能会蕴含另外一个 URL，例如：

https://kingname.info/get_info?url=https://abc.com/def/xyz?id=123&db=admin

如果你没有根本的后端常识，那么你可能看不出下面的网址有什么问题。然而如果你有一些根本的后端常识，那么你可能会问一个问题：网址中的 &db=admin，是属于https://kingname.info/get_info 的一个参数，跟 url= 平级；还是属于 https://abc.com/def/xyz?id=123&db=admin 的参数？你会纳闷，后端也会纳闷，所以这就是为什么咱们这个时候须要 urlencode 的起因，毕竟上面两种写法，是齐全不一样的：

https://kingname.info/get_info?url=https%3A%2F%2Fabc.com%2Fdef%2Fxyz%3Fid%3D123%26db%3Dadmin

https://kingname.info/get_info?url=https%3A%2F%2Fabc.com%2Fdef%2Fxyz%3Fid%3D123&db=admin

最初，以我的爬虫书序言中的一句话来作为总结：

爬虫是一门杂学，如果你只会爬虫，那么你是学不好爬虫的。

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