共计 3505 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
大家好
本文介绍了多个 Python IDE，并评估其优缺点。读者能够参考此文列举的 Python IDE 列表，抉择适宜本人的编辑器。
写 Python 代码最好的形式莫过于应用集成开发环境（IDE）了。它们不仅能使你的工作更加简略、更具逻辑性，还可能晋升编程体验和效率。
每个人都晓得这一点。而问题在于，如何从泛滥选项中抉择最好的 Python 开发环境。高级开发者往往面临这个问题。
本文将概述最受程序员欢送的 Python IDE，以及其余值得思考的选项。在此之前，咱们先来看看 IDE 是什么。
什么是 IDE？IDE 有什么用？
IDE 是开发者创立程序时应用的软件包。它通过简略的用户界面集成多个高度关联的组件，从而最大化程序员的生产效率。实质上，IDE 是一种改良代码创立、测试和 debug 流程的工具，它使这些工作更加简略。
IDE 应用的工具包含：
- 文本编辑器
- 编译器和 / 或解释器
- 拆卸自动化工具（assembly automation tool）
- 调试器（debugger）
有一个与 IDE 类似的术语——代码编辑器（code editor）。咱们先来探讨二者的异同。
什么是代码编辑器？
代码编辑器是一个可能突出显示语法和安顿代码版式的文本编辑器。高级代码编辑器能够开发和批改代码。
IDE 和代码编辑器的显著特色
IDE 和代码编辑器有哪些独特长处？它们均可帮忙开发者：
- 存储和从新关上脚本
- 运行代码
- debug
- 突出显示语法
最受 Python 开发者欢送的 IDE
1. PyCharm
PyCharm 由驰名软件开发公司 JetBrains 开发。在波及人工智能和机器学习时，它被认为是最好的 Python IDE。最重要的是，Pycharm 合并了多个库（如 Matplotlib 和 NumPy），帮忙开发者摸索更多可用选项。
兼容性： Windows、MacOS、Linux
次要插件和性能：
- 内置开发者工具
- 近程开发能力
- 实时编辑模式
- IPython Notebook
长处：
- PyCharm 反对 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。
- 提供智能代码性能，能够执行更准确、疾速的 bug 修复。
- 在 Docker 和 Vagrant 连贯和 ssh 终端的帮忙下，容许在近程主机上进行程序开发。
毛病：
- 界面庞杂
- 其长处的老本昂扬
2. Visual Studio Code
Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混同，后者并非 Python 使用者罕用的工具。VS Code 是残缺的代码编辑器，具备很多优良性能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS
次要插件和性能：
- 内置 git
- 自定义工具扩大插件
- 断点调试
- 交互式控制台
长处：
- 其 Electron 框架容许开发者在简直所有平台上应用 VS Code。
- 在编辑器中间接 debug。
- 反对多个键盘快捷键，以减速编程。
毛病： - debug 性能无限。
- 没有内置模板。
3. Sublime Text
Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简略、通用、不便。它应用宽泛，可用于不同的平台。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS
次要插件和性能：
- 繁难导航，实现高性能
- 反对不同包，以自定义编辑器
- 只需一个关键词，即可复制常见代码段
- 即时我的项目切换和宰割编辑
长处：
- 可解决多种标记语言。
- 容许用户抉择想要进行的我的项目。
- 具备可能提供类和函数宽索引的重要工具。
- 提供弱小的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。
毛病：
- 对于老手来说，过于高级。
- 其 git 插件不是特地弱小。
4. VI/Vim
Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，能够从「文件编辑」中宰割文件。相比最后的 Vi，Vim 有了巨大进步，性能更加弱小。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
次要插件和性能：
- 其脚本容许用 Python 执行简直所有编程工作。
- Ctags，帮忙实现更好的标记导航。
- 内置根底词汇补全。
长处：
- 具备键盘界面，能够晋升效率。
- 反对多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。
- 通过 .vimrc 文件实现不同扩大性能（如突出显示搜寻后果）。
毛病：
- 界面蠢笨，一些开发者认为其不方便使用。
- 其 modal editor 须要用户破费肯定工夫学习。
5. GNU Emacs
GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的无力竞争者。它常被形容为可扩大、自文档化、实时显示。只管它在业界并非最新，但它常常降级来满足开发者的需要。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS
次要插件和性能：
- 应用 Lisp 编程语言
- 语法着色
- 反对 Unicode
长处：
- Lisp 作为第二语言，能够帮忙程序员更好地编程。
- Emacs 可与多个不同平台兼容。
- 提供大量自定义脚本供开发者应用。
毛病：
- 用户可能须要多花一点工夫，来学习该编辑器的简单自定义过程。
- 应用上比其余一些 IDE 要简单一些。
6. IDLE
IDLE 代码编辑器深受学生欢送，它是 Python 自带编辑器。该编辑器应用简略、通用，且反对不同设施。在应用更简单工具之前，开发者能够通过 IDLE 学习基础知识。
兼容性： Windows、Linux、Mac OS
次要插件和性能：
- tkinter GUI 工具包
- 多窗口界面
- 具备对话框、浏览器等配置
长处：
- 容许用户突出显示谬误、自动编码，并进行精确辨认。
- 具备轻量级 Python shell。
- 其内置修改性能能够晋升性能。
- 容许用户在编辑器中搜寻和替换文件。
毛病：
- 不反对复制到库。
- 脚本不能超过 100 行代码。
对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE
Python 是机器学习、人工智能、大数据等畛域中的首选语言之一。这部分将介绍适宜这些畛域 Python 开发的 IDE。
7. Atom
Atom 是一个开源编辑器，可与简直所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了弱小的性能，以提供良好的编程体验，包含多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。
8. Spyder
Spyder 是为数据迷信而开发的。它是开源工具，可能与大量平台兼容，因此成为 IDE 老手用户的更好抉择。为实现完满开发，它合并了多个要害库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。
9. JuPyter/IPython Notebook
Jupyter 是基于 web 的编辑器，它容许开发者构建和运行脚本或 notebook。它绝对简略，对用户也更加敌对。Jupyter 还应用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。
其余 Python 开发 IDE
这部分将介绍一些不那么有名和风行但同样值得一看的 IDE。
10. Eclipse + PyDev
Eclipse 是一个开源编辑器，也是 Windows 零碎首选 Python IDE 之一。其扩大项和插件十分低廉，足以构建你想构建的所有。Eclipse 辅以 PyDev 扩大项，可实现智能 debug，并改善代码品质。
11. Eric Python
Eric 是另一个不那么风行的 Python IDE，但它功能强大且高效。不论是商业用途还是私人用处，Eric 都能提供适合的性能。它可在所有平台上运行。
12. Wing
Wing 是驰名的 Python IDE，可实现智能编程。其编辑器简略易用，debugger 弱小，反对近程编程、谬误查看等性能，值得一试。
13. PyScripter
PyScripter 以其卓越性能战胜了实用于 Windows 零碎的其余 Python IDE。它也是 Mac 零碎中好用的 Python IDE，其商业版本反对大部分编程语言。PyScripter 具备丰盛的功能集，但也很轻量。
14. Pyzo
Pyzo 是一个收费开源编程工具，可与任意 Python 解释器一起应用，甚至是 Conda 环境。其最突出的两个特点是简洁性和交互性。简略易用，非常适合老手。
15. Thonny
Thonny 由塔尔图大学开发，适宜老手程序员。其界面没有任何简单或多余性能，很容易上手。另一个适宜老手的中央是，你能够看到 Python 在每一步中对你的表达式的评估。
论断
本文概述了大量优良的 Python IDE 和其余工具。决定应用哪一种工具取决于工具的便利性和对工具的熟练程度。当然，也有大家都喜爱的工具（如 PyCharm），然而你能够多尝试几种工具，看看哪种最适宜你。
一些 IDE 适宜老手，另一些则更加业余，每一个 IDE 都具备独特的性能和设计。本文仅提供一些选项，读者能够从中抉择适宜本人的 Python IDE。